Cours Intermédiaire  11466

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17746

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11449

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：L'émergence continue de nouveaux médicaments a amélioré dans une certaine mesure la qualité de la vie humaine et la durée de vie moyenne. Dans le domaine de la conception de médicaments, puisqu’il existe des dizaines de millions de combinaisons de molécules médicamenteuses et de structures diverses, l’espace chimique des candidats-médicaments est devenu très vaste. Comment accélérer la conception de médicaments ? Shenzhen Technology, créée en 2018, s'engage à utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle et de simulation moléculaire, combinés à des méthodes informatiques avancées, pour résoudre cet important problème scientifique. Défis des algorithmes de simulation moléculaire Shenzhen Technology est un praticien du paradigme de recherche scientifique « IA pour la science », créant une nouvelle génération de plate-forme de conception et de simulation industrielle à micro-échelle pour la recherche la plus fondamentale en biomédecine, en énergie, en science des matériaux et de l'information et en ingénierie. civilisation humaine. Cette entreprise de haute technologie dispose de solides capacités de recherche scientifique et de mise en œuvre industrielle. Par exemple, en médecine

2023-04-13 commentaire 0  1811

Introduction au cours：Un outil d’IA qui rend les physiciens extatiques est open source sur GitHub ! Il s'appelle Φ-SO, et il peut trouver directement des modèles cachés dans les données, et il peut fournir la formule correspondante directement en une seule étape. L'ensemble du processus ne nécessite pas l'utilisation d'un superordinateur. Un ordinateur portable peut résoudre l'équation masse-énergie d'Einstein en 4 heures environ. Ce résultat provient de l'Université de Strasbourg en Allemagne et du département Data61 de l'Organisation australienne de recherche scientifique et industrielle du Commonwealth. Selon le premier auteur de l'article, la recherche a duré un an et demi et a reçu une large attention de la communauté universitaire. Une fois le code open source, l’étoile monte très vite. Outre les physiciens qui la qualifient d'Amazing, des chercheurs d'autres disciplines sont venus chercher à savoir si la même méthode pouvait être transférée dans leur domaine. Apprentissage par renforcement + contraintes de condition physique Φ-

2023-04-12 commentaire 0  1043

Introduction au cours：L'émergence de chatbots basés sur des outils d'intelligence artificielle générative, tels que ChatGPT, Bard, et la manière d'utiliser les outils d'IA pour la recherche universitaire ont suscité une énorme controverse. Cependant, dans le même temps, la valeur du code généré par l'IA pour la recherche scientifique a été soulevée. ignoré. Par rapport au problème de plagiat causé par le texte généré par ChatGPT, l'utilisation de l'IA pour copier du code est évidemment moins controversée. La science ouverte encourage même le « partage de code » et la « réutilisation du code », et il est également très pratique de retracer la source. import" est utilisé en python pour importer des dépendances. Le package compte comme référence. Dans un article de synthèse récemment publié dans Nature, l'équipe d'auteurs a discuté de trois capacités potentielles de ChatGPT dans le domaine de la programmation scientifique, notamment le brainstorming, la décomposition de tâches complexes et le traitement de tâches simples.

2023-05-16 commentaire 0  1366

Introduction au cours：Il existe même désormais de gros documents multimodaux haute résolution ! Cette technologie peut non seulement identifier avec précision les informations contenues dans l'image, mais également appeler sa propre base de connaissances pour répondre aux questions en fonction des besoins des utilisateurs. Par exemple, lorsque vous voyez l'interface Mario sur l'image, vous pouvez directement répondre qu'il s'agit d'une œuvre. de Nintendo. Ce modèle a fait l'objet de recherches conjointes par ByteDance et l'Université des sciences et technologies de Chine et a été téléchargé sur arXiv le 24 novembre 2023. Dans cette recherche, l'équipe d'auteurs a proposé DocPedia, un grand modèle de document multimodal haute résolution unifié DocPedia. . Dans cette étude, l’auteur utilise une nouvelle méthode pour résoudre le problème des modèles existants qui ne peuvent pas analyser les images de documents haute résolution. La résolution DocPedia peut atteindre 2560×2560, ce qui est actuellement la première du secteur

2023-12-04 commentaire 0  970

Introduction au cours：Selon les informations du 26 juin, le professeur Kim Won-bae et son équipe de recherche de l'Université des sciences et technologies de Pohang (POSTECH) en Corée du Sud ont récemment réalisé une avancée importante en utilisant des nanofeuilles de ferrite de manganèse (Mn3-xFexO4) comme matériaux d'anode pour le lithium. -batteries ioniques, en régulant le spin des électrons, la capacité de stockage d'énergie et la vitesse de charge de la batterie ont été améliorées avec succès. Ce résultat de recherche a été publié dans le magazine « Advanced Functional Materials » et a été sélectionné comme article de couverture. Selon l'éditeur, le temps de recharge des véhicules électriques est encore relativement long à l'heure actuelle, même si une recharge rapide est utilisée, cela prend généralement au moins 30 minutes. Cependant, les recherches du professeur Jin Yuanpei et de son équipe ont apporté un nouvel espoir quant au temps de recharge des véhicules électriques. L’efficacité des batteries lithium-ion dépend principalement de la capacité du matériau anodique à stocker les ions lithium. Jin Yuanpei

2023-06-26 commentaire 0  963