Cours Intermédiaire  11357

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17659

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11373

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Comment utiliser les données multidimensionnelles et les compétences d'analyse multidimensionnelles de la base de données Oracle en PHP. Dans le développement PHP, l'utilisation de la base de données Oracle pour les données multidimensionnelles et l'analyse multidimensionnelle est une compétence importante. Cet article expliquera comment utiliser les données multidimensionnelles et les techniques d'analyse multidimensionnelles de la base de données Oracle en PHP, notamment comment se connecter à la base de données Oracle, comment interroger des données multidimensionnelles, comment effectuer une analyse multidimensionnelle et comment mettre en œuvre applications pratiques à travers des exemples de code. Connectez-vous à la base de données Oracle Connectez-vous à Oracle en PHP

2023-07-14 commentaire 0  1592

Introduction au cours：Technique d'analyse en composantes principales PCA (réduction de dimensionnalité) dans Python L'analyse en composantes principales PCA (PrincipalComponentAnalysis) est une technique de réduction de dimensionnalité de données très couramment utilisée. Les données peuvent être traitées via l'algorithme PCA pour découvrir les caractéristiques inhérentes des données et fournir une collecte de données plus précise et plus efficace pour l'analyse et la modélisation ultérieures des données. Ci-dessous, nous présenterons quelques techniques d'utilisation de l'analyse en composantes principales PCA en Python. Comment effectuer la normalisation des données avant d'effectuer une analyse de réduction de dimensionnalité PCA

2023-06-09 commentaire 0  2853

Introduction au cours：L'analyse factorielle est une méthode statistique d'apprentissage non supervisé utilisée pour analyser la relation entre plusieurs variables et identifier les facteurs potentiels qui affectent ces variables. Il existe une variété de techniques et de bibliothèques d'analyse factorielle disponibles en Python, et cet article en présentera plusieurs. 1. Analyse en composantes principales (ACP) L'analyse en composantes principales (ACP) est une méthode d'analyse factorielle qui peut transformer un ensemble de données de grande dimension en un sous-espace de faible dimension. La PCA peut être utilisée pour réduire l'impact des variables bruyantes ou redondantes tout en conservant les informations les plus importantes dans l'ensemble de données. En Python

2023-06-11 commentaire 0  2164

Introduction au cours：Conseils pour créer rapidement des tableaux multidimensionnels à l'aide de Numpy Numpy est l'une des bibliothèques de calcul scientifique les plus couramment utilisées en Python. Elle fournit des objets de tableau multidimensionnel (ndarray) efficaces et prend en charge diverses opérations de tableau et opérations mathématiques. Lors de l'analyse de données et des calculs numériques, il est souvent nécessaire de créer et de manipuler des tableaux multidimensionnels. Cet article présentera quelques techniques pour créer rapidement des tableaux multidimensionnels à l'aide de Numpy et joindra des exemples de code spécifiques. Création de tableaux unidimensionnels Les tableaux unidimensionnels de Numpy peuvent être créés directement à l'aide d'objets de liste. Par exemple, créez un

2024-02-21 commentaire 0  599

Introduction au cours：Cet article présente principalement la pré-analyse JavaScript et les techniques associées. Il analyse les principes, les étapes et les techniques associées de JavaScript et de l'analyse sous forme d'exemples. Les amis dans le besoin peuvent se référer à ce qui suit.

2016-05-16 commentaire 0  1154