Présentation de l'article：La combinaison de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique peut fournir des informations plus approfondies sur les données. Il est important pour les entreprises d’obtenir de grandes quantités de données pour former les algorithmes d’apprentissage automatique. Cependant, la collecte manuelle d’ensembles de données de formation à grande échelle n’est pas réaliste, car cela entraînerait d’énormes coûts de formation. L’émergence de l’intelligence artificielle résout donc ce problème. Grâce à la technologie de l’intelligence artificielle, de grandes quantités de données peuvent être automatiquement collectées et organisées pour fournir suffisamment de matériel de formation pour l’apprentissage automatique. De cette manière, les entreprises peuvent exploiter plus efficacement la combinaison de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour obtenir des informations plus précises à partir d’énormes quantités de données. L’application de l’intelligence artificielle fournira aux ingénieurs de données de meilleurs outils de préparation et de nettoyage des données pour garantir l’exactitude des données. De plus, la technologie IA peut automatiser la plupart des tâches des ingénieurs de données.

2024-01-23 commentaire 0  1294

Présentation de l'article：Dans le monde actuel axé sur les données, la collaboration entre le big data et l'intelligence artificielle devient de plus en plus importante pour les organisations qui cherchent à acquérir un avantage concurrentiel. Le Big Data se caractérise par la grande quantité, la variété et la rapidité des données générées, qui fournissent aux algorithmes d’intelligence artificielle la matière première nécessaire pour extraire des informations précieuses et promouvoir une prise de décision intelligente. Ensemble, ces deux technologies transformatrices ont le potentiel de révolutionner les industries du monde entier. Examinons de plus près la manière dont le big data et l’intelligence artificielle fonctionnent ensemble, ainsi que les stratégies permettant de libérer tout leur potentiel. 1. Collecte et traitement des données Les mégadonnées sont constituées de grandes quantités de données structurées et non structurées provenant de diverses sources, notamment les médias sociaux, les capteurs, les appareils et les systèmes d'entreprise. Des algorithmes d’intelligence artificielle tels que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond sont ensuite appliqués pour analyser et interpréter ces données. Par exemple, l'apprentissage automatique

2024-05-07 commentaire 0  900

Présentation de l'article：À l’ère du numérique, les données sont devenues un facteur de production important. Avec le développement rapide de technologies telles que l’intelligence artificielle, la blockchain et l’Internet des objets, la valeur des données est devenue de plus en plus importante. Cet article explore le potentiel des données à l’intersection de ces technologies pour révolutionner l’avenir. 1. Intégration de l'intelligence artificielle et des éléments de données Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, le potentiel des données a été pleinement libéré. Les données ne sont plus simplement un simple enregistrement, mais sont devenues une ressource importante qui permet une prise de décision intelligente et optimise les processus de production. Grâce au deep learning et à l’analyse du Big Data, l’intelligence artificielle peut découvrir des informations précieuses cachées dans des données massives et fournir des solutions précises et efficaces à diverses industries. Le développement de l’intelligence artificielle nécessite davantage de données. Afin de former des modèles intelligents, des données plus abondantes, diversifiées et de haute qualité sont nécessaires

2024-02-20 commentaire 0  1175

Présentation de l'article：La croissance du marché de l'analyse avancée est tirée par plusieurs facteurs : Adoption croissante du Big Data et des technologies associées : Au cœur de la révolution de l'analyse du Big Data se trouve le fait qu'à mesure que le Big Data devient plus largement utilisé, les approches de ces technologies sont constamment en changeant. L’accumulation de données dans tous les domaines est clairement devenue l’un des facteurs les plus importants qui affectent radicalement le comportement organisationnel. D’un côté, cela peut constituer un défi considérable ; d’un autre côté, ces données peuvent être considérées comme une opportunité. On peut clairement voir le comportement des clients, les tendances du marché et les paramètres opérationnels, surtout lorsque le marché est saturé et que la demande est déjà connue. L’émergence du machine learning (ML) et de l’intelligence artificielle (IA) : Le développement conjoint du machine learning et de l’intelligence artificielle signifie que le domaine de l’analyse est confronté à une révolution. L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle dans l'analyse avancée s'appliquent à la fabrication

2024-04-19 commentaire 0  464

Présentation de l'article：L'orientation du développement de l'intelligence artificielle comprend les robots intelligents, la technologie de conduite autonome, la reconnaissance intelligente de la voix et des images, l'analyse et la prédiction des mégadonnées, l'interaction homme-machine et l'informatique émotionnelle, etc. Introduction détaillée : 1. Robots intelligents. Avec le développement ultérieur de la technologie, les robots intelligents auront un niveau d'intelligence plus élevé ; 2. La technologie de conduite autonome deviendra une innovation importante dans le domaine des transports, améliorant considérablement la sécurité routière et. Efficacité ; 3. Reconnaissance intelligente de la voix et de l’image Avec le développement de la technologie, la reconnaissance intelligente de la voix et de l’image sera plus précise et intelligente, etc.

2023-08-18 commentaire 0  2651

Présentation de l'article：Les principales catégories du Web3.0 comprennent : Décentralisation : dispersion du contrôle et des données via la blockchain. Le Web sémantique : améliorer la compréhension automatique du langage humain et de l'information. Réseau spatial : Fusion des mondes physiques et numériques pour offrir des expériences immersives. Technologie de grand livre distribué : enregistrement et gestion des transactions de manière sécurisée et transparente. Intelligence artificielle : Améliorez la personnalisation, l’efficacité et l’intelligence. Internet des objets : fournit une grande quantité de données utiles pour prendre en charge l'analyse et le contrôle des données. Edge Computing : améliorer la réactivité et la fiabilité.

2024-07-19 commentaire 0  904

Présentation de l'article：À l’ère du numérique, le big data et l’intelligence artificielle sont devenus des moteurs importants dans le domaine des affaires. Une grande quantité de données émerge constamment, et l’essor de la technologie de l’intelligence artificielle permet d’exploiter et d’analyser ces données pour obtenir des informations précieuses. Cet article examinera l'importance de la combinaison de l'intelligence artificielle et du Big Data, et comment découvrir des informations à valeur commerciale grâce à cette combinaison : la combinaison de deux épées, le Big Data, fait référence aux données générées. en grande quantité, de manière diversifiée et à grande vitesse. Avec la prolifération des appareils mobiles, des capteurs et d’Internet, la génération de données a connu une croissance exponentielle. Le Big Data comprend non seulement des données structurées (telles que les données des bases de données), mais également des données non structurées (telles que les réseaux sociaux, le texte, les images, l'audio, etc.). Cependant, des quantités massives de données nécessitent des analyses puissantes.

2023-08-20 commentaire 0  592

Présentation de l'article：Lors de la conférence NSFOCUS Technology Smart Security qui s'est tenue récemment, Wu Jiangxing, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, a souligné que l'application approfondie de l'IA nécessite des données, des algorithmes et une puissance de calcul élevées, et pose également d'énormes défis en matière de sécurité. et les capacités de confidentialité. Il a souligné que ce n'est qu'en garantissant la sécurité des données et la protection de la vie privée et en améliorant en même temps les capacités et la sécurité de l'IA que la valeur applicative de la technologie de l'IA pourra être véritablement libérée. L'académicien Tan Jianrong a déclaré lors de la réunion que l'intelligence artificielle générative, l'espace numérique métavers et l'anthropomorphisme. les robots sont trois technologies disruptives. L'intégration croisée de ces technologies créera une nouvelle situation dans les méthodes théoriques et les applications des technologies de l'information. Cependant, l’application de l’intelligence artificielle générative comporte également des risques en termes de conformité et de qualité des données. Ces risques proviennent non seulement du niveau application, mais également du niveau développement.

2023-09-13 commentaire 0  550

Présentation de l'article：L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) a donné aux robots la capacité d’apprendre, de s’adapter et de prendre des décisions de manière autonome, sans intervention humaine ni instructions préprogrammées. La technologie de l’IA donne aux algorithmes des robots la capacité d’analyser et de comprendre les données de l’environnement et de prendre les mesures correspondantes. Ces algorithmes peuvent être considérés comme fonctionnant de manière similaire au cerveau humain, capables de percevoir des informations, de trouver des modèles et de produire des résultats. En outre, l’intelligence artificielle (IA) permet également aux robots d’interagir avec les humains et d’autres machines grâce à l’utilisation de la technologie de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel. L'intelligence artificielle en robotique est un domaine fascinant qui fusionne deux disciplines interdépendantes, l'intelligence artificielle (IA) et la robotique. Il vise à créer des machines d’intelligence artificielle capables de raisonner, d’apprendre, de percevoir et de prendre des décisions.

2024-01-22 commentaire 0  655

Présentation de l'article：Au-delà des chatbots ou des recommandations personnalisées, la puissante capacité de l’IA à prédire et éliminer les risques prend de l’ampleur dans les organisations. Alors que les quantités massives de données prolifèrent et que les réglementations se durcissent, les outils traditionnels d’évaluation des risques peinent sous la pression. La technologie de l’intelligence artificielle peut analyser et superviser rapidement la collecte de grandes quantités de données, permettant ainsi d’améliorer les outils d’évaluation des risques sous compression. En utilisant des technologies telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, l’IA peut identifier et prédire les risques potentiels et fournir des recommandations en temps opportun. Dans ce contexte, tirer parti des capacités de gestion des risques de l’IA peut garantir la conformité aux réglementations changeantes et répondre de manière proactive aux menaces imprévues. Tirer parti de l’IA pour s’attaquer aux complexités de la gestion des risques peut sembler alarmant, mais pour ceux qui souhaitent rester au top de la course au numérique

2024-04-26 commentaire 0  441

Présentation de l'article：La convergence de l’intelligence artificielle (IA) et des forces de l’ordre ouvre de nouvelles possibilités en matière de prévention et de détection de la criminalité. Les capacités prédictives de l’intelligence artificielle sont largement utilisées dans des systèmes tels que CrimeGPT (Crime Prediction Technology) pour prédire les activités criminelles. Cet article explore le potentiel de l’intelligence artificielle dans la prédiction de la criminalité, ses applications actuelles, les défis auxquels elle est confrontée et les éventuelles implications éthiques de cette technologie. Intelligence artificielle et prédiction de la criminalité : les bases CrimeGPT utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser de grands ensembles de données, identifiant des modèles qui peuvent prédire où et quand les crimes sont susceptibles de se produire. Ces ensembles de données comprennent des statistiques historiques sur la criminalité, des informations démographiques, des indicateurs économiques, des tendances météorologiques, etc. En identifiant les tendances qui pourraient échapper aux analystes humains, l'intelligence artificielle peut donner du pouvoir aux forces de l'ordre.

2024-03-22 commentaire 0  631

Présentation de l'article：La technologie blockchain et la technologie de l’intelligence artificielle sont deux sujets brûlants qui ont beaucoup retenu l’attention dans le domaine technologique actuel. Bien que la blockchain et l’intelligence artificielle semblent être deux domaines techniques complètement différents, il existe en réalité un lien étroit entre eux. Alors, quelle est la relation entre la blockchain et l’intelligence artificielle ? La blockchain et l'intelligence artificielle peuvent collaborer pour créer des solutions plus sécurisées, transparentes, automatisées et dignes de confiance. La blockchain peut fournir un stockage sécurisé des données et une exécution intelligente des contrats, tandis que l'intelligence artificielle peut être utilisée pour analyser et extraire des informations utiles. Ensuite, l'éditeur parlera de ce problème en détail pour vous. Quelle est la relation entre la blockchain et l’intelligence artificielle ? La blockchain et l’intelligence artificielle (IA) sont deux domaines différents qui peuvent parfois se combiner. La technologie de l’intelligence artificielle nécessite de grandes quantités de données

2024-01-19 commentaire 0  1207

Présentation de l'article：Selon les informations du 21 février, Xiaomi a récemment officiellement annoncé que l'usine intelligente de Changping, Pékin, avait été officiellement achevée et mise en production, avec une production annuelle d'environ 10 millions de téléphones mobiles. Il est rapporté que Xiaomi Smart Factory est située dans le parc Xiaomi Changping, avec une superficie totale de construction de 81 000 mètres carrés et une capacité de production annuelle de 10 millions de smartphones. Une fois mis en production, la plupart des travaux seront réalisés par des robots intelligents, permettant un fonctionnement 24 heures sur 24. La production quotidienne moyenne des smartphones peut atteindre 30 000 unités. Xiaomi Smart Factory adopte les technologies d'automatisation, de production numérique et de fabrication intelligente les plus avancées au monde. Le taux d'auto-développement de l'équipement de test d'assemblage dans l'usine a atteint 96,8 %, et le taux d'auto-développement de l'ensemble du système logiciel de l'usine a atteint 96,8 %. atteint 100%. Basé sur une compréhension complète de la couche inférieure de l'ensemble du système logiciel et matériel, combinée à des technologies avancées telles que loT, 5G, le cloud computing, le big data et l'IA.

2024-02-21 commentaire 0  1035

Présentation de l'article：[CNMO News] Récemment, le dernier « Rapport d'analyse des brevets sur la technologie des robots humanoïdes » a été publié. Le rapport montre que la Chine se classe au premier rang mondial en termes de nombre de demandes de brevet dans le domaine de la technologie des robots humanoïdes. Cette percée majeure marque la position de leader de la Chine dans le domaine scientifique et technologique de pointe des robots humanoïdes, et injecte également une nouvelle vitalité dans le développement rapide de l'industrie robotique de mon pays. Les robots humanoïdes sont des produits de haute technologie qui intègrent une variété de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle, la fabrication haut de gamme et les nouveaux matériaux. Ils sont considérés comme une nouvelle voie pour les industries du futur. Dans ce domaine, la société chinoise UBTECH est particulièrement performante, leader mondial avec 763 brevets valides. Ces brevets couvrent divers aspects des robots humanoïdes, notamment leur conception mécanique, leur ingénierie électrique, leur informatique et leur intelligence artificielle.

2023-12-01 commentaire 0  1048

Présentation de l'article：La prochaine décennie sera riche en développements passionnants à mesure que la technologie s'intégrera dans notre vie quotidienne et que les possibilités d'avancement et de changement ne cesseront de croître, qu'il s'agisse de l'informatique quantique ou de l'intelligence artificielle. Jetons un coup d'œil à certaines des choses qui vont révolutionner. la vie du futur. Les 5 grandes tendances de l'intelligence artificielle Réalité augmentée (AR) En fusionnant des éléments virtuels avec des environnements réels, les applications de réalité augmentée basées sur l'IA amélioreront nos expériences quotidiennes, en fournissant non seulement des interactions intuitives dans des domaines tels que l'éducation, la formation, le divertissement et le shopping, mais aussi le flou. Combler les frontières entre les mondes numérique et physique L'ère de la bioinformatique combine la biotechnologie et l'analyse avancée des données pour ouvrir la voie à une ère de médecine personnalisée et de thérapies révolutionnaires. Les scientifiques utiliseront la puissance du Big Data et de l’intelligence artificielle pour analyser d’énormes bases de données génétiques afin d’obtenir des résultats plus précis.

2023-08-11 commentaire 0  1375

Présentation de l'article：Selon les informations de ce site du 2 août, selon un tweet du compte public Moore Thread aujourd'hui, lors de la 12e Conférence sur la sécurité Internet, Moore Thread et 360 Group ont annoncé un partenariat stratégique et signé sur place un accord de coopération stratégique. Cette coopération entre les deux parties vise à se concentrer sur des applications innovantes dans les domaines de la sécurité numérique, de l'information et des services numériques, ainsi que sur les grands modèles, et à construire conjointement un écosystème d'intelligence artificielle plus puissant et plus fiable pour fournir un support technique et des services avancés à tous les horizons. vie. Les deux parties travailleront également ensemble pour construire une « machine tout-en-un à grand modèle de cerveau intelligent à 360° » afin d'accélérer le développement et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle et d'injecter une forte impulsion dans le développement de l'industrie du grand modèle. Selon les rapports, la « machine tout-en-un grand modèle 360 ​​Intelligent Brain » intègre le grand modèle 360 ​​​​Intelligent Brain et possède des fonctions telles que la gestion de grands modèles et le déploiement d'inférences.

2024-08-07 commentaire 0  845

Présentation de l'article：En réfléchissant au potentiel des systèmes d’intelligence artificielle pour transformer l’industrie manufacturière, Ritu Jyoti, directeur mondial de la recherche sur l’intelligence artificielle au sein de la société d’intelligence de marché IDC, a mentionné les fabricants d’éoliennes. Avant l’IA, a-t-elle déclaré, si l’entreprise souhaitait améliorer une éolienne, elle analysait les données en observant un prototype d’éolienne fonctionnel, un processus qui prenait des semaines. Désormais, grâce à l'intelligence artificielle, les fabricants peuvent utiliser des jumeaux numériques (modèles numériques d'éoliennes) pour raccourcir considérablement ce processus, et utiliser l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour créer et simuler des améliorations. "Parfois, il n'est même pas possible pour les fabricants de faire toutes les mesures parce que de nombreux travaux sont physiquement difficiles pour les humains, c'est pourquoi ils utilisent des drones et la technologie de l'intelligence artificielle pour le faire", a déclaré Jyoti.

2023-11-09 commentaire 0  1112

Présentation de l'article：Les progrès technologiques stimulent la croissance : L’un des principaux moteurs de l’intelligence artificielle sur le marché de la santé mentale est le développement continu de la technologie de l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle peut permettre une intervention personnalisée, une détection précoce des troubles de santé mentale et une surveillance des maladies en temps réel. Grâce à des algorithmes sophistiqués, l’IA analyse de grandes quantités de données pour faciliter une intervention rapide et améliorer les résultats pour les patients. Des chatbots qui fournissent des services de conseil aux analyses prédictives qui aident à diagnostiquer et à traiter l’état des patients, l’intelligence artificielle a un impact profond sur le domaine de la santé mentale. Les chatbots qui fournissent des services de consultation peuvent analyser de grandes quantités de données grâce à des algorithmes complexes pour aider les patients à mieux comprendre et gérer leurs états émotionnels et promouvoir une intervention et un traitement en temps opportun. Aider les gens à mieux comprendre leur état de santé mentale en leur fournissant des services de consultation en ligne,

2024-04-03 commentaire 0  416

Présentation de l'article：Du 19 au 23 septembre, l'Exposition industrielle internationale de Chine s'est tenue au Centre national des congrès et des expositions de Shanghai. SRT a présenté plusieurs solutions pour cinq secteurs d'activité, notamment l'entreposage intelligent, le robot+, la médecine de réadaptation, les équipements semi-conducteurs et la vision industrielle, avec la technologie robotique douce comme noyau. Parmi eux, la plate-forme d'application du robot de transfert SRT a fait ses débuts, fournissant une solution d'entreposage intelligente complète et intégrée pour l'industrie de l'emballage. Elle a résolu les problèmes causés par les grandes différences dans les caractéristiques des produits, les matériaux d'emballage et les exigences des clients dans l'industrie de l'emballage. réalisation d'une substitution nationale. Avec le développement rapide de nouvelles technologies telles que les technologies de l'information de nouvelle génération, l'intelligence artificielle, le cloud computing, l'Internet des objets et les nouveaux matériaux, les robots industriels évoluent rapidement vers l'intelligence, la mise en réseau et la numérisation. La technologie de la robotique logicielle est également entrée dans une période d'explosion rapide et est devenue une technologie importante dans tous les domaines.

2023-09-25 commentaire 0  1306

Présentation de l'article：L'intégration de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (IA) avec le Big Data centré sur le client a révolutionné divers secteurs, dont le commerce de détail. La pandémie de COVID-19 a accéléré l’adoption de la numérisation et de l’intelligence artificielle, obligeant les décideurs politiques à envisager sérieusement une utilisation responsable de l’intelligence artificielle tout en protégeant les consommateurs et en garantissant des marchés équitables. L’IA centrée sur les données constitue un changement révolutionnaire par rapport aux approches centrées sur les modèles et le code, en mettant davantage l’accent sur l’exploitation des données pour améliorer les systèmes d’IA. Cela implique de tirer parti de solutions telles que la gestion des données spécifiques à l’IA, les données synthétiques et les technologies d’étiquetage des données pour relever divers défis en matière de données, notamment l’accessibilité, la capacité, la confidentialité, la sécurité, la complexité et la portée. La tendance à utiliser l’intelligence artificielle générative pour créer des données synthétiques se développe

2023-08-20 commentaire 0  1165