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Vulgarisation scientifique : Qu'est-ce qu'un grand modèle d'IA ?
Présentation de l'article:Les grands modèles d’IA font référence à des modèles d’intelligence artificielle entraînés à l’aide de données à grande échelle et d’une puissance de calcul puissante. Ces modèles ont généralement un haut degré de précision et de capacités de généralisation et peuvent être appliqués à divers domaines tels que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images, la reconnaissance vocale, etc. La formation de grands modèles d'IA nécessite une grande quantité de données et de ressources informatiques, et il est généralement nécessaire d'utiliser un cadre informatique distribué pour accélérer le processus de formation. Le processus de formation de ces modèles est très complexe et nécessite une recherche approfondie et une optimisation de la distribution des données, de la sélection des fonctionnalités, de la structure du modèle, etc. Les grands modèles d'IA ont un large éventail d'applications et peuvent être utilisés dans divers scénarios, tels que le service client intelligent, les maisons intelligentes, la conduite autonome, etc. Dans ces applications, les grands modèles d’IA peuvent aider les utilisateurs à effectuer diverses tâches plus rapidement et plus précisément, et à améliorer l’efficacité du travail.
2023-06-29
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De nombreuses entreprises ont lancé des produits d'IA basés sur de grands modèles. Quelle entreprise est la meilleure dans la mise en œuvre d'applications de grands modèles ?
Présentation de l'article:"Il n'y a pas d'industrie sans IA, et il n'y a pas d'application sans IA." Avec la mise en œuvre de la technologie à grand modèle d'IA (intelligence artificielle), les applications d'IA fleurissent partout. Ces derniers jours, de nombreuses entreprises ont lancé des produits d’application d’IA basés sur de grands modèles. À l'ère de la « bataille de centaines de modèles », comment créer des produits d'application nationaux à grand modèle ? Comment fournir une puissance de calcul plus inclusive pour les grands modèles et trouver des scénarios plus adaptés ? Publiez des photos sur place. Le 1er juin, Alibaba Cloud a dévoilé les derniers progrès du grand modèle Tongyi et a lancé un nouveau produit d'IA « Tongyi Listening » axé sur le contenu audio et vidéo, devenant ainsi le premier produit d'application grand modèle en Chine à être ouvert aux tests publics. Certains experts estiment que le cloud computing est la forme la plus appropriée pour créer de grands modèles, et que l'évolution des grands modèles pourrait lancer un nouveau cycle de transformation de l'architecture traditionnelle du cloud computing. Lancement du nouveau produit Alibaba Cloud AI « Tongyi Tingwu »
2023-06-03
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Lancement du grand modèle 360 Intelligent Brain-Visual, Zhou Hongyi : l'AIoT renforcée par les grands modèles est une « vraie IA »
Présentation de l'article:"L'AIoT d'origine n'est qu'une IA verticale, pas une IA générale. L'AIoT renforcée par de grands modèles est une 'véritable IA'." Zhou Hongyi a annoncé la sortie du "360 Intelligent Brain-Visual Large Model" et a déclaré que les grands modèles multimodaux et objets La combinaison de la mise en réseau est la prochaine tendance. La connexion des grands modèles au matériel intelligent permettra aux capacités des grands modèles de passer du monde numérique au monde physique. Le 31 mai, 360 a organisé une grande conférence de lancement de nouveaux produits de modèles visuels et de matériel d'IA. Zhou Hongyi, fondateur du groupe 360, a assisté à la conférence et a prononcé un discours : le grand modèle a ouvert une nouvelle ère de l'AIoT. Zhou Hongyi a déclaré que l'intelligence artificielle dans le passé était une intelligence artificielle faible et que le matériel intelligent construit sur cette base n'avait pas de véritable intelligence. Après l'émergence des grands modèles, les ordinateurs peuvent pour la première fois véritablement comprendre le monde et renforcer l'AIoT.
2023-06-03
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ByteDance a officiellement publié la famille « Doubao Big Model », comprenant des modèles généraux, des modèles de jeu de rôle, des modèles de reproduction vocale, des modèles de reconnaissance vocale, des modèles de diagrammes vincentiens, etc.
Présentation de l'article:Selon les nouvelles de ce site du 15 mai ce matin, ByteDance a officiellement annoncé lors de la conférence Spring Volcano Engine Force 2024 que son grand modèle de pouf a officiellement lancé des services externes. Selon les rapports, les grands modèles de poufs comprennent le modèle universel de pouf Pro, le modèle universel de pouf liti, le modèle de jeu de rôle de pouf, le modèle de synthèse vocale de pouf, le modèle de reproduction vocale de pouf, le modèle de reconnaissance vocale de pouf, le pouf · Vincent modèle de diagramme, pouf ・Modèle FunctionCall. Selon les responsables, la conférence est divisée en trois chapitres : « Opportunités de croissance et de renouvellement de l'IA, nouveaux paradigmes d'application de l'IA et escorte de la puissance de calcul de l'IA ». En plus de lancer le grand modèle développé par Bytedance, Bytedance a également annoncé que la plate-forme de service pour grands modèles Volcano Engine, Volcano Ark, subirait également une mise à niveau majeure. même
2024-06-02
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intégrer un modèle d'IA personnalisé dans un Wix Studio nouveau ou mis à jour
Présentation de l'article:Pour intégrer un modèle d'IA personnalisé dans un Wix Studio nouveau ou mis à jour. vous pouvez suivre ces étapes générales :
Développez et entraînez votre modèle d'IA : utilisez un framework tel que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn pour créer et entraîner votre modèle d'IA.
Déployez votre modèle :
2024-07-18
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Le premier grand modèle d'IA auto-développé par Vivo ! Rendez-vous demain pour OriginOS 4
Présentation de l'article:Kuai Technology a annoncé le 31 octobre que la conférence des développeurs Vivo 2023 se tiendrait le 1er novembre. Lors de cette conférence, Vivo présentera le nouveau OriginOS4. Il est rapporté qu'OriginOS4 est le premier à être équipé du grand modèle d'IA développé par Vivo, qui comprend trois grands modèles auto-développés avec différents niveaux de paramètres de milliards, dizaines de milliards et centaines de milliards, couvrant entièrement les scénarios d'application de base. Auparavant, le grand modèle d'IA auto-développé par vivo a démontré ses puissantes capacités. Le modèle a remporté la première place dans la liste des grands modèles de C-Eval en dizaines de milliards, la première place dans la liste chinoise mondiale de CMMLU et sa liste de grands modèles en dizaines. de milliards. Résultat unique de première place. À l'heure actuelle, Vivo a appliqué son grand modèle d'IA auto-développé au nouveau système, ce qui prouve que Vivo présente de grands avantages dans les grands modèles.
2023-11-01
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NVIDIA annonce le modèle Neuralangelo AI capable de convertir le contenu vidéo en modèles 3D de haute précision
Présentation de l'article:IT House a rapporté le 2 juin que Nvidia avait annoncé cette semaine le lancement d'un modèle d'IA appelé Neuralangelo, capable de convertir des clips vidéo en modèles 3D avec de riches niveaux de détails et de textures. ▲Source de l'image NVIDIA IT Home a demandé et appris qu'il existe plusieurs IA qui génèrent des modèles 3D basés sur du contenu vidéo, mais que ces IA sont souvent incapables de démarrer lorsqu'elles sont confrontées à des vidéos à faible contraste. Le modèle Neuralangelo de NVIDIA utilise des primitives graphiques neuronales instantanées et utilise sa propre technologie InstantNeRF, de sorte que même pour les vidéos à faible contraste, des détails subtils peuvent être capturés et
2023-06-03
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Xiaoai a commencé à tester un grand modèle et Xiaomi réalisera bientôt les capacités du modèle d'IA côté appareil
Présentation de l'article:Selon le rapport de Kuai Technology du 17 août, Lei Jun a mentionné les capacités de Xiaomi en matière de grands modèles d'IA dans le discours annuel de Xiaomi. Xiao Ai est officiellement passé à un grand modèle génératif et a commencé les tests. Les dirigeants de Xiaomi ont récemment déclaré que les capacités du modèle d'IA côté appareil seraient bientôt réalisées. Zeng Xuezhong, vice-président senior du groupe Xiaomi et président du département de téléphonie mobile, a révélé que cela reposait sur une coopération technologique sous-jacente approfondie et une communication à haute fréquence avec Qualcomm. et MediaTek (des réunions d'échange techniques conjointes ont lieu chaque semaine), Xiaomi lancera bientôt une application de modèle d'IA côté client à grande échelle, et je pense que les consommateurs ne seront pas déçus. De nombreux vice-présidents et directeurs généraux de la division Robotique ont révélé que le projet technologique de grand modèle d'IA côté terminal du groupe Xiaomi avait reçu une nouvelle approbation budgétaire. Lei Jun a révélé dans son récent discours annuel que Xiaomi établirait officiellement le grand modèle d'IA en avril prochain. année.
2023-08-18
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Annonce officielle d'OriginOS 4 : premier grand modèle d'IA auto-développé par Vivo
Présentation de l'article:Selon des informations technologiques rapides du 17 octobre, Vivo a annoncé qu'il organiserait une conférence des développeurs Vivo le 1er novembre. Cette conférence dévoilera le grand modèle d'IA auto-développé par Vivo, le système d'exploitation auto-développé et OriginOS4. Il est rapporté que les grands modèles d'IA auto-développés par Vivo seront utilisés pour la première fois dans le système OriginOS4, y compris 5 grands modèles auto-développés avec trois niveaux de paramètres différents : milliards, dizaines de milliards et centaines de milliards, couvrant entièrement le cœur scénarios d'application. Il convient de noter que le grand modèle développé par Vivo se classe premier dans la liste chinoise mondiale C-Eval. Auparavant, les grands modèles développés par Vivo ont atteint la première place dans la liste C-Eval des grands modèles se situant en dizaines de milliards, la première place dans la liste chinoise mondiale CMMLU et la première place dans sa liste des grands modèles en dizaines de milliards. analystes
2023-10-17
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L'essor des grands modèles d'IA met à l'épreuve la puissance de calcul des GPU nationaux
Présentation de l'article:Depuis que ChatGPT est devenu populaire, la recherche et le développement de grands modèles d'IA ont émergé les uns après les autres, et différents types de grands modèles d'IA ont été lancés les uns après les autres. Il y a eu une guerre fanatique de centaines de modèles en Chine. En tant que modèle de données révolutionnaire, ChatGPT apporte des surprises non seulement en termes de changements dans les méthodes de production de contenu, mais également en permettant à l'industrie de voir l'espoir d'une intelligence artificielle générale, favorisant l'émergence continue de grands modèles d'IA et de nouvelles applications. Certains experts affirment que 80 à 90 % des futures recherches sur l’intelligence artificielle se tourneront vers les grands modèles, et nous nous dirigeons vers l’ère des grands modèles. Dans le passé, la puissance de calcul, les données et les algorithmes étaient les trois éléments de l’IA traditionnelle, qui, ensemble, ont donné naissance à une application généralisée de l’intelligence artificielle. Cependant, avec l’avènement de l’ère de l’intelligence artificielle générale (AGI), les données massives nécessitent beaucoup de formation et d’optimisation pour obtenir une précision de prédiction et des performances de généralisation plus élevées.
2023-06-12
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D'abord! Le grand modèle d'IA auto-développé par Vivo se classe premier dans C-Eval et CMMLU
Présentation de l'article:Les grands modèles d’IA auto-développés au niveau national ont une fois de plus marqué le début de percées significatives. Selon les informations du 16 octobre, vivo publiera une matrice de grands modèles d'IA auto-développés, dont 5 grands modèles auto-développés avec trois niveaux de paramètres différents : milliards, dizaines de milliards et centaines de milliards, couvrant entièrement les scénarios d'application de base. Les dernières données montrent que le grand modèle d'IA auto-développé par vivo se classe au premier rang dans les classements mondiaux chinois de C-Eval et CMMLU, et que ses performances dans les sciences humaines, sociales et autres domaines dépassent de loin celles des grands modèles du même niveau. La liste C-Eval est un ensemble complet d'évaluations d'examens pour les modèles de langue chinoise construits conjointement par l'Université Tsinghua, l'Université Jiao Tong de Shanghai et l'Université d'Édimbourg. Elle couvre 52 matières différentes et compte actuellement un total de 13 948 questions à choix multiples. un modèle de langue chinoise relativement faisant autorité. CMMLU
2023-10-16
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Comment l'extraordinaire maître du Huawei Mate60RS utilise-t-il les grands modèles d'IA pour rédiger des copies ?
Présentation de l'article:Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, le Huawei Mate60RS Extraordinary Master, en tant que smartphone doté d'une fonction de rédaction de grands modèles d'IA, entre progressivement dans la vie des gens. L'émergence de grands modèles d'IA pour la rédaction de textes permet non seulement d'économiser du temps et de l'énergie, mais améliore également la qualité et l'effet de la rédaction. Alors, comment Huawei Mate60RS Extraordinary Master utilise-t-il de grands modèles d'IA pour rédiger des textes ? Comment l'extraordinaire maître du Huawei Mate60RS utilise-t-il les grands modèles d'IA pour rédiger des copies ? Le grand modèle d'IA est une fonction de Hongmeng 4.0, donc Hongmeng 4.0 doit être utilisé. Huawei Mate60RS Extraordinary Master est équipé de Hongmeng 4.0 en usine et n'a pas besoin d'être mis à niveau. Hongmeng OS4.0 est le propre système d'exploitation de Huawei et s'est engagé à fournir aux utilisateurs de meilleures fonctions et performances.
2024-02-09
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Huawei lance de nouveaux produits de stockage IA à l'ère des grands modèles
Présentation de l'article:Le 14 juillet, Huawei a lancé un nouveau produit de stockage d'IA pour l'ère des grands modèles, qui fournit des solutions de stockage optimales pour la formation de modèles de base, la formation de modèles industriels ainsi que la formation et le raisonnement de modèles de scénarios segmentés, libérant ainsi un nouvel élan pour l'IA. Dans le processus de développement et de mise en œuvre d'applications de grands modèles, les entreprises sont confrontées à quatre défis majeurs : premièrement, la préparation des données prend beaucoup de temps, les sources de données sont dispersées et la collecte est lente. Il faut environ 10 jours pour prétraiter 100 To de données. Les grands modèles multimodaux nécessitent d'énormes quantités de données.Le texte et les images sont des ensembles de formation. La vitesse de chargement actuelle des petits fichiers volumineux est inférieure à 100 Mo/s et l'efficacité de chargement des ensembles de formation est faible. réglé et la plate-forme de formation est instable. En moyenne, la formation est interrompue une fois tous les 2 jours, ce qui nécessite la reprise de la formation par le mécanisme de point de contrôle et la récupération en cas d'échec a finalement pris plus d'une journée.
2023-07-21
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