Cours112263

Introduction au cours：ThinkPHP est un framework de développement PHP domestique rapide, open source et léger et l'un des frameworks PHP les plus populaires du secteur. Ce cours prend le système de blog comme exemple pour décrire comment utiliser TP pour le développement pratique et apprendre l'application pratique de Thinkphp. Adresse de téléchargement du modèle : //m.sbmmt.com/xiazai/learn/1766

Cours9455

Introduction au cours：1. Comment les nouveaux arrivants choisissent-ils un langage de programmation et entrent-ils rapidement dans l’industrie ? 2. Comment choisir le bon parcours d’apprentissage et obtenir deux fois le résultat avec moitié moins d’effort ? 3. Dois-je apprendre à la fois le front-end et le back-end ? Il y aura un tirage au sort lors de la diffusion en direct. L'adresse de réponse pour l'événement est : m.sbmmt.com/wenda/166317.html Bienvenue pour participer !

Cours42998

Introduction au cours：Utilisation complète de HTML+CSS pour concevoir l'intégralité du site de blog, y compris la page de connexion, la page d'inscription, la page d'accueil, les pages de liste et de détails.

Cours16019

Introduction au cours：En tant que framework front-end et langage back-end émergents, Node.js présente de nombreux attraits. Ensuite, ce chapitre vous guidera à travers le développement pratique de projets de blogs personnels à l'aide de Node.js.

Cours2689

Introduction au cours：Ce cours présentera l'interface d'enregistrement, l'interface audio et l'interface de reconnaissance vocale iFlytek dans l'applet WeChat. Parmi eux, la « fonction d'assistant vocal personnel » est réalisée via le backend construit par Node.js pour connecter l'applet WeChat et iFlytek Voice. 1. Introduction au cours 2. Construction de l'environnement 3. Construction de la page du mini-programme WeChat 4. Construction de l'interface d'arrière-plan Node.js 5. L'applet WeChat appelle l'interface Node.js pour réaliser une interaction vocale

Introduction au cours：Comment faire de la reconnaissance faciale et de la détection de visage en C++ ? Introduction : La reconnaissance faciale et la détection de visages sont des axes de recherche importants dans le domaine de la vision par ordinateur. Elles sont largement utilisées dans le traitement d'images, la surveillance de la sécurité et d'autres domaines. Cet article explique comment utiliser le langage C++ pour la reconnaissance et la détection des visages, et donne des exemples de code correspondants. 1. Détection de visage La détection de visage fait référence au processus de localisation et d'identification de visages dans une image donnée. OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur populaire qui fournit des fonctions liées à la détection des visages. Ci-dessous, une personne simple

2023-08-27 commentaire 0231

Introduction au cours：Python appelle l'API Baidu Face Recognition pour implémenter la fonction de reconnaissance faciale Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance faciale a été largement utilisée dans divers domaines. L'API Baidu Face Recognition est un service ouvert de reconnaissance faciale qui fournit une puissante détection de visage, une comparaison de visage et d'autres fonctions, et offre aux développeurs une interface pratique. Cet article explique comment utiliser Python pour appeler l'API Baidu Face Recognition afin d'implémenter la fonction de reconnaissance faciale. Tout d'abord, nous devons enregistrer un compte Baidu Cloud et créer une application de reconnaissance faciale pour obtenir l'APIKey.

2023-08-12 commentaire 01224

Introduction au cours：Le problème de la reconnaissance des expressions faciales dans la technologie de reconnaissance faciale nécessite des exemples de code spécifiques. Avec le développement continu de la technologie, la technologie de reconnaissance faciale a pénétré tous les aspects de notre vie quotidienne. Dans la technologie de reconnaissance faciale, la reconnaissance des expressions faciales constitue une direction de recherche extrêmement importante. La technologie de reconnaissance des expressions faciales peut déterminer l'état émotionnel d'une personne en analysant l'expression faciale d'une personne, analysant ainsi son état psychologique et son comportement. La technologie de reconnaissance des expressions faciales est largement utilisée dans de nombreux domaines. Par exemple, dans le domaine de la surveillance intelligente, la reconnaissance des expressions faciales peut

2023-10-09 commentaire 0835

Introduction au cours：Comment utiliser Golang pour effectuer la reconnaissance faciale et la fusion de visages sur des images. La reconnaissance faciale et la fusion de visages sont des tâches courantes dans le domaine de la vision par ordinateur, et Golang, en tant que langage de programmation efficace et puissant, peut également jouer un rôle important dans ces tâches. Cet article expliquera comment utiliser Golang pour effectuer la reconnaissance faciale et la fusion de visages sur des images, et fournira des exemples de code pertinents. 1. Reconnaissance faciale La reconnaissance faciale fait référence à la technologie permettant de faire correspondre ou d'identifier des visages avec des visages connus grâce aux traits du visage dans des images ou des vidéos. À Golang

2023-08-26 commentaire 0373

Introduction au cours：Utilisez Python pour vous connecter à l'API Baidu Face Recognition afin de réaliser la fonction d'analyse des caractéristiques faciales. La technologie de reconnaissance faciale est de plus en plus largement utilisée dans notre vie quotidienne, comme le déverrouillage du visage, le paiement facial, etc. En tant que puissant outil de reconnaissance faciale, l'API Baidu Face Recognition peut nous aider à effectuer rapidement des opérations liées au visage. Cet article explique comment utiliser Python pour se connecter à l'API de reconnaissance faciale de Baidu et implémenter des fonctions d'analyse des traits du visage. Tout d'abord, nous devons créer une application sur la plateforme ouverte Baidu AI et obtenir l'API Access.

2023-08-12 commentaire 01082