La différence entre rejoindre et rejoindre dans SQL
La différence entre JOIN ON et JOIN IN est la suivante : 1. JOIN ON utilise des conditions de comparaison d'égalité, tandis que JOIN IN peut utiliser n'importe quel opérateur de comparaison ; 2. JOIN IN prend en charge les sous-requêtes, mais JOIN ON ne le peut pas. 3. JOIN ON est généralement meilleur que ; JOIN IN est plus efficace car il utilise un index.
Différence entre JOIN ON et JOIN IN en SQL
En SQL, l'opérateur JOIN est utilisé pour combiner les enregistrements de plusieurs tables. JOIN ON et JOIN IN sont deux syntaxes JOIN différentes avec des comportements différents :
JOIN ON
- combine les enregistrements de deux tables qui répondent à des conditions spécifiées. La condition est spécifiée par la clause ON. La clause
- ON compare les valeurs des colonnes de deux tables à l'aide de l'opérateur d'égalité (=).
- Si la condition spécifiée dans la clause ON est vraie, les enregistrements correspondants des deux tables seront combinés.
- Syntaxe :
JOIN table2 ON table1.column = table2.column
JOIN table2 ON table1.column = table2.column
JOIN IN
- 将一个表中满足指定条件的记录组合在一起。该条件由 IN 子句指定。
- IN 子句指定一个子查询或一个值的列表。
- 如果子查询或列表中的值与表中的列值匹配,则相应记录将组合在一起。
- 语法:
JOIN table2 ON table1.column IN (subquery or value list)
JOIN IN
- Combinez les enregistrements dans une table qui répondent aux conditions spécifiées. La condition est spécifiée par la clause IN. La clause
- IN spécifie une sous-requête ou une liste de valeurs. Si la valeur de la sous-requête ou de la liste correspond à la valeur de la colonne du tableau, les enregistrements correspondants seront regroupés.
- Syntaxe :
JOIN table2 ON table1.column IN (sous-requête ou liste de valeurs)
- Différences clés
Type de comparaison : JOIN ON utilise la comparaison d'égalité, tandis que JOIN IN peut utiliser Tout opérateur de comparaison.
Prise en charge des sous-requêtes : JOIN IN peut utiliser des sous-requêtes, mais JOIN ON ne le peut pas.
Performance : Étant donné que JOIN ON utilise des index, il est généralement plus efficace que JOIN IN.
🎜EXEMPLE🎜🎜🎜🎜JOIN ON : 🎜🎜SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id;🎜🎜JOIN IN : 🎜🎜
SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id IN (SELECT id FROM table3);🎜Dans le premier exemple, les enregistrements avec des ID correspondants dans la table1 et la table2 seront combinés ensemble. Alors que dans le deuxième exemple, les enregistrements de la table1 et de la table2 seront combinés en fonction de la valeur ID de la table3. 🎜
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La méthode d'obtention de la date et de l'heure actuelles en SQL varie du système de base de données. Les méthodes courantes sont les suivantes: 1. MySQL et MARIADB utilisent maintenant () ou current_timestamp, qui peuvent être utilisées pour interroger, insérer et définir des valeurs par défaut; 2. PostgreSQL utilise maintenant (), qui peut également utiliser Current_timestamp ou tapez la conversion pour supprimer les fuseaux horaires; 3. SqlServer utilise GetDate () ou SysDateTime (), qui prend en charge les paramètres d'insertion et de valeur par défaut; 4. Oracle utilise Sysdate ou Systimestamp et prêtez l'attention à la conversion du format de date. La maîtrise de ces fonctions vous permet de traiter les corrélations de temps de manière flexible dans différentes bases de données

Créez des tables temporaires dans SQL pour stocker les ensembles de résultats intermédiaires. La méthode de base consiste à utiliser l'instruction CreateEmporaryTable. Il existe des différences de détails dans différents systèmes de base de données; 1. Syntaxe de base: la plupart des bases de données utilisent CreateEmporaryTableTemp_Table (définition de champ), tandis que SQLServer utilise # pour représenter des tables temporaires; 2. Générer des tables temporaires à partir des données existantes: les structures et les données peuvent être copiées directement via CreateEmporaryTableas ou SelectInto; 3. Les notes incluent l'étendue de l'action sont limitées à la session en cours, à la renommée mécanisme de traitement, aux frais généraux de performance et aux différences de comportement dans les transactions. Dans le même temps, des index peuvent être ajoutés aux tables temporaires pour optimiser

Le mot-clé distinct est utilisé dans SQL pour supprimer les lignes en double dans les résultats de la requête. Sa fonction principale est de s'assurer que chaque ligne de données renvoyée est unique et convient à l'obtention d'une liste de valeurs uniques pour une seule colonne ou plusieurs colonnes, telles que le département, le statut ou le nom. Lorsque vous l'utilisez, veuillez noter que distinct agit sur toute la ligne plutôt qu'une seule colonne, et lorsqu'il est utilisé en combinaison avec plusieurs colonnes, il renvoie une combinaison unique de toutes les colonnes. La syntaxe de base est SelectDistinctColumn_namefromTable_name, qui peut être appliquée à une colonne unique ou à plusieurs requêtes de colonne. Faites attention à son impact sur les performances lorsque vous l'utilisez, en particulier sur les grands ensembles de données qui nécessitent des opérations de tri ou de hachage. Les malentendus courants incluent la croyance erronée que distinct n'est utilisé que pour les colonnes uniques et abusée dans des scénarios où il n'est pas nécessaire de déduir

La principale différence entre l'endroit et le fait d'avoir le filtrage du filtrage: 1. Où filtre les lignes avant de se regrouper, agissant sur les données d'origine et ne peut pas utiliser la fonction agrégée; 2. Avoir filtre les résultats après le regroupement et agir sur les données agrégées et peut utiliser la fonction agrégée. Par exemple, lors de l'utilisation de l'endroit où filtrer les employés bien rémunérés dans la requête, puis de regrouper les statistiques, puis d'utiliser le fait de dépister les départements avec un salaire moyen de plus de 60 000, l'ordre des deux ne peut pas être modifié. Où s'exécute toujours en premier pour s'assurer que seules les lignes qui remplissent les conditions participent au regroupement et ayant des filtres supplémentaires sur la sortie finale en fonction des résultats du groupe.

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Dans la conception de la base de données, utilisez l'instruction CreateTable pour définir les structures et les contraintes de table pour assurer l'intégrité des données. 1. Chaque tableau doit spécifier le champ, le type de données et la clé primaire, tels que user_idIntprimaryKey; 2. Ajoutez Notnull, unique, par défaut et d'autres contraintes pour améliorer la cohérence des données, telles que EmailVarchar (255) notNullunique; 3. Utilisez ForeignKey pour établir la relation entre les tables, telles que les commandes références au tableau La clé principale de la table des utilisateurs via user_id.

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