Cours2857
Introduction au cours:Introduction du cours : 1. Traitement inter-domaines, gestion des jetons, interception de routes ; 2. Débogage d'interface réelle, encapsulation de couche API ; 3. Encapsulation secondaire des composants Echarts et de pagination ; 4. Optimisation du packaging Vue et réponses aux problèmes courants ;
Cours1795
Introduction au cours:Apipost est une plate-forme de collaboration API R&D qui intègre la conception d'API, le débogage d'API, la documentation d'API et les tests automatisés. Elle prend en charge le débogage d'interface de type grpc, http, websocket, socketio et socketjs et prend en charge le déploiement privatisé. Avant d'apprendre formellement ApiPost, vous devez comprendre certains concepts, modèles de développement et terminologie professionnelle associés. Site officiel d'Apipost : https://www.apipost.cn
Cours5521
Introduction au cours:(Consulter WeChat : phpcn01) Le cours pratique complet vise à consolider les résultats d'apprentissage des deux premières étapes, à obtenir une application flexible des points de connaissances front-end et PHP de base, à réaliser vos propres projets grâce à une formation pratique et à fournir des conseils sur la mise en œuvre en ligne. Les cours pratiques clés complets comprennent : le développement backend du système de commerce électronique social, la gestion des produits, la gestion des paiements/commandes, la gestion des clients, la conception du système de distribution/coupons, l'ensemble du processus de paiement WeChat/Alipay, l'exploitation et la maintenance d'Alibaba Cloud/Pagoda et le projet. opération en ligne.....
Cours5172
Introduction au cours:(Consulter WeChat : phpcn01) En partant de zéro, vous pouvez résoudre la logique métier conventionnelle, utiliser MySQL avec PHP pour ajouter, supprimer, modifier et interroger, afficher des données de site Web dynamiques, maîtriser le framework MVC, maîtriser les bases du framework ThinkPHP6 et apprendre et maîtriser de manière flexible toutes les connaissances impliquées dans le développement PHP.
Cours8713
Introduction au cours:(Consulter WeChat : phpcn01) Les objectifs d'apprentissage de la partie développement front-end du 22e numéro du site Web PHP chinois : 1. HTML5/CSS3 2. JavaScript/ES6 3. Bases du nœud 4. Bases et avancées de Vue3 ; . Disposition de la page d'accueil de l'arrière-plan du centre commercial mobile/site Web ; 6. Calcul automatique des onglets/carrousels/caddies...
Emplacements de portée Vue 3/Nuxt 3 avec des types de données génériques déduits des accessoires
Je souhaite implémenter un composant carrousel dans Nuxtv3. Ce composant reçoit une liste d'éléments. Ce composant implémente uniquement la logique, pas le style ou la structure. Maintenant, voici mon composant : composants/tdx/carousel.vue 2023-11-02 21:59:05 0 1 357 Le module optionnel intl n'est pas installé ou a été désactivé 2023-10-31 10:35:24 0 1 257 Nuxt `defineProps` à partir des types TypeScript 2023-10-30 11:35:06 0 1 334 Android HttpUrlConnection ne fonctionne pas 2023-10-23 20:44:21 0 1 293 JavaScript définit la clé de l'objet via une variable 2023-10-09 12:00:10 0 2 229 Introduction au cours:Notes d'étude PHP : Système de recommandation et recommandations personnalisées, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Introduction : À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, les systèmes de recommandation sont devenus l'une des fonctions importantes de nombreux sites Web et applications. En utilisant les technologies d'apprentissage automatique et d'exploration de données, les systèmes de recommandation peuvent recommander le contenu et les produits les plus pertinents aux utilisateurs en fonction de leur comportement et de leurs intérêts, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et l'interactivité du site Web. La recommandation personnalisée est un algorithme important du système de recommandation, qui peut personnaliser les résultats des recommandations personnalisées en fonction des préférences et du comportement historique de l'utilisateur. Les principes de base du système de recommandation 2023-10-09
commentaire 0922 Introduction au cours:Golang实现推荐:从机器学习到推荐系统推荐系统已经成为当今互联网应用中不可或缺的一部分。它的作用在于根据用户的历史行为和偏好,向他们提供个性化的推荐服务,从而提高用户的满意度和留存率。而无论是电商、社交、视频还是音乐,都需要推荐系统的支持。那么,如何使用Golang来实现推荐系统呢?首先,我们需要明确一个概念:推荐系统本质上就是个机器学习问题。因此,在使用Golang实现推 2023-04-03
commentaire 0583 Introduction au cours:Comment mettre en œuvre des systèmes de recommandation et des recommandations personnalisées dans UniApp Les systèmes de recommandation sont largement utilisés dans les applications Internet modernes, y compris les recommandations personnalisées. En tant que cadre de développement d'applications mobiles multiplateforme, UniApp peut également mettre en œuvre des systèmes de recommandation et des fonctions de recommandation personnalisées. Cet article présentera en détail comment implémenter le système de recommandation et les recommandations personnalisées dans UniApp, et fournira des exemples de code spécifiques. Les systèmes de recommandation jouent un rôle important dans la fourniture de services personnalisés aux utilisateurs. Il peut fournir aux utilisateurs des informations basées sur leur comportement historique, des portraits d'utilisateurs et d'autres informations. 2023-10-20
commentaire 0965 Introduction au cours:Avec le développement continu du commerce électronique et des médias sociaux, les systèmes de recommandation et les recommandations personnalisées ont attiré de plus en plus d'attention. Ils ont joué un rôle important dans l'amélioration de l'expérience utilisateur et dans l'augmentation de la fidélisation des utilisateurs. Alors comment développer des systèmes de recommandations et des recommandations personnalisées en PHP ? Découvrons-le ci-dessous. Le concept de système de recommandation et de recommandation personnalisée Un système de recommandation est un système qui analyse le comportement, les intérêts, les besoins et d'autres informations des utilisateurs pour extraire du contenu ou des produits qui pourraient intéresser les utilisateurs à partir de données massives et faire des recommandations personnalisées. Les systèmes de recommandation peuvent à peu près 2023-05-20
commentaire 01275 Introduction au cours:Avec le développement continu de la technologie Internet et l'amélioration continue des besoins des utilisateurs, de plus en plus de sites Web et d'applications ont commencé à fournir des services de recommandation personnalisés pour répondre aux besoins croissants des utilisateurs. Dans ce contexte, la technologie de recommandation de contenu est devenue l’un des domaines de recherche les plus prometteurs du XXe siècle, attirant une grande attention de la part des praticiens de nombreux domaines. Parmi eux, les algorithmes de recommandation et les systèmes de recommandation constituent deux axes de recherche importants dans le domaine de la recommandation de contenu. L'algorithme de recommandation résout principalement le problème de la manière d'utiliser les données de comportement historiques et les informations sur les éléments de l'utilisateur pour formuler des recommandations personnalisées à l'utilisateur. Le système de recommandation est composé de l'algorithme de recommandation et de la recommandation ; 2023-05-10
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