Présentation de l'article：Les chercheurs en médecine peuvent utiliser des outils d’IA pour améliorer la recherche, notamment le traitement du langage naturel, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, la visualisation de données, les bases de connaissances, les chatbots et la modélisation prédictive. Ces outils accélèrent la découverte, améliorent l'analyse des données et soutiennent la prise de décision pour accroître l'efficacité de la recherche, améliorer la qualité des résultats et améliorer la santé des patients.

2024-11-29 commentaire 0  899

Présentation de l'article：Le 10 août 2018, l'Université de Pékin a organisé une discussion au sein de l'école et a proposé pour la première fois le concept d'IA pour la science (intelligence scientifique). L'année dernière, l'Institut d'intelligence scientifique de Pékin a été créé, devenant ainsi la première institution de recherche au monde sur le thème de l'IA pour la science. En fait, la communauté universitaire a mené plus tôt des recherches scientifiques pertinentes et a accumulé certains résultats. Le 30 mai, lors du Forum Zhongguancun 2023 « Forum de recherche scientifique axé sur l'intelligence artificielle », un certain nombre d'experts nationaux et étrangers ont mené des discussions et des échanges approfondis sur des sujets tels que l'importance de l'IA pour la science, les résultats de la recherche et la formation des talents, et axé sur le rôle de l'intelligence artificielle dans les sciences de la vie, nous partagerons les progrès et les avancées de la recherche dans des domaines tels que la science des matériaux, etc., en vue d'explorer davantage l'application de l'intelligence artificielle dans la recherche scientifique.

2023-05-31 commentaire 0  1544

Présentation de l'article：Récemment, l'Institut Tianqiao & Chrissy Chen (appelé l'institut) et le magazine Science ont annoncé conjointement le lancement d'un prix scientifique axé sur l'IA pour honorer les jeunes du monde entier qui utilisent la technologie de l'intelligence artificielle pour promouvoir la recherche scientifique dans divers domaines et faire progrès révolutionnaire. Chen Tianqiao, un ancien magnat chinois de l'Internet, est profondément impliqué dans le domaine des sciences du cerveau depuis 8 ans. Il s'est consacré à la recherche et au développement de technologies d'intelligence artificielle de nouvelle génération et a réalisé beaucoup de choses. de ce prix international à cette occasion est assez accrocheur. Focus sur la mondialisation, l'interdisciplinarité et les jeunes scientifiques. Selon le site officiel de l'institut et le magazine Science, le contenu de cette collection de prix compte environ 1 000 mots et l'objectif est l'utilisation mondiale des technologies liées à l'intelligence artificielle.

2024-08-21 commentaire 0  637

Présentation de l'article：Des chercheurs du MIT et d'IBM Watson AI Lab ont créé un modèle d'apprentissage automatique qui prédit ce que les auditeurs entendront à différents endroits de l'espace 3D. Les chercheurs ont d’abord utilisé ce modèle d’apprentissage automatique pour comprendre comment tout son présent dans une pièce se propage dans l’espace, créant ainsi une image 3D de la pièce de la même manière que les gens comprennent leur environnement à travers le son. Dans un article co-écrit par Yilun Du, étudiant diplômé du Département de génie électrique et d'informatique (EECS) du MIT, les chercheurs montrent comment des techniques similaires à la modélisation visuelle 3D peuvent être appliquées à l'acoustique. Mais ils sont confrontés à des différences dans la propagation du son et de la lumière. Par exemple, en raison des obstacles, de la forme de la pièce et des caractéristiques du son, l'auditeur se trouve dans une situation difficile.

2023-04-16 commentaire 0  1372

Présentation de l'article：Traducteur | Li Rui Reviewer | Sun Shujuan À mesure que l'apprentissage automatique fait partie de nombreuses applications que les gens utilisent quotidiennement, les gens prêtent de plus en plus d'attention à la manière d'identifier et de résoudre les menaces à la sécurité et à la confidentialité des modèles d'apprentissage automatique. Cependant, les menaces de sécurité auxquelles sont confrontés les différents paradigmes d’apprentissage automatique varient et certains domaines de la sécurité de l’apprentissage automatique restent sous-étudiés. En particulier, la sécurité des algorithmes d’apprentissage par renforcement n’a pas reçu beaucoup d’attention ces dernières années. Des chercheurs de l'Université McGill du Canada, du Machine Learning Laboratory (MILA) et de l'Université de Waterloo ont mené une nouvelle étude axée sur les menaces pour la vie privée liées aux algorithmes d'apprentissage par renforcement profond. Les chercheurs proposent un cadre pour tester la vulnérabilité des modèles d’apprentissage par renforcement aux attaques par inférence d’appartenance. Recherche

2023-04-09 commentaire 0  1288

Présentation de l'article：Les ordinateurs sont utilisés pour résoudre des problèmes mathématiques dans la recherche scientifique et les calculs techniques, appelés « calculs numériques ». L'informatique numérique étudie principalement comment utiliser les ordinateurs pour mieux résoudre divers problèmes mathématiques, notamment la discrétisation de systèmes continus et la solution d'équations discrètes, et considère des problèmes tels que les erreurs, la convergence et la stabilité.

2021-01-11 commentaire 0  17754

Présentation de l'article：Quel genre d’étincelles seront créées lorsque la recherche universitaire rigoureuse et la technologie innovante de modèles à grande échelle seront combinées ? Récemment, le grand modèle Quark est devenu le « maître étudiant » parmi les grands modèles nationaux grâce à ses excellentes performances dès son lancement. Lors du « Séminaire sur les scénarios d'application des grands modèles » récemment organisé par l'Association chinoise pour la science et la technologie, le potentiel d'amélioration de l'efficacité du grand modèle de Quark dans quatre scénarios majeurs, notamment la lecture, la création et le perfectionnement rapides, a suscité des discussions et des attentes animées parmi les scientifiques et les technologues. les travailleurs. Actuellement, la technologie des grands modèles est dans une phase de développement rapide. Pour promouvoir les grands modèles au niveau des applications dans le domaine universitaire, il est devenu un consensus dans l'industrie selon lequel le problème de l'exactitude des connaissances doit d'abord être résolu. Avec une accumulation à long terme dans le secteur de la recherche et la technologie intelligente, le modèle Quark récemment publié utilise les données, la plate-forme,

2024-08-09 commentaire 0  455

Présentation de l'article：Récemment, le projet open source « ChatGPT pour la recherche scientifique » d'un développeur sur GitHub a reçu de nombreux éloges. Le polissage du papier, la vérification grammaticale, la traduction chinois-anglais, l'explication du code, etc. peuvent tous être effectués en un seul clic. Depuis la sortie de ChatGPT, divers experts ont commencé à étudier comment l'ajouter à leur « workflow de recherche scientifique ». Par exemple, le « génie mathématique » Terence Tao a déclaré avoir intégré ChatGPT dans son flux de travail. Récemment, un internaute a également partagé son projet « ChatGPT Academic Optimization ». De manière inattendue, quelques jours après avoir été open source sur GitHub, il a atteint 3,3 000 étoiles (en croissance toujours rapide). Adresse du projet : https://github.com/binary-hus

2023-04-04 commentaire 0  1063

Présentation de l'article：La vague de l’IA déferle, modifiant l’écologie de nombreuses industries, y compris les méthodes de recherche universitaire. Cependant, la recherche universitaire axée sur l’IA est actuellement confrontée à des difficultés telles que le manque de ressources. Le 30 mai, lors du Forum Zhongguancun 2023 « Forum de recherche scientifique axé sur l'intelligence artificielle », E Weinan, académicien de l'Académie chinoise des sciences et directeur de l'Institut d'intelligence scientifique de Pékin, a mentionné que l'autonomisation de l'IA révolutionnerait complètement les méthodes de recherche scientifique. mais il faut éviter la spéculation, les concepts, la prospérité superficielle et les problèmes qui ne peuvent pas réellement être mis en œuvre. E Weinan a déclaré que dans le système de recherche scientifique traditionnel, il existe deux méthodes : l'une basée sur les données et l'autre basée sur les principes de base. Cependant, dans la pratique, la première est souvent confrontée au dilemme d'une faible efficacité de la collecte de données et du manque de méthodes efficaces d'analyse des données, tandis que l'autre est basée sur les principes de base. ces derniers sont fondamentalement « épuisés » et utilisent des principes de base pour résoudre des problèmes pratiques

2023-06-03 commentaire 0  833

Présentation de l'article： 一个简单的模板引擎类，此类仅作研究并不完善，希望有朋友一起参与学习研究

2016-07-25 commentaire 0  956

Présentation de l'article：Editeur | et technologie de base à grand modèle, axée sur la mise en œuvre et la transformation, accélérant la recherche et le développement de médicaments innovants. Auparavant, les deux parties ont conçu avec succès une variété d'inhibiteurs de petites molécules dotés de nouvelles structures dans le cadre de la recherche sur les protéines cibles clés de Mycobacterium tuberculosis et du coronavirus. Centre mondial de recherche et de développement sur les médicaments de santé et Microsoft Research

2023-12-15 commentaire 0  1424

Présentation de l'article：:本篇文章主要介绍了程序员需要研究厚黑学吗 ，对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。

2016-08-08 commentaire 0  1072

Présentation de l'article：Auteur | Rédacteur en chef de l'équipe de recherche multidisciplinaire de l'Académie chinoise des sciences | ScienceAI, connu sous le nom de Projet du génome humain, l'un des trois projets scientifiques majeurs de l'humanité au 20e siècle, a lancé une analyse approfondie des mystères de vie. En raison de la nature multidimensionnelle et hautement dynamique des processus vitaux, il est difficile pour les méthodes de recherche expérimentale traditionnelles de déchiffrer systématiquement et avec précision les lois communes sous-jacentes du code génétique. Il est urgent d’utiliser une technologie informatique puissante pour parvenir à une modélisation des représentations et à la connaissance. découverte de données génétiques. Actuellement, la technologie de l'intelligence artificielle basée sur de grands modèles a déclenché des révolutions dans des domaines tels que la vision par ordinateur et la compréhension du langage naturel, démontrant une compréhension approfondie des données et des connaissances. Elle devrait être appliquée de manière systématique dans le domaine de la recherche en sciences de la vie. et déchiffrer avec précision les codes génétiques. Les lois communes sous-jacentes ont été récemment publiées par une équipe multidisciplinaire de l'Académie chinoise des sciences.

2023-11-17 commentaire 0  1325

Présentation de l'article：L'émergence de chatbots basés sur des outils d'intelligence artificielle générative, tels que ChatGPT, Bard, et la manière d'utiliser les outils d'IA pour la recherche universitaire ont suscité une énorme controverse. Cependant, dans le même temps, la valeur du code généré par l'IA pour la recherche scientifique a été soulevée. ignoré. Par rapport au problème de plagiat causé par le texte généré par ChatGPT, l'utilisation de l'IA pour copier du code est évidemment moins controversée. La science ouverte encourage même le « partage de code » et la « réutilisation du code », et il est également très pratique de retracer la source. import" est utilisé en python pour importer des dépendances. Le package compte comme référence. Dans un article de synthèse récemment publié dans Nature, l'équipe d'auteurs a discuté de trois capacités potentielles de ChatGPT dans le domaine de la programmation scientifique, notamment le brainstorming, la décomposition de tâches complexes et le traitement de tâches simples.

2023-05-16 commentaire 0  1324

Présentation de l'article：Selon les informations du 18 mai, une équipe de recherche de l'Université de Washington a récemment fait une percée en développant une technologie de réduction active du bruit en temps réel basée sur l'IA. Cette technologie élimine le bruit de fond spécifié par l'utilisateur sans affecter la qualité audio du casque. Cette équipe innovante est dirigée par Shyam Gollakota, un leader dans le domaine de l'intelligence artificielle. Lors d'une conférence du 16 mai co-organisée par l'Acoustical Society of America et l'Acoustical Society of Canada, Gorakota a présenté la technologie aux participants et a fait la démonstration en direct d'un prototype fonctionnel. Cette technologie utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour convertir les mouvements du corps humain en signaux lisibles. En associant différentes actions à des modèles de signaux spécifiques, les équipes peuvent les capturer et les interpréter en temps réel

2024-06-05 commentaire 0  949

Présentation de l'article：Un grand modèle de langage qui ne peut que « lire des livres » a-t-il la perception visuelle du monde réel ? En modélisant les relations entre les chaînes, que peut exactement apprendre un modèle de langage sur le monde visuel ? Récemment, des chercheurs du Laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du MIT (MITCSAIL) ont évalué des modèles de langage en se concentrant sur leurs capacités visuelles. Ils ont testé la capacité du modèle en lui demandant de générer et de reconnaître des concepts visuels de plus en plus complexes, depuis des formes et objets simples jusqu'à des scènes complexes. Les chercheurs ont également montré comment former un système d’apprentissage de représentation visuelle préliminaire à l’aide d’un modèle textuel uniquement. Avec cette recherche, ils ont jeté les bases d’un développement et d’une amélioration ultérieurs des systèmes d’apprentissage des représentations visuelles. Lien papier : https://arxiv.

2024-02-01 commentaire 0  1037

Présentation de l'article：Des chercheurs de la Southern Methodist University (SMU) et de la National Aeronautics and Space Administration (NASA) ont annoncé avoir obtenu un brevet pour MATA. MATA est un assistant de recherche en intelligence artificielle capable de répondre aux questions liées aux données scientifiques que les consommateurs ont pris l'habitude de poser aux assistants conversationnels d'intelligence artificielle tels qu'Alexa et Siri développés par Amazon et Apple. Ces chatbots sont formés à des connaissances générales sur le monde et l’actualité. MATA fonctionne de la même manière qu'Alexa et Siri, mais est formé sur de grandes quantités de données scientifiques de la Terre collectées par la NASA. Plus précisément, MATA (le mot sanscrit pour Terre) utilise des centaines de téraoctets de données terrestres, océaniques et spatiales collectées par la NASA au cours des 40 dernières années.

2023-10-31 commentaire 0  1623

Présentation de l'article：Éditeur | À l’ère des grands modèles ScienceAI, les effets des modèles météorologiques et climatiques purement basés sur les données rattrapent progressivement, voire dépassent, les modèles numériques. Cependant, les modèles météorologiques et climatiques à grande échelle existants présentent encore certains problèmes. Par exemple, la cohérence physique du modèle n’est pas suffisamment élevée, ce qui limite la capacité de prédire des phénomènes météorologiques et climatiques complexes tels que les précipitations. De plus, l’effet prévu d’un vent divergent n’est pas satisfaisant. Ces problèmes nécessitent des recherches et des améliorations supplémentaires pour améliorer la précision des prévisions et la fiabilité du modèle. À l’heure actuelle, la combinaison de la physique, de la dynamique atmosphérique et des modèles d’apprentissage profond constitue un moyen important de résoudre le problème des goulots d’étranglement. Récemment, l'équipe du chercheur Huang Gang de l'Institut de physique atmosphérique de l'Académie chinoise des sciences, sur la base des données et de la puissance de calcul du Centre de simulation numérique du système terrestre (Huan), a analysé la relation de couplage entre les variables physiques du point de vue de

2024-01-25 commentaire 0  1379

Présentation de l'article：La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Cet article a été rédigé par le laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, l'université de technologie de Dalian et l'université des sciences et technologies de Chine. Auteur correspondant : Shao Jing, diplômé du Laboratoire multimédia MMLab de l'Université chinoise de Hong Kong avec un doctorat, et est actuellement à la tête de l'équipe de sécurité des grands modèles du Laboratoire national de Pujiang, dirigeant la recherche sur les grands modèles

2024-06-14 commentaire 0  417

Présentation de l'article：Chaque percée révolutionnaire dans le domaine de la science et de la technologie apportera un progrès à long terme à la société humaine. L'une des manifestations révolutionnaires consiste à renverser le système de connaissances existant et à orienter le développement de la science et de la technologie dans de nouvelles directions. La loi de la gravitation universelle unifie les lois du mouvement des objets terrestres et des corps célestes dans l'univers ; les équations de Maxwell unifient l'électricité et le magnétisme de manière presque parfaite et prédisent que la lumière est une onde électromagnétique ; les propositions de la relativité et de la mécanique quantique en ont jeté les bases ; pour la physique moderne. Tout au long de l’histoire de l’humanité, de nombreuses réalisations scientifiques et technologiques ont apporté des changements qualitatifs à la vie réelle. Cependant, l'étude révèle que la science et la technologie de rupture au cours des 60 dernières années sont devenues de plus en plus rares et que les progrès scientifiques « ralentissent ». Des scientifiques de l'Université du Minnesota et de l'Université de l'Arizona ont analysé We

2023-04-12 commentaire 0  1718