Quels types d'index existe-t-il dans MySQL ?

Les index MySQL peuvent trouver rapidement des données en stockant les valeurs de colonne et les pointeurs de données dans des paires clé-valeur. Les types d'index courants incluent : Index B-Tree : prend en charge les requêtes par plage et offre de bonnes performances lorsque la quantité de données est importante. Index de hachage : la requête de correspondance exacte est rapide, mais la mise à jour des données est coûteuse. Indexation en texte intégral : indexez les données texte et prenez en charge la recherche en texte intégral. Index spatial : indexez les données géospatiales et prenez en charge les requêtes spatiales. Indice Concurrent B-Tree : meilleures performances dans un environnement à forte concurrence. Index de couverture : contient les données requises sans accéder au tableau. Lorsque vous choisissez un index, tenez compte de votre type de données, de votre modèle de requête et de vos exigences de performances.

Type d'index MySQL

Un index est une structure dans MySQL utilisée pour rechercher et récupérer rapidement des données. Pour ce faire, ils créent des paires clé-valeur dans une table de données, où la clé est une colonne spécifique ou une combinaison de colonnes de données et la valeur est un pointeur vers ces données.

MySQL fournit plusieurs types d'index, chaque type a ses propres avantages et inconvénients :

Indice B-Tree

• Le type d'index le plus couramment utilisé
• prend en charge les requêtes de plage (par exemple, tous entre x enregistrements entre l'index Tree est plus rapide, mais plus coûteux lors de la mise à jour des données

Index de texte intégral

Pour l'indexation des données textuelles

• Prend en charge la recherche en texte intégral, y compris la recherche de mots ou d'expressions

Index spatial (index R-tree )

Pour indexer des données géospatiales (par exemple, longitude et latitude)

• Prend en charge les requêtes spatiales, telles que la recherche d'enregistrements dans une zone spécifique

Indices B-Tree simultanés

Variations des index B-Tree

• Fournit de meilleures performances dans les environnements à haute concurrence

Index couverts

Contient les données de toutes les colonnes requises pour les requêtes

• Élimine le besoin d'accès disque à la table sous-jacente

Choisissez le bon index

Le choix du bon index dépend du type de données, du modèle de requête et des exigences de performances. Voici quelques suggestions :

• Pour les colonnes fréquemment utilisées dans les requêtes de plage, utilisez les index B-Tree.
• Pour les requêtes de correspondance exacte, utilisez un index de hachage.

Pour les recherches de texte, utilisez l'indexation en texte intégral.

Pour les requêtes géospatiales, utilisez des index spatiaux.

Pour les environnements à haute concurrence, veuillez utiliser des index B-Tree simultanés.

Pour les requêtes qui renvoient les données requises sans accéder à la table, utilisez des index de couverture.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!