Un guide du débutant sur la récursivité C++ : construire les bases et développer l'intuition

La disposition des objets C++ et l'alignement de la mémoire optimisent l'efficacité de l'utilisation de la mémoire : Disposition des objets : les données membres sont stockées dans l'ordre de déclaration, optimisant ainsi l'utilisation de l'espace. Alignement de la mémoire : les données sont alignées en mémoire pour améliorer la vitesse d'accès. Le mot clé alignas spécifie un alignement personnalisé, tel qu'une structure CacheLine alignée sur 64 octets, pour améliorer l'efficacité de l'accès à la ligne de cache.

Les étapes pour implémenter le modèle de stratégie en C++ sont les suivantes : définir l'interface de stratégie et déclarer les méthodes qui doivent être exécutées. Créez des classes de stratégie spécifiques, implémentez l'interface respectivement et fournissez différents algorithmes. Utilisez une classe de contexte pour contenir une référence à une classe de stratégie concrète et effectuer des opérations via celle-ci.

L'implémentation d'un comparateur personnalisé peut être réalisée en créant une classe qui surcharge Operator(), qui accepte deux paramètres et indique le résultat de la comparaison. Par exemple, la classe StringLengthComparator trie les chaînes en comparant leurs longueurs : créez une classe et surchargez Operator(), renvoyant une valeur booléenne indiquant le résultat de la comparaison. Utilisation de comparateurs personnalisés pour le tri dans les algorithmes de conteneurs. Les comparateurs personnalisés nous permettent de trier ou de comparer des données en fonction de critères personnalisés, même si nous devons utiliser des critères de comparaison personnalisés.

Golang et C++ sont respectivement des langages de programmation de garbage collection et de gestion manuelle de la mémoire, avec des systèmes de syntaxe et de type différents. Golang implémente la programmation simultanée via Goroutine et C++ l'implémente via des threads. La gestion de la mémoire Golang est simple et le C++ offre de meilleures performances. Dans les cas pratiques, le code Golang est plus concis et le C++ présente des avantages évidents en termes de performances.

Il existe trois façons de copier un conteneur STL C++ : Utilisez le constructeur de copie pour copier le contenu du conteneur vers un nouveau conteneur. Utilisez l'opérateur d'affectation pour copier le contenu du conteneur vers le conteneur cible. Utilisez l'algorithme std::copy pour copier les éléments dans le conteneur.

Les pointeurs intelligents C++ implémentent une gestion automatique de la mémoire via le comptage de pointeurs, des destructeurs et des tables de fonctions virtuelles. Le nombre de pointeurs garde une trace du nombre de références et lorsque le nombre de références tombe à 0, le destructeur libère le pointeur d'origine. Les tables de fonctions virtuelles permettent le polymorphisme, permettant d'implémenter des comportements spécifiques pour différents types de pointeurs intelligents.

La gestion des exceptions imbriquées est implémentée en C++ via des blocs try-catch imbriqués, permettant de déclencher de nouvelles exceptions dans le gestionnaire d'exceptions. Les étapes try-catch imbriquées sont les suivantes : 1. Le bloc try-catch externe gère toutes les exceptions, y compris celles levées par le gestionnaire d'exceptions interne. 2. Le bloc try-catch interne gère des types spécifiques d'exceptions, et si une exception hors de portée se produit, le contrôle est confié au gestionnaire d'exceptions externe.

Implémentation de programmation multithread C++ basée sur le modèle Actor : créez une classe Actor qui représente une entité indépendante. Définissez la file d'attente des messages dans laquelle les messages sont stockés. Définit la méthode permettant à un acteur de recevoir et de traiter les messages de la file d'attente. Créez des objets Actor et démarrez des threads pour les exécuter. Envoyez des messages aux acteurs via la file d'attente des messages. Cette approche offre une simultanéité, une évolutivité et une isolation élevées, ce qui la rend idéale pour les applications devant gérer un grand nombre de tâches parallèles.