Cours Intermédiaire  11221

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17566

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11276

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Première étape : ouvrez l’image avec 2345Kantuwang. Étape 2 : faites un clic droit et cliquez sur Ajouter une bulle de texte. Étape 3 : Sélectionnez [Texte]. Étape 4 : Choisissez votre type de bordure préféré. Étape 5 : Si vous n’entrez rien, cela ressemblera à ceci et affichera [Cliquez pour saisir du texte]. Étape 6 : À ce moment-là, lorsque nous appuyons sur la barre d'espace, le texte disparaîtra, afin que nous puissions faire de simples annotations sans texte.

2024-04-29 commentaire 0  554

Introduction au cours：Processus 1. Utilisez la classe Document pour charger des documents PDF. 2. Créez un objet TextAnnotation et ajoutez des annotations de texte. 3. Définissez les attributs d'annotation tels que le titre et le thème. 4. Utilisez la classe Border pour définir la bordure de l'annotation. Ajoutez des annotations au document à l'aide de la méthode Document.getPages().get_Item(int).getAnnotations().add(Annotation). 5. Utilisez Document.save pour enregistrer le PDF mis à jour. Exemple //OpenthesourcePDFdocumentDocumentpdfDocument=newDocumen

2023-05-21 commentaire 0  1816

Introduction au cours：L'annotation de texte est le travail d'étiquettes ou de balises correspondant à un contenu spécifique dans le texte. Son objectif principal est d’apporter des informations complémentaires au texte pour une analyse et un traitement plus approfondis, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle. L'annotation de texte est cruciale pour les tâches d'apprentissage automatique supervisées dans les applications d'intelligence artificielle. Il est utilisé pour entraîner des modèles d'IA afin de mieux comprendre les informations textuelles en langage naturel et d'améliorer les performances de tâches telles que la classification de texte, l'analyse des sentiments et la traduction linguistique. Grâce à l'annotation de texte, nous pouvons apprendre aux modèles d'IA à reconnaître les entités dans le texte, à comprendre le contexte et à faire des prédictions précises lorsque de nouvelles données similaires apparaissent. Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation de texte open source. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu

2024-03-26 commentaire 0  972

Introduction au cours：L'annotation d'images est le processus consistant à associer des étiquettes ou des informations descriptives à des images pour donner une signification et une explication plus profondes au contenu de l'image. Ce processus est essentiel à l’apprentissage automatique, qui permet d’entraîner les modèles de vision à identifier plus précisément les éléments individuels des images. En ajoutant des annotations aux images, l'ordinateur peut comprendre la sémantique et le contexte derrière les images, améliorant ainsi la capacité de comprendre et d'analyser le contenu de l'image. L'annotation d'images a un large éventail d'applications, couvrant de nombreux domaines, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les modèles de vision graphique. Elle a un large éventail d'applications, telles que l'assistance aux véhicules pour identifier les obstacles sur la route, en aidant à la détection. et le diagnostic des maladies grâce à la reconnaissance d'images médicales. Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation d'images open source et gratuits. 1.Makesens

2024-03-28 commentaire 0  1388

Introduction au cours： MySQL增删改查工具PHP类

2016-07-25 commentaire 0  1099