Cours Intermédiaire 11329
Introduction au cours:"Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.
Cours Avancé 17632
Introduction au cours:"Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.
Cours Avancé 11346
Introduction au cours:« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.
2023-09-05 11:18:47 0 1 822
Expérimentez le tri après la limite de requête
2023-09-05 14:46:42 0 1 724
Grille CSS : créer une nouvelle ligne lorsque le contenu enfant dépasse la largeur de la colonne
2023-09-05 15:18:28 0 1 615
Fonctionnalité de recherche en texte intégral PHP utilisant les opérateurs AND, OR et NOT
2023-09-05 15:06:32 0 1 577
Le moyen le plus court de convertir tous les types PHP en chaîne
2023-09-05 15:34:44 0 1 1004
Introduction au cours:Cartes évolutives : apprentissage cartographique évolutif pour la construction de cartes HD vectorisées longue distance en ligne Veuillez cliquer sur le lien suivant pour lire l'article : https://arxiv.org/pdf/2310.13378.pdf Lien de code : https://github.com/ jingy1yu /ScalableMap L'auteur vient de l'Université de Wuhan. Idée d'article : cet article propose un nouveau processus de bout en bout pour créer des cartes vectorielles longue distance de haute précision (HD) à l'aide de capteurs de caméra montés sur véhicule. Les représentations vectorielles de cartes de haute précision utilisent des polylignes et des polygones pour représenter les entités cartographiques, largement utilisées par les tâches en aval. Cependant, les solutions précédentes conçues en référence à la détection dynamique de cibles ignoraient la carte linéaire.
2023-10-31 commentaire 0 1246
Introduction au cours:CorelDRAW est un logiciel de conception d'images très facile à utiliser. Il possède de nombreuses fonctions puissantes qui peuvent aider les utilisateurs à concevoir une variété d'images et de textes magnifiques et créatifs. Voyons aujourd'hui comment créer du texte de silhouette. La plupart de ces effets de texte sont réalisés avec des silhouettes de petits animaux ou de plantes, nous devons donc préparer ce type de matériel vectoriel. Voyons les détails ! Les opérations spécifiques sont les suivantes : 1. Ouvrez le logiciel CorelDRAW et remplacez le matériau vectoriel. S'il ne s'agit pas d'une image vectorielle, cliquez sur [Tracing Bitmap] pour le convertir. 2. Utilisez l'[Outil Plume] pour encercler la partie où vous vous trouvez. souhaitez remplacer le texte. 3. Sélectionnez le matériau de la silhouette et la courbe dessinée, cliquez sur Intersecter, extrayez la queue et cliquez sur Simplifier pour supprimer la queue du matériau d'origine.
2024-02-09 commentaire 0 1249
Introduction au cours:Écrit auparavant : La compréhension personnelle de l'auteur est que la construction de cartes vectorielles de haute précision basées sur les données de capteurs en temps réel est cruciale pour les tâches en aval telles que la prévision et la planification, et peut efficacement compenser les mauvaises performances en temps réel des cartes de haute précision hors ligne. des cartes. Avec le développement de l'apprentissage profond, la construction de cartes vectorielles en ligne de haute précision a progressivement émergé, et des ouvrages représentatifs tels que HDMapNet, MapTR, etc. ont vu le jour les uns après les autres. Cependant, les méthodes existantes de construction de cartes vectorielles en ligne de haute précision manquent d'exploration des propriétés géométriques des éléments cartographiques (y compris la forme des éléments, les relations verticales, parallèles et autres relations géométriques). Propriétés géométriques des cartes vectorisées de haute précision Les cartes vectorisées de haute précision résument fortement les éléments sur la route et représentent chaque élément de la carte sous la forme d'une séquence de points bidimensionnelle. La conception des routes urbaines comporte des spécifications spécifiques, telles que
2023-12-15 commentaire 0 590
Introduction au cours:IT House a rapporté le 1er juin que la version bêta d'Adobe Photoshop avait lancé le week-end dernier un outil de synthèse d'images AI appelé "GenerativeFill". Cette fonction est populaire parmi les internautes depuis son lancement. De nombreux internautes l'utilisent pour étendre les couvertures d'albums de musique classique. De nombreuses œuvres hautement créatives ont été produites. La fonction "GenerativeFill" utilise le modèle de synthèse d'image "Adobe Firefly", qui apprend de millions d'images matérielles Adobe pour générer des extensions raisonnables basées sur une image donnée. Les utilisateurs peuvent également saisir des invites textuelles pour guider l'IA afin de générer des scènes spécifiques, obtenant ainsi des résultats plus fantastiques. Par exemple, certains internautes ont utilisé cet outil pour étendre le message de Mike.
2023-06-04 commentaire 0 1113
Introduction au cours:VisionTransformer (VIT) est un modèle de classification d'images basé sur Transformer proposé par Google. Contrairement aux modèles CNN traditionnels, VIT représente les images sous forme de séquences et apprend la structure de l'image en prédisant l'étiquette de classe de l'image. Pour y parvenir, VIT divise l'image d'entrée en plusieurs patchs et concatène les pixels de chaque patch via des canaux, puis effectue une projection linéaire pour obtenir les dimensions d'entrée souhaitées. Enfin, chaque patch est aplati en un seul vecteur, formant la séquence d'entrée. Grâce au mécanisme d'auto-attention de Transformer, VIT est capable de capturer la relation entre les différents correctifs et d'effectuer une extraction efficace des fonctionnalités et une prédiction de classification. Cette représentation d'image sérialisée est
2024-01-23 commentaire 0 1393