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- Architecture de microservices PHP : libérer la puissance des systèmes distribués
- Qu’est-ce que l’architecture des microservices PHP ? L'architecture de microservices PHP est une architecture qui décompose une grande application monolithique en un ensemble de services plus petits et indépendants. Ces services sont appelés microservices et chaque service est responsable d'une fonctionnalité spécifique de l'application. Les microservices communiquent généralement via des protocoles légers tels que HTTP ou grpc. Avantages de l'architecture de microservices PHP L'adoption de l'architecture de microservices PHP apporte de nombreux avantages à votre application, notamment : Évolutivité : l'architecture de microservices vous permet de faire évoluer facilement votre application en fonction de vos besoins. Ajoutez ou supprimez simplement des microservices. Agilité : l'architecture de microservices vous permet de développer et de déployer des microservices individuels de manière indépendante. Cela peut raccourcir considérablement le cycle de développement. Fiabilité : si un microservice tombe en panne, cela n'affecte pas les autres microservices
- tutoriel php.rabbitmq 509 2024-02-19 17:52:02
- L'avenir de l'architecture des microservices PHP : tendances, innovations et bonnes pratiques
- L'architecture de microservices est devenue une méthode populaire pour créer des applications Web modernes, évolutives et bien entretenues. En tant que langage de programmation mature, PHP est largement utilisé dans le développement de microservices. Cet article explorera l'avenir de l'architecture des microservices PHP, présentera les dernières tendances, les technologies innovantes et les meilleures pratiques pour vous aider à créer des systèmes distribués hautes performances et évolutifs. Tendance 1. Informatique sans serveur : les plateformes informatiques sans serveur telles qu'AWS Lambda et Azure Functions gèrent automatiquement l'infrastructure, permettant aux développeurs de se concentrer sur l'écriture du code. Cela réduit les coûts opérationnels et améliore l’évolutivité. 2.Docker et Kubernetes : Docker peut être utilisé pour empaqueter et déployer des microservices, tandis que kub
- tutoriel php.rabbitmq 817 2024-02-19 12:56:01
- Spring amqp - Aucun mécanisme d'authentification compatible trouvé - serveur fournissant
- J'essaie de connecter une application Springboot à Rabbitmq (https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-auth-mechanism-ssl) via un mécanisme d'authentification externe. J'obtiens l'erreur suivante : org.springframework.amqp.amqpioexception:java.io.ioexception:nocompatibleauthenticationmechanismfound-serveroffered[]atorg.s
- Java.rabbitmq 1166 2024-02-14 08:50:09
- Glances : un puissant outil de surveillance du système Linux
- Les administrateurs système Linux doivent surveiller fréquemment diverses ressources et indicateurs de performances du système, tels que le processeur, la mémoire, le disque, le réseau, la température, etc. Bien qu'il existe de nombreux outils de ligne de commande pouvant fournir ces informations, ils n'affichent souvent qu'une partie des données ou nécessitent de basculer entre différentes commandes et fenêtres. Existe-t-il un outil capable de regrouper toutes les informations importantes sur un seul écran et de fournir plus de fonctions et d’options ? La réponse est oui, c'est Glances. Glances est un outil open source écrit en Python qui peut afficher diverses données en temps réel d'un système Linux sur un terminal, un navigateur ou un serveur distant, notamment les processus, la charge, la mémoire, les E/S du disque, le trafic réseau, le système de fichiers, la température, etc. . Il prend également en charge
- Linux.rabbitmq 625 2024-02-11 15:18:17
- Exécutez le consommateur et l'API sur le port Golang
- J'ai un projet goapi et je gère également un thread de travail (rabbitmq). Je viens de découvrir un problème où mes travailleurs, mes auditeurs et mes services http ne fonctionnent pas ensemble. Lorsque j'exécute le travailleur, le port API n'est pas atteint. Voici à quoi ressemble mon code. app.gofunc(a*app)startworker(){connection,err:=amqp091.dial(os.getenv("amqp_url"))iferr!=nil{panic(err)}
- Golang.rabbitmq 544 2024-02-09 12:30:19
- Un message RabbitMQ sera-t-il perdu s'il est publié sur un échange avec une clé de routage spécifique alors que la file d'attente du consommateur n'existe pas encore ?
- Lorsque je publie un message sur RabbitMQ, le message est-il envoyé pour échange avec une clé de routage spécifique, le message sera-t-il perdu lorsque la file d'attente du consommateur n'existe pas encore ?
- Golang.rabbitmq 931 2024-02-06 10:00:03
- RabbitMQ vs Kafka : comparaison des avantages et des inconvénients des systèmes de messagerie
- RabbitMQ vs Kafka : analyse des avantages et des inconvénients des systèmes de messagerie Introduction RabbitMQ et Kafka sont tous deux des systèmes de messagerie populaires, mais ils présentent des avantages et des inconvénients différents. Dans cet article, nous comparerons ces deux systèmes et fournirons quelques exemples de code pour illustrer leur utilisation. RabbitMQ RabbitMQ est un système de messagerie open source écrit en Erlang. Il prend en charge plusieurs protocoles de messagerie, notamment AMQP, MQTT et STOMP. LapinM
- javaDidacticiel.rabbitmq 802 2024-02-01 09:06:07
- RabbitMQ vs Kafka : comment choisir les performances en fonction de différents scénarios et fournir un guide de sélection
- RabbitMQ vs Kafka : comparaison des performances et guide de sélection dans différents scénarios Présentation RabbitMQ et Kafka sont deux files d'attente de messages populaires. Elles présentent toutes deux les avantages d'un débit élevé, d'une faible latence et d'une fiabilité. Cependant, ils ont également leurs propres avantages et inconvénients, et leurs performances seront différentes selon les scénarios. Comparaison des performances Débit RabbitMQ a généralement un débit plus élevé que Kafka car il a des limites de taille de message plus petites et il prend en charge davantage de connexions simultanées. à haut débit
- javaDidacticiel.rabbitmq 581 2024-02-01 09:02:19
- Choisir un middleware de messagerie efficace : comparaison entre RabbitMQ et Kafka
- RabbitMQ vs Kafka : choisir un middleware de messagerie efficace Introduction Le middleware de messagerie est un logiciel qui permet aux applications de communiquer via une messagerie asynchrone. Les middlewares de messagerie peuvent être utilisés à diverses fins, notamment : Découplage d'applications : les middlewares de messagerie peuvent découpler les applications afin qu'elles puissent être développées et déployées indépendamment les unes des autres. Évolutivité améliorée : le middleware de messagerie peut aider les applications à améliorer leur évolutivité, leur permettant ainsi de gérer davantage de requêtes simultanées. Améliorer la fiabilité : le middleware de messagerie peut aider les applications à améliorer la fiabilité
- javaDidacticiel.rabbitmq 426 2024-02-01 08:16:16
- RabbitMQ vs Kafka : quel est le meilleur pour votre application ?
- RabbitMQ vs Kafka : quel est le meilleur pour votre application ? RabbitMQ et Kafka sont tous deux des systèmes de file d'attente de messages populaires, mais ils diffèrent par leurs fonctionnalités et leurs caractéristiques. Lorsque vous choisissez le bon système de file d'attente de messages pour votre application, vous devez prendre en compte les facteurs suivants : Débit : RabbitMQ a un faible débit, tandis que Kafka a un débit très élevé. Si votre application doit gérer un grand nombre de messages, Kafka est un meilleur choix. Latence : RabbitMQ a une latence inférieure à celle de Kafk
- javaDidacticiel.rabbitmq 1128 2024-01-31 21:02:06
- Sélection de la file d'attente de messages : comparaison entre RabbitMQ et Kafka
- RabbitMQ vs Kafka : Guide de sélection de la file d'attente de messages Introduction La file d'attente de messages est un mécanisme de communication asynchrone qui permet aux applications de communiquer entre elles en stockant et en transférant des messages. Les files d'attente de messages sont souvent utilisées pour découpler les composants d'application et améliorer la fiabilité et l'évolutivité. RabbitMQ et Kafka sont deux files d'attente de messages populaires. Ils offrent tous des performances, une fiabilité et une évolutivité élevées, mais ils diffèrent également à certains égards. Comparaison des fonctionnalités Fonctionnalités Modèle de message RabbitMQKafka Modèle de file d'attente Publication/abonnement
- javaDidacticiel.rabbitmq 397 2024-01-31 17:03:06
- Rédaction d'applications de services financiers en Go
- Avec le développement rapide de la technologie financière, la demande de technologie du secteur financier augmente également. La mise en place d'un système de services financiers hautement disponible et hautement simultané est devenue l'une des tâches importantes pour le développement des entreprises financières. Le langage Go présente les avantages d’une concurrence élevée, de performances élevées et d’une maintenabilité élevée, et il est également largement utilisé dans la mise en œuvre de services financiers. Cet article présentera des expériences et des suggestions pertinentes sur l'utilisation du cadre linguistique Go pour créer des services financiers. Choisir le bon framework Go Choisir le bon framework Go est la clé pour réussir à créer des services financiers. Il en existe déjà de nombreux matures sur le marché
- Golang.rabbitmq 666 2024-01-22 11:22:06
- Sortie de FATE 2.0 : réaliser l'interconnexion de systèmes d'apprentissage fédérés hétérogènes
- FATE2.0 a été entièrement mis à niveau pour promouvoir l'application à grande échelle de l'apprentissage fédéré informatique privé. La plateforme open source FATE a annoncé la sortie de la version FATE2.0 en tant que principal framework open source de qualité industrielle au monde pour l'apprentissage fédéré. Cette mise à jour réalise l'interconnexion entre les systèmes hétérogènes fédérés et continue d'améliorer les capacités d'interconnexion de la plateforme informatique de confidentialité. Ces progrès favorisent en outre le développement d’applications à grande échelle d’apprentissage fédéré et d’informatique confidentielle. FATE2.0 prend l'interopérabilité complète comme concept de conception et utilise des méthodes open source pour transformer les quatre niveaux de couche d'application, de planification, de communication et d'informatique hétérogène (algorithmes), réalisant l'hétérogénéité entre les systèmes, les systèmes et les algorithmes, et la capacité des algorithmes. communiquer entre eux. La conception de FATE2.0 est compatible avec le « Financial Industry Privacy Computing » de la Beijing Fintech Industry Alliance.
- IA.rabbitmq 1387 2024-01-16 11:48:12
- Applications et défis dans les systèmes distribués : le rôle et les limites de Golang
- L'application et les défis de Golang dans les systèmes distribués nécessitent des exemples de code spécifiques Avec le développement de la technologie Internet, les systèmes distribués sont devenus un moyen important de créer des systèmes hautement disponibles, hautes performances et hautement tolérants aux pannes. En tant que langage de programmation prenant en charge la concurrence, les hautes performances et la sécurité de la mémoire, Golang est également considéré comme un excellent choix pour la création de systèmes distribués. Cet article présentera d'abord les scénarios d'application de Golang dans les systèmes distribués, puis discutera des défis qui peuvent être rencontrés dans ces scénarios d'application et donnera des exemples de code spécifiques. 1. Allez
- Golang.rabbitmq 438 2024-01-16 10:35:13
- Méthodes de conception et d'optimisation des performances du système distribué Golang
- Introduction à l'architecture et aux stratégies d'optimisation des systèmes distribués Golang : Avec le développement rapide d'Internet et les besoins croissants des utilisateurs, la demande de systèmes distribués augmente de jour en jour. En tant que langage de programmation émergent, Golang est progressivement largement adopté dans le domaine du développement de systèmes distribués en raison de ses performances de concurrence efficaces et de sa structure de code concise. Cet article présentera la conception architecturale et la stratégie d'optimisation du système distribué Golang, et l'illustrera à travers des exemples de code spécifiques. 1. Conception architecturale du système distribué Golang Fractionnement du système et transformation des services
- Golang.rabbitmq 1153 2024-01-16 09:10:06
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