Présentation de l'article：Les outils d'analyse de données incluent Excel, SQL, Python, R, Tableau, Power BI, SAS, SPSS et MATLAB, etc. Introduction détaillée : 1. Excel, qui dispose de puissantes fonctions de calcul et de traitement des données ; 2. SQL, qui peut effectuer des requêtes, des filtrages, des tris, des agrégations et d'autres opérations ; 3. Python, qui dispose d'une riche bibliothèque d'analyse de données ; , qui dispose d'une riche bibliothèque d'analyses statistiques et d'une bibliothèque graphique ; 5. Tableau, qui fournit une interface utilisateur intuitive et facile à utiliser, etc.

2023-10-12 commentaire 0  4075

Présentation de l'article：Le document Wps est un logiciel de bureau couramment utilisé, dans lequel vous pouvez utiliser l'outil d'édition de tableau Excel et parfois utiliser l'outil d'analyse de données pour dessiner les données dans un tableau croisé dynamique afin d'analyser les données résumées s'il n'y a pas de tableau croisé dynamique si cet outil. est utilisé, comment l'appeler ? Présentons les étapes ci-dessous. Méthode de configuration 1. Vous pouvez trouver l'outil [Tableau croisé dynamique] sous l'option [Données]. 2. Si vous constatez qu'il n'y a pas d'outil de tableau croisé dynamique sous l'onglet Données, nous pouvons accéder à la page [Options] sous l'onglet [Fichier] pour le définir. 3. Dans la page ouverte, cliquez avec le bouton gauche sur [Personnaliser le ruban] à gauche. 4. À ce stade, nous devons modifier la [Fonction personnalisée] à droite

2024-09-03 commentaire 0  543

Présentation de l'article：** Introduction à l'analyse de données ** L'analyse des données consiste à examiner des ensembles de données pour découvrir des modèles, tirer des conclusions et éclairer la prise de décision. Il comprend diverses techniques d’analyse des données et des outils pour faciliter ces processus. Ce guide

2024-08-05 commentaire 0  677

Présentation de l'article：Comment utiliser PHP pour développer des outils d’analyse des données de présence des employés ? Résumé : Les données de présence des employés sont très importantes pour les managers. Cependant, pour les grandes entreprises, le traitement manuel des données de présence prend du temps et est sujet aux erreurs. L'utilisation de PHP pour développer des outils d'analyse des données de présence des employés peut considérablement améliorer l'efficacité et réduire les erreurs. Cet article explique comment utiliser PHP pour développer un outil simple d'analyse des données de présence des employés et fournit des exemples de code spécifiques. Préparer les données Avant de commencer le développement, vous devez d'abord préparer les données de présence des employés. En règle générale, les données de fréquentation comprennent

2023-09-24 commentaire 0  1178

Présentation de l'article：Alors que je plongeais dans ma deuxième semaine d'apprentissage à la Lux Tech Academy, nous avons découvert Python en tant que langage pour débutants. Voici un aperçu d'une introduction à Python en tant qu'outil d'analyse de données. J'ai visionné de nombreuses vidéos d'analystes de données et la plupart

2024-10-08 commentaire 0  1003

Présentation de l'article：Introduction au guide de développement des outils d'analyse de données construits avec PHP et coreseek : À l'ère de l'information d'aujourd'hui, les outils d'analyse de données sont devenus un élément indispensable des entreprises et des organisations. Les outils d'analyse de données peuvent nous aider à découvrir des informations précieuses à partir de grandes quantités de données et aider les entreprises à prendre des décisions scientifiques. Cet article expliquera comment utiliser PHP et coreseek pour créer un outil d'analyse de données simple et efficace. Introduction à coreseek coreseek est une recherche distribuée chinoise basée sur le moteur de recherche open source Sphinx.

2023-08-06 commentaire 0  1369

Présentation de l'article：Le tableau de bord est l'un des outils importants dans l'analyse des données, qui peut améliorer l'efficacité et la visualisation de l'analyse des données. Cet article expliquera en détail le concept et la fonction du tableau de bord et comment utiliser des exemples de code pour créer un tableau de bord. 1. Qu'est-ce que le tableau de bord ? Le tableau de bord est un tableau de bord de visualisation de données, généralement composé de plusieurs widgets, utilisé pour afficher divers aspects des données. Il s'agit d'un outil clé dans l'analyse des données et peut aider les analystes à comprendre les données de manière rapide et intuitive.

2024-01-19 commentaire 0  1420

Présentation de l'article：Comment créer un outil d'analyse de données en 4 étapes L'analyse des données peut être délicate. Vous avez d’abord besoin de collecter réellement vos données. Mais un problème auquel beaucoup de gens sont confrontés est de présenter ces données sous une forme compréhensible. Beaucoup se tournent vers Excel et utilisent Ex

2024-07-24 commentaire 0  1155

Présentation de l'article：Python est devenu l'un des langages les plus populaires pour l'analyse de données en raison de sa simplicité, de sa polyvalence et de son vaste écosystème de bibliothèques. Que vous soyez débutant ou programmeur chevronné, Python fournit des outils puissants pour vous aider à analyser, manipuler

2024-10-07 commentaire 0  714

Présentation de l'article：Les outils d'analyse des performances Java peuvent être utilisés pour analyser et optimiser les performances des fonctions Java. Choisissez des outils d'analyse de performances : JVisualVM, VisualVM, JavaFlightRecorder (JFR), etc. Configurez les outils d'analyse des performances : définissez le taux d'échantillonnage, activez les événements. Exécuter la fonction et collecter des données : exécutez la fonction après avoir activé l'outil de profilage. Analysez les données de performances : identifiez les indicateurs de goulot d'étranglement tels que l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, le temps d'exécution, les points chauds, etc. Optimiser les fonctions : utilisez des algorithmes d'optimisation, refactorisez le code, utilisez la mise en cache et d'autres technologies pour améliorer l'efficacité.

2024-04-29 commentaire 0  511

Présentation de l'article：Avec l’avènement de l’ère Internet, la concurrence commerciale est devenue de plus en plus féroce et le marketing de plus en plus difficile. Les spécialistes du marketing doivent utiliser des méthodes plus scientifiques pour faire face à un environnement de marché complexe et en constante évolution. Parmi eux, l’analyse des données, en tant qu’outil puissant, est largement utilisée en marketing. Ci-dessous, nous présenterons comment utiliser Python pour écrire des outils d'analyse de données afin de réaliser un marketing précis. Qu’est-ce que l’analyse des données ? L'analyse des données est un processus qui utilise des méthodes scientifiques pour traiter, analyser et extraire de grandes quantités de données. Elle vise à fournir aux entreprises ou aux organisations davantage d'informations scientifiques.

2024-01-19 commentaire 0  940

Présentation de l'article：Comment utiliser les bibliothèques d'analyse de données et les outils de visualisation en Python pour traiter et afficher des données à grande échelle. Des exemples de code spécifiques sont nécessaires. L'analyse et la visualisation des données sont des outils clés pour la prise de décision scientifique et commerciale moderne. Python est un langage de programmation puissant et facile à utiliser doté de riches bibliothèques d'analyse de données et d'outils de visualisation, tels que NumPy, Pandas et Matplotlib, qui peuvent nous aider à traiter et afficher des données à grande échelle. Cet article présentera comment utiliser ces outils pour l'analyse et la visualisation des données, et donnera

2023-10-20 commentaire 0  628

Présentation de l'article：Les outils d'analyse des fonctions Go sont essentiels pour comprendre et optimiser les programmes Go. pprof : utilisé pour analyser l'utilisation du processeur et l'allocation de mémoire des fonctions. gotooltrace : permet une analyse visuelle des relations d'appel de fonctions et des temps d'exécution. go-flamegraph : générez des graphiques de flammes de fonctions interactifs qui codent en couleur les appels de fonction en fonction de l'heure de l'appel.

2024-05-06 commentaire 0  410

Présentation de l'article：Pratique pratique de la méthode d'analyse des données Pandas : du chargement des données à l'ingénierie des fonctionnalités, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Introduction : Pandas est une bibliothèque d'analyse de données largement utilisée en Python, fournissant une richesse d'outils de traitement et d'analyse de données. Cet article présentera la méthode spécifique du chargement des données à l'ingénierie des fonctionnalités et fournira des exemples de code pertinents. 1. Chargement des données Le chargement des données est la première étape de l'analyse des données. Dans Pandas, vous pouvez utiliser diverses méthodes pour charger des données, notamment la lecture de fichiers locaux, la lecture de données réseau, la lecture de bases de données, etc. Lire localement

2024-01-13 commentaire 0  738

Présentation de l'article：Les analystes de données sont recherchés dans divers domaines, de la finance aux soins de santé en passant par le marketing. Ils transforment les données brutes en informations exploitables qui aident les parties prenantes à prendre des décisions éclairées. Pour accéder à ce domaine, il faut : Apprenez les données essentielles

2024-08-06 commentaire 0  980

Présentation de l'article：Explication détaillée des outils de débogage et d'analyse des fonctions Go Lors du débogage et de l'analyse des fonctions Go, les outils couramment utilisés incluent : Delve : un débogueur interactif qui vous permet de parcourir le code, de définir des points d'arrêt et d'inspecter les variables. GoTrace : outil d'analyse des performances intégré qui génère des métriques d'exécution des applications. pprof : outil de profilage supplémentaire pour générer des graphiques montrant les graphiques d'appels de fonctions, l'utilisation de la mémoire et du processeur. Goland : un GoIDE complet qui fournit des fonctionnalités intégrées de débogage et d'analyse, notamment Delve, l'analyse des performances et l'analyse de la couverture de code.

2024-05-06 commentaire 0  474

Présentation de l'article：analyse de données python visualisation de la science des données apprentissage automatique préparation et nettoyage des données Python fournit divers outils tels que pandas et NumPy pour le chargement, le nettoyage et la transformation des données. Ces outils peuvent gérer les valeurs manquantes, les doublons et les conversions de types de données pour garantir l'exactitude de l'analyse des données. importpandasapd#Charger les données data=pd.read_csv("data.csv")#Nettoyer les valeurs manquantes data=data.dropna()#Convertir le type de données data["Age"]=data["Age"].astype( int) data Explorez et visualisez les puissantes bibliothèques de visualisation de Python comme Matplotli

2024-02-20 commentaire 0  1221

Présentation de l'article：Avec la quantité croissante de données et l’application de plus en plus répandue de l’analyse des données dans divers domaines, l’analyse des données est devenue un élément indispensable de la société moderne. Dans le domaine de la science des données, le langage Python est devenu l'un des outils préférés des analystes de données et des scientifiques avec ses fonctionnalités concises et faciles à apprendre, ses bibliothèques et outils riches et ses puissantes fonctions de traitement et de visualisation des données. Cet article explique comment utiliser Python pour l'analyse et la visualisation de données. 1. Introduction aux outils et bibliothèques d'analyse de données Python Python présente de nombreux avantages

2024-02-18 commentaire 0  1013

Présentation de l'article：Comment la programmation Python aide-t-elle à l’analyse des données ? L'analyse des données joue un rôle essentiel à l'ère de l'information d'aujourd'hui, en aidant les entreprises à prendre des décisions plus judicieuses, à découvrir des modèles cachés et à prédire les tendances futures. En tant que langage de programmation efficace et facile à apprendre, Python est devenu l’outil de choix pour de nombreux analyseurs de données. Cet article explorera comment la programmation Python peut faciliter l'analyse des données et démontrera ses puissantes capacités de traitement et d'analyse des données à travers des exemples de code spécifiques. Acquisition et traitement des données Avant de procéder à l'analyse des données, vous devez d'abord

2024-03-25 commentaire 0  457