Présentation de l'article：Technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'images en PHP et mini-programmes Avec le développement et la vulgarisation de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance faciale et la reconnaissance d'images ont pénétré tous les aspects de notre vie quotidienne. En tant que langage de script serveur largement utilisé dans le développement Web, PHP, associé à des applications mobiles de petits programmes, offre commodité et flexibilité pour la mise en œuvre de la technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'images. Cet article présentera comment utiliser la technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'image dans les plates-formes de développement PHP et de mini-programmes, et fournira des exemples de code correspondants. Implémentation d'une technologie de reconnaissance faciale à l'aide de PHP

2023-07-04 commentaire 0  735

Présentation de l'article：Le problème des changements légers dans la technologie de reconnaissance faciale nécessite des exemples de codes spécifiques. Ces dernières années, avec le développement de la science et de la technologie, la technologie de reconnaissance faciale a été largement utilisée dans divers domaines, tels que la surveillance de la sécurité, le paiement facial, etc. Cependant, la technologie de reconnaissance faciale est confrontée à de nombreux défis dans ses applications pratiques, parmi lesquels l'impact des changements de lumière sur la précision de la reconnaissance. La précision des systèmes de reconnaissance faciale sera considérablement limitée en cas de forts changements de lumière ambiante ou de conditions de faible luminosité. Dans la technologie de reconnaissance faciale, le problème des changements de lumière est principalement divisé en deux situations : l’une est le changement de l’intensité de la lumière ambiante ;

2023-10-09 commentaire 0  1443

Présentation de l'article：Le développement des téléphones mobiles est exagéré, leurs fonctions sont de plus en plus complètes et les nouveaux modèles des grands fabricants sont de plus en plus faciles à utiliser. iQOO Neo9 Pro est un smartphone doté de fonctionnalités de pointe de la technologie moderne, notamment le déverrouillage du visage. Pour configurer Face Unlock, suivez simplement ces étapes. Comment configurer le déverrouillage du visage sur iQOO Neo9Pro ? La première étape consiste à accéder au menu des paramètres de votre téléphone. Vous pouvez trouver l'icône « Paramètres » sur l'écran d'accueil et cliquer pour entrer. La deuxième étape consiste à trouver l'option « Empreinte digitale, visage et mot de passe ». En règle générale, cette option se trouve en haut du menu des paramètres et vous pouvez faire défiler vers le bas pour la trouver. Étape 3 Sélectionnez l'option « Face Unlock ». La quatrième étape consiste à le configurer sur la page de déverrouillage du visage. Ici, vous pouvez choisir d'activer ou de désactiver le déverrouillage du visage. si tu

2024-02-11 commentaire 0  889

Présentation de l'article：Huawei Nova11SE est un téléphone mobile avec des performances élevées et une excellente apparence. Il prend en charge plusieurs méthodes de déverrouillage, notamment le déverrouillage par visage. Pour les utilisateurs qui ne savent pas comment configurer Face Unlock, voici les étapes simples : 1. Ouvrez les paramètres de votre téléphone et recherchez l'option « Sécurité et confidentialité ». 2. Dans le menu Sécurité et confidentialité, sélectionnez « Face ID » ou une option similaire. 3. Cliquez sur « Ajouter un visage », puis suivez les instructions à l'écran pour terminer le processus de saisie du visage. 4. Une fois l'enregistrement terminé, vous pouvez choisir d'activer le déverrouillage du visage. 5. Vous pouvez maintenant déverrouiller votre Huawei Nova11SE via le déverrouillage du visage. Comment configurer le déverrouillage du visage sur Huawei Nova11SE ? Pour configurer Face Unlock, vous devez suivre ces étapes : Étape 1 : Ouvrez le

2024-02-05 commentaire 0  808

Présentation de l'article：Les téléphones mobiles iQOO sont actuellement très vendus et cette marque fonctionne bien pour travailler, regarder des vidéos et jouer à des jeux. Il se concentre sur des performances élevées et le téléphone iQOO Neo9 offre également une fonction de déverrouillage facial pratique et sécurisée. En scannant votre visage, vous pouvez facilement déverrouiller votre téléphone. La configuration du déverrouillage du visage est simple et peut être effectuée en quelques étapes simples. Vous pouvez en apprendre davantage sur cette fonction. Comment configurer le déverrouillage du visage sur iQOO Neo9 ? Ouvrez le menu des paramètres de votre téléphone et recherchez l'option « Empreinte digitale, visage et mot de passe » dans le menu. Ensuite, le système vous demandera de saisir le mot de passe ou le schéma de verrouillage de l'écran de verrouillage de votre téléphone pour vous assurer que vous êtes autorisé à configurer le déverrouillage facial. Après avoir entré le mot de passe ou le modèle correct, vous serez redirigé vers une nouvelle interface. Sur cette interface vous trouverez

2024-02-14 commentaire 0  1373

Présentation de l'article：Peace Elite dispose désormais d'une fonction de reconnaissance faciale, alors comment pouvez-vous désactiver la reconnaissance faciale ? Existe-t-il un moyen de désactiver rapidement et avec succès la reconnaissance faciale et d'entrer dans le jeu ? L'éditeur suivant vous présentera la méthode pour désactiver la reconnaissance faciale ? Peace Elite. J'espère que cela pourra aider tout le monde. Méthode de désactivation de la reconnaissance faciale Peace Elite 1. Tout d'abord, nous pouvons utiliser la reconnaissance faciale pour scanner le visage normalement afin de le désactiver avec succès. 2. Deuxièmement, nous pouvons également modifier la reconnaissance faciale et la réinitialiser via la plateforme Game Growth Guard. 3. Enfin, si nous ne nous connectons pas au jeu pendant une semaine, la reconnaissance faciale disparaîtra automatiquement.

2024-03-21 commentaire 0  1129

Présentation de l'article：Premières étapes de la reconnaissance faciale – Les premières approches basées sur l'apprentissage automatique se concentraient principalement sur la collaboration avec des experts en vision par ordinateur pour extraire des fonctionnalités artisanales et former des classificateurs efficaces pour la détection à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique traditionnels. Cependant, les limites de ces méthodes sont que des experts sont nécessaires pour produire des fonctionnalités efficaces et que chaque composant doit être optimisé individuellement, ce qui entraîne une sous-optimisation de l'ensemble du pipeline de détection. Pour résoudre ce problème, des fonctionnalités plus complexes telles que HOG, SIFT, SURF et ACF ont été proposées. Pour améliorer la robustesse de la détection, des combinaisons de plusieurs détecteurs entraînés pour différentes vues ou poses ont également été développées. Cependant, ces modèles nécessitent de longues périodes de formation et de test et présentent une amélioration limitée des performances de détection. Technologie plus avancée pour la reconnaissance faciale - basée sur l'apprentissage profond Ces dernières années, la reconnaissance faciale

2024-01-23 commentaire 0  1476

Présentation de l'article：Partage d'expériences pratiques dans le développement et la mise en œuvre de systèmes de reconnaissance faciale utilisant le langage Go Résumé : La technologie de reconnaissance faciale a été largement utilisée dans la société actuelle. Cet article partagera l'expérience pratique de l'auteur dans l'utilisation du langage Go pour développer des systèmes de reconnaissance faciale, y compris la détection et les fonctionnalités des visages. Nous espérons que les étapes clés telles que l'extraction et la comparaison, ainsi que les problèmes rencontrés et les solutions, seront utiles aux développeurs concernés. Mots clés : langage Go, reconnaissance faciale, extraction de fonctionnalités, développement de systèmes 1. Introduction Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance faciale est devenue une partie de la vie et elle est utilisée

2023-11-20 commentaire 0  599

Présentation de l'article：Le problème de la reconnaissance des expressions faciales dans la technologie de reconnaissance faciale nécessite des exemples de code spécifiques. Avec le développement continu de la technologie, la technologie de reconnaissance faciale a pénétré tous les aspects de notre vie quotidienne. Dans la technologie de reconnaissance faciale, la reconnaissance des expressions faciales constitue une direction de recherche extrêmement importante. La technologie de reconnaissance des expressions faciales peut déterminer l'état émotionnel d'une personne en analysant l'expression faciale d'une personne, analysant ainsi son état psychologique et son comportement. La technologie de reconnaissance des expressions faciales est largement utilisée dans de nombreux domaines. Par exemple, dans le domaine de la surveillance intelligente, la reconnaissance des expressions faciales peut

2023-10-09 commentaire 0  1355

Présentation de l'article：Ces dernières années, la technologie de reconnaissance faciale a été utilisée dans de nombreuses applications dans le domaine de l'authentification d'identité, comme Alipay, les retraits de la China Merchants Bank, le recouvrement des retraites, etc. Cependant, en termes de prévention de la contrefaçon et de sécurité de l'authentification, elle reste encore une solution relativement Il y a des problèmes qui doivent être résolus davantage, notamment en termes de technologie d’authentification en direct du côté mobile. Cet article présente l'outil de détection clmtrackr.js pouvant être utilisé dans l'environnement HTML5, combiné avec le modèle de visage,

2018-05-17 commentaire 2  13042

Présentation de l'article：Système de reconnaissance faciale et technologie de vérification d'identité écrite en Python Résumé : Avec le développement et l'application rapides des technologies de l'information, la technologie de reconnaissance faciale devient progressivement une méthode importante de vérification d'identité. Cet article présentera les principes de base de la reconnaissance faciale et comment utiliser Python pour écrire un système simple de reconnaissance faciale. Parallèlement, l'application et les perspectives de développement des systèmes de reconnaissance faciale dans la vérification d'identité seront également discutées. 1. Principe de la reconnaissance faciale La reconnaissance faciale est une technologie qui utilise les caractéristiques du visage pour vérifier l'identité. Elle repose principalement sur le caractère unique et la stabilité du visage humain.

2023-06-29 commentaire 0  1220

Présentation de l'article：Le logiciel Railway 12306 utilise une technologie avancée de connexion par reconnaissance faciale, qui peut identifier avec précision les traits du visage de l'utilisateur et garantir que chaque opération de connexion est effectuée par la personne elle-même, empêchant ainsi efficacement le risque de vol de compte ou d'accès illégal, et d'endommager les informations personnelles de l'utilisateur et propriété. Une forte garantie de sécurité. Alors, comment configurer la connexion par reconnaissance faciale dans l'application Railway 12306 Ci-dessous, l'éditeur de ce site vous présentera les étapes et stratégies détaillées combinées à la numérisation ? . Comment configurer la connexion par reconnaissance faciale pour Railway 12306. Tout d'abord, ouvrez Railway 12306 et cliquez sur Mon dans le coin inférieur droit. Ensuite, cliquez sur l'icône des paramètres dans le coin supérieur droit. Ensuite, cliquez sur Face ID pour vous connecter. Enfin, cochez la case pour lire l'accord et cliquez pour l'ouvrir maintenant.

2024-04-12 commentaire 0  929

Présentation de l'article：Bonjour à tous. Aujourd’hui je vais partager avec vous un projet de reconnaissance du tabagisme + reconnaissance faciale. De nombreux lieux publics, sites de production et écoles interdisent de fumer. Il est toujours nécessaire d'interdire la surveillance du tabagisme et de laisser l'IA identifier automatiquement les comportements liés au tabagisme et identifier qui fume. Utilisez un algorithme de détection de cible pour déterminer le comportement tabagique, extrayez le visage du fumeur et utilisez un algorithme de reconnaissance faciale pour déterminer qui fume. L’idée est relativement simple, mais les détails restent un peu gênants. Les données de formation et le code source utilisés dans le projet ont été regroupés. C’est toujours la même chose qu’avant, retrouvez-le dans la section commentaires. 1. Pour détecter les cigarettes, j'ai utilisé 5 000 éléments de données sur le tabagisme étiquetés et les ai placés dans le répertoire de l'ensemble de données en tant que données d'entraînement. Entraînez le modèle de détection de cible YOLOv5. La première étape consiste à copier les données/

2023-04-14 commentaire 0  2106

Présentation de l'article：Tout le monde utilise différentes manières pour déverrouiller son téléphone. Certaines personnes aiment utiliser les empreintes digitales pour déverrouiller leur téléphone, et d'autres aiment utiliser des visages pour déverrouiller leur téléphone. Celles-ci doivent être configurées à l'avance. Alors, comment configurer le déverrouillage par visage sur Honor. 90 GT ? Jetons un coup d'œil ci-dessous ! Comment configurer le déverrouillage du visage sur Honor 90GT ? Première étape : ouvrez le menu des paramètres de votre téléphone. Recherchez et cliquez sur l'option « Sécurité et confidentialité » dans le menu des paramètres. Dans l'interface Sécurité et confidentialité, sélectionnez l'option "Face ID & Fingerprint". Étape 2 : Si vous avez déjà ajouté des données de visage, vous pouvez cliquer sur le bouton « Ajouter un visage » directement sur cette interface. Suivez les instructions à l'écran pour aligner votre visage avec l'écran et déplacez votre téléphone pour Face ID. Étape 3 : Continuez à terminer le processus de saisie du visage jusqu'à ce que

2024-02-10 commentaire 0  1558

Présentation de l'article：Comment définir l’ordre de déduction pour le paiement par reconnaissance faciale Alipay ? Le paiement par reconnaissance faciale Alipay peut ajuster la séquence de déduction, mais la plupart des utilisateurs ne savent pas comment définir la séquence de déduction pour le paiement par reconnaissance faciale Alipay. Ensuite, l'éditeur propose aux utilisateurs un didacticiel sur la façon de définir la séquence de déduction pour le paiement par reconnaissance faciale Alipay. Les utilisateurs intéressés viennent jeter un œil ! Tutoriel d'utilisation d'Alipay Comment définir l'ordre de déduction pour le paiement par reconnaissance faciale Alipay 1. Ouvrez d'abord l'application Alipay, entrez dans la zone [Moi] dans le coin inférieur droit de la page, cliquez sur l'icône des paramètres dans le coin supérieur droit et sélectionnez [ Paramètres de paiement] ; 2. Ensuite, dans l'interface des paramètres de paiement, sélectionnez le service [Séquence de déduction] ; 3. Enfin, sur la page de fonction illustrée dans la figure ci-dessous, sélectionnez la méthode de déduction de paiement dont vous avez besoin pour ajuster les paramètres.

2024-02-24 commentaire 0  1074

Présentation de l'article：En termes de fonctionnalités, les téléphones mobiles Xiaomi prennent en charge de nombreuses fonctions pratiques, telles que : le déverrouillage du visage, la reconnaissance des empreintes digitales, le stockage ultra-large, la reconnaissance vocale intelligente, etc. Xiaomi 14Pro prend en charge le déverrouillage du visage peut prendre en charge l'activation du déverrouillage du visage, que ce soit dans. Accédez directement au bureau et à d'autres fonctions lorsque l'écran est verrouillé. Mais comment configurer le Face Unlock sur Xiaomi Mi 14Pro ? Comment configurer le déverrouillage du visage sur Xiaomi 14Pro ? Introduction au tutoriel de configuration du Face Unlock sur Xiaomi 14Pro 1. Ouvrez les paramètres du téléphone. 2. Recherchez l'option « Sécurité et confidentialité » dans l'application Paramètres. 3. Recherchez « Visage et empreinte digitale » ou « Reconnaissance faciale » dans l'option « Sécurité et confidentialité ». 4. Sélectionnez « Ajouter un visage » dans l'interface de configuration du visage et des empreintes digitales et suivez les instructions pour saisir le visage. 5.

2024-03-18 commentaire 0  1247

Présentation de l'article：Dans le passé, la reconnaissance faciale incluait principalement des technologies et des systèmes tels que la collecte d’images faciales, le prétraitement de la reconnaissance faciale, la confirmation d’identité et la recherche d’identité. Désormais, la reconnaissance faciale s'est lentement étendue à la détection des conducteurs, au suivi des piétons et même au suivi dynamique des objets dans ADAS. On constate que le système de reconnaissance faciale est passé du simple traitement d'image au traitement vidéo en temps réel. De plus, l'algorithme est passé des méthodes statistiques traditionnelles telles que Adaboots et PCA aux méthodes d'apprentissage en profondeur telles que CNN et RCNN et leurs modifications. Aujourd'hui, un nombre considérable de personnes ont commencé à étudier la reconnaissance faciale 3D, et ce type de projet est actuellement soutenu par le monde universitaire, l'industrie et le pays. Tout d’abord, jetons un coup d’œil à l’état actuel de la recherche. Il ressort de la tendance de développement ci-dessus que le principal

2023-04-14 commentaire 0  2176

Présentation de l'article：La reconnaissance faciale peut aider les utilisateurs à ouvrir rapidement leur ordinateur, mais de nombreux utilisateurs demandent à l'éditeur comment activer la reconnaissance faciale dans Win10 ? Il y a aussi de nombreuses portes arrière droites qui ne répondent pas après la mise en place, alors que se passe-t-il ? Laissez ce site présenter soigneusement aux utilisateurs l'analyse du problème de non-réponse après les paramètres de reconnaissance faciale Win10. Analyse du problème de non-réponse une fois la reconnaissance faciale Win10 définie. Étape 1 : cliquez sur l'icône Windows dans le coin inférieur gauche de l'écran, cliquez sur le bouton Paramètres et entrez dans le centre de configuration. Étape 2 : Dans le Centre de paramètres, cliquez sur Compte. Étape 3 : Dans Compte - cliquez sur l'option de connexion, sélectionnez windowsshello -&mda

2024-02-05 commentaire 0  1827

Présentation de l'article：Selon les informations du 9 juillet, le blogueur "Smart Pikachu" a annoncé que la technologie de reconnaissance faciale 3D sous l'écran devrait être produite en série. D'ici là, une reconnaissance faciale de haut niveau pourra être obtenue sans avoir recours à une frange ou à des îles intelligentes. , trous à trois trous, etc. Selon certaines informations, Huawei teste les technologies associées et les adoptera dans les futurs modèles. À l'heure actuelle, Huawei utilise uniquement la série Mate pour adopter la solution de reconnaissance faciale 3D. À l'avenir, le nouveau produit phare de la série Mate devrait également être le premier à être équipé d'une technologie sous écran. Selon les informations, la conception matérielle de la série Mate70 est pratiquement terminée et elle ne sera pas disponible avant la série Mate80 au plus tôt. La série Mate70 utilisera toujours la solution à trois trous comme la génération précédente, plaçant des composants tels que la reconnaissance faciale et les caméras frontales au-dessus de l'écran. Il s'agit également d'une décision impuissante face à la technologie actuelle.

2024-07-12 commentaire 0  923

Présentation de l'article：Les problèmes de reconnaissance oculaire dans la technologie de reconnaissance faciale nécessitent des exemples de code spécifiques. Résumé : Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance faciale a été largement utilisée dans divers domaines. En tant qu'élément important de la reconnaissance faciale, la reconnaissance oculaire joue un rôle clé dans l'identification précise des visages. Cet article présentera l'importance de la reconnaissance oculaire dans la reconnaissance faciale et donnera des exemples de code spécifiques. Mots-clés : reconnaissance faciale, reconnaissance oculaire, intelligence artificielle, exemple de code 1. Introduction La technologie de reconnaissance faciale est devenue une technologie de sécurité importante dans la société moderne.

2023-10-08 commentaire 0  1457