Cours Intermédiaire  11269

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17593

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11305

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Les raisons pour lesquelles ecshop est lent : 1. Mauvaise configuration du serveur. La vitesse et les performances d'ecshop sont affectées par la configuration du serveur. 2. Optimisation insuffisante de la base de données. La base de données est le composant principal d'ECShop et stocke et traite toutes les informations sur les produits et les données de commande. , etc.; 3. Images et ressources statiques trop nombreuses ou trop volumineuses. Si la page Web contient un grand nombre d'images ou d'autres ressources statiques, le temps de chargement de ces ressources affectera la vitesse de réponse du site Web. Des conflits ou un trop grand nombre de plug-ins et de modèles entraîneront des conflits et une dégradation des performances. 5. Si l'environnement réseau est instable et que le nombre de visites est important, le serveur sera surchargé.

2023-07-13 commentaire 0  1397

Introduction au cours：Tencent a annoncé sur son compte officiel "Tencent Open Source" que son projet de composant de science des données distribuées open source Fast-Causal-Inference a été rendu public sur GitHub ▲ Source de l'image Compte officiel "Tencent Open Source" Il est rapporté que cela est développé par Tencent WeChat. Il utilise l'interaction SQL et est une bibliothèque de calcul d'analyse statistique et d'inférence causale basée sur la vectorisation distribuée. On dit qu'elle « résout le goulot d'étranglement des performances des bibliothèques de modèles statistiques existantes (R/Python) sous le Big Data et fournit des dizaines de milliards de données ». exécution en quelques secondes. La capacité d'inférence causale, tout en réduisant le seuil d'utilisation de modèles statistiques via le langage SQL, est facile à utiliser dans les environnements de production. Elle a été appliquée dans plusieurs activités internes de WeChat telles que le compte vidéo WeChat et le moteur de recherche WeChat. .

2023-09-18 commentaire 0  1187

Introduction au cours：Nginx est un serveur Web open source et un serveur proxy inverse hautes performances, léger, évolutif et doté de capacités de traitement simultanées élevées. Il est largement utilisé pour créer des applications et des services Web fiables et efficaces. Le proxy direct est un mode d'application de serveur proxy qui agit comme intermédiaire pour le client pour l'aider à communiquer avec le serveur cible. Par exemple, lorsqu'un client ne peut pas accéder directement à certains sites Web, l'accès peut être obtenu via un proxy direct. Dans ce cas, le client envoie une demande au serveur proxy et le serveur proxy transmet la demande au serveur cible. En fin de compte, on suppose qu'il existe un environnement réseau au sein de l'entreprise et que les employés doivent accéder à des ressources Internet externes. le serveur proxy. Dans ce cas, le serveur proxy agit comme un proxy direct et reçoit

2024-03-16 commentaire 0  416

Introduction au cours：L'intégration de données de réseau neuronal est une méthode de conversion de données de grande dimension (telles que des images, du texte, de l'audio, etc.) en vecteurs denses de basse dimension. L'importance est de mapper les données d'origine dans un espace vectoriel continu afin que les données présentant des caractéristiques similaires puissent être plus proches et les données présentant des caractéristiques différentes puissent être plus éloignées. Cette méthode d'intégration est très utile dans de nombreuses tâches d'apprentissage automatique, telles que la classification, le clustering, le calcul de similarité, etc. Grâce à l'intégration des données du réseau neuronal, nous pouvons capturer efficacement les similitudes entre les données et obtenir de meilleurs résultats lors d'une analyse et d'un traitement ultérieurs. L'intégration de données sur les réseaux neuronaux utilise généralement des modèles d'apprentissage profond tels que les réseaux neuronaux convolutifs, les réseaux neuronaux récurrents ou les modèles Transformer. Ces modèles sont capables d'extraire des fonctionnalités significatives à partir de données brutes et

2024-01-22 commentaire 0  1140

Introduction au cours：83 % des informations que les humains obtiennent proviennent de la vision. Les grands modèles multimodaux de graphiques et de textes peuvent percevoir des informations du monde réel plus riches et plus précises, construire une intelligence cognitive plus complète et ainsi faire de plus grands pas vers l'AGI (Artificial General Intelligence). Yuanxiang a lancé aujourd'hui le grand modèle multimodal XVERSE-V, qui prend en charge la saisie d'images avec n'importe quel rapport d'aspect et est en tête des évaluations grand public. Ce modèle est entièrement open source et disponible pour une utilisation commerciale gratuite et inconditionnelle, continuant à promouvoir la R&D et l'innovation applicative pour un grand nombre de petites et moyennes entreprises, de chercheurs et de développeurs. XVERSE-V présente d'excellentes performances, surpassant les modèles open source tels que Yi-VL-34B, l'OmniLMM-12B intelligent face au mur et la recherche approfondie DeepSeek-VL-7B dans un certain nombre d'évaluations multimodales faisant autorité et dans l'évaluation complète des capacités. MMBen

2024-04-28 commentaire 0  690