MySQL et SQL Server sont-ils identiques ?
Non, MySQL et SQL Server ne sont pas identiques. Il s'agit de deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) différents, et bien qu'ils partagent la compatibilité SQL et le modèle de données relationnelles, ils présentent les principales différences suivantes : Propriété : MySQL est open source, SQL Server est propriétaire. Licence : gratuite pour MySQL, commerciale pour SQL Server. Architecture : MySQL est un stockage de lignes et SQL Server est un stockage de pages, ce qui affecte les performances et l'évolutivité. Évolutivité : SQL Server est plus évolutif. Fonctionnalités : SQL Server dispose d'un ensemble de fonctionnalités plus large. Support communautaire : le support communautaire MySQL est plus riche. Coût : Mon
MySQL est-il identique à SQL Server ?
Non, MySQL et SQL Server ne sont pas exactement identiques. Il s'agit de deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) différents. Bien qu’ils partagent certaines similitudes, il existe également de nombreuses différences clés.
Similarités :
- Compatibilité SQL : MySQL et SQL Server prennent en charge le langage de requête structuré (SQL), vous permettant de récupérer, de modifier et de gérer les données de votre base de données.
- Modèle de données relationnelles : Ils utilisent tous un modèle de données relationnel, ce qui signifie que les données sont organisées en lignes et en colonnes dans des tableaux associés.
- Procédures et fonctions stockées : Elles vous permettent toutes de créer et d'utiliser des procédures et des fonctions stockées pour étendre les fonctionnalités de la base de données.
Différence :
- Propriété : MySQL est un logiciel open source, propriété d'Oracle, tandis que SQL Server est un logiciel propriétaire de Microsoft.
- Licence : MySQL est publié sous la licence publique GNU, tandis que SQL Server dispose d'une licence commerciale.
- Architecture : MySQL utilise une architecture basée sur le moteur de stockage de lignes, tandis que SQL Server utilise une architecture basée sur le moteur de stockage de pages. Cela affecte les performances et l’évolutivité.
- Évolutivité : SQL Server est généralement considéré comme plus évolutif et capable de gérer des volumes de données plus importants.
- Caractéristiques : SQL Server offre un ensemble de fonctionnalités plus large, notamment des capacités de réplication, de haute disponibilité et d'entreposage de données.
- Support communautaire : MySQL dispose d'une vaste communauté open source qui fournit un support et une documentation étendus, tandis que SQL Server est principalement pris en charge par Microsoft.
- Coût : L'utilisation de MySQL est gratuite, tandis que SQL Server nécessite une licence.
Conclusion :
Bien que MySQL et SQL Server partagent certaines similitudes, ce sont deux SGBDR différents. MySQL est une option open source gratuite bénéficiant du soutien d'une communauté active, tandis que SQL Server est un logiciel propriétaire doté de fonctionnalités plus avancées et d'une plus grande évolutivité. En fin de compte, la base de données à choisir dépend de vos besoins et exigences spécifiques.
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MySQL prend en charge les contraintes de contrôle pour forcer l'intégrité du domaine, efficace à partir de la version 8.0.16; 1. Ajoutez des contraintes lors de la création d'un tableau: utilisez crééTable pour définir les conditions de contrôle, telles que l'âge ≥ 18, salaire> 0, valeurs limites du département; 2. Modifiez le tableau pour ajouter des contraintes: utilisez alterTableAddConstraint pour limiter les valeurs de champ, telles que le nom non vide; 3. Utiliser des conditions complexes: Prise en charge la logique et les expressions multi-colonnes, telles que la date de fin ≥ Date et l'état d'achèvement doivent avoir une date de fin; 4. Supprimer les contraintes: utilisez alterTabledRopConstraint pour spécifier le nom à supprimer; 5. Remarques: MySQL8.0.16, Innodb ou Myisam doit être cité

Lorsque vous traitez avec de grandes tables, les performances MySQL et la maintenabilité sont confrontées à des défis, et il est nécessaire de commencer à partir de la conception structurelle, de l'optimisation des index, de la stratégie de sous-table de tableau, etc. 1. Concevoir raisonnablement les clés et les index primaires: il est recommandé d'utiliser des entiers auto-incrémentés comme clés principales pour réduire les scintillement de pages; Utiliser les index de superposition pour améliorer l'efficacité de la requête; Analyser régulièrement les journaux de requête lents et supprimer les index non valides. 2. Utilisation rationnelle des tables de partition: partition en fonction de la plage de temps et d'autres stratégies pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance, mais l'attention devrait être accordée aux problèmes de partitionnement et de coupe. 3. Envisagez de lire et d'écrire la séparation et la séparation des bibliothèques: la séparation de lecture et d'écriture atténue la pression sur la bibliothèque principale. La séparation de la bibliothèque et la séparation des tableaux conviennent aux scénarios avec une grande quantité de données. Il est recommandé d'utiliser des middleware et d'évaluer les problèmes de requête des transactions et des magasins croisés. La planification précoce et l'optimisation continue sont la clé.

Vérifiez si le service MySQL est en cours d'exécution, utilisez SudosystemctlStatusMysQL pour confirmer et démarrer; 2. Assurez-vous que Bind-Address est défini sur 0,0.0.0 pour permettre les connexions distantes et redémarrer le service; 3. Vérifiez si le port 3306 est ouvert, vérifiez et configurez les règles de pare-feu pour permettre le port; 4. Pour l'erreur "AccessEnedy", vous devez vérifier le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom d'hôte, puis vous connecter à MySQL et interroger la table MySQL.User pour confirmer les autorisations. Si nécessaire, créez ou mettez à jour l'utilisateur et autorisez-le, comme l'utilisation de «votre_user» @ «%»; 5. Si l'authentification est perdue à cause de Caching_Sha2_Password

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