Cours Intermédiaire  11388

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17699

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11397

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Les caractéristiques techniques de la 5G sont : 1. Haut débit ; 2. Réseau omniprésent ; 3. Faible consommation d’énergie ; 4. Faible latence ; 5. Internet de tout ;

2019-07-22 commentaire 0  36271

Introduction au cours：Les principales caractéristiques de la technologie blockchain sont : 1. Décentralisation 2. Ouverture 3. Indépendance 4. Sécurité ; Essentiellement, la blockchain est une base de données partagée, et les données ou informations qui y sont stockées ont les caractéristiques d'être infalsifiables, laissant des traces tout au long du processus, ouvertes et transparentes, et entretenues collectivement.

2020-12-04 commentaire 0  26829

Introduction au cours：Dans l'apprentissage automatique, les fonctionnalités font référence à des propriétés ou caractéristiques mesurables et quantifiables d'un objet, d'une personne ou d'un phénomène. Les fonctionnalités peuvent être grossièrement divisées en deux catégories : les fonctionnalités clairsemées et les fonctionnalités denses. Caractéristiques clairsemées Les fonctionnalités clairsemées sont les fonctionnalités qui apparaissent de manière discontinue dans un ensemble de données et dont la plupart des valeurs sont égales à zéro. Des exemples de fonctionnalités clairsemées incluent la présence ou l'absence de mots spécifiques dans un document texte ou l'occurrence d'éléments spécifiques dans un ensemble de données de transaction. On les appelle caractéristiques clairsemées car elles ont peu de valeurs non nulles dans l'ensemble de données et la plupart des valeurs sont nulles. Les fonctionnalités clairsemées sont courantes dans les systèmes de traitement du langage naturel (NLP) et de recommandation, où les données sont souvent représentées sous forme de matrices clairsemées. Travailler avec des entités clairsemées peut être plus difficile car elles ont souvent de nombreuses valeurs nulles ou proches de zéro, ce qui les rend informatiques

2023-04-21 commentaire 0  1814

Introduction au cours：La technologie de génération de visages est l’une des technologies qui se développe rapidement ces dernières années. Elle utilise l’intelligence artificielle et des algorithmes d’apprentissage profond pour générer des visages virtuels réalistes. Cependant, la technologie de génération de visages soulève également certains problèmes de confidentialité et de sécurité, parmi lesquels la protection des fonctionnalités d’empreinte vocale. Les fonctionnalités d'empreinte vocale font référence à une fonctionnalité biométrique qui identifie et vérifie l'identité d'une personne en analysant ses signaux vocaux. Dans la technologie de génération de visages, la protection des fonctionnalités d'empreinte vocale est très importante, car les fonctionnalités d'empreinte vocale peuvent être utilisées dans les systèmes de reconnaissance d'empreinte vocale pour l'authentification d'identité et à d'autres fins. Cependant, la technologie de génération de visages est

2023-10-10 commentaire 0  1083

Introduction au cours：La technologie d’extraction des traits du visage constitue un contenu de recherche important dans le domaine de la vision par ordinateur. Il vise à réaliser des applications telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance d'expression et la reconnaissance de genre en analysant et en extrayant des caractéristiques dans les images de visage. Dans la technologie d’extraction des traits du visage, le problème de la détection multi-angles est un problème difficile qui a beaucoup attiré l’attention. Cet article explore le problème de la détection multi-angle et fournit des exemples de code correspondants. Dans la technologie traditionnelle d’extraction des traits du visage, de meilleurs résultats de reconnaissance peuvent généralement être obtenus pour les images de visage sous des angles frontaux ou approximativement frontaux. Cependant, lorsque l'image du visage est latérale ou inclinée

2023-10-09 commentaire 0  1150