Comment récupérer les données supprimées par la suppression de la base de données Oracle

Pour désinstaller MySQL en toute sécurité et en toute sécurité et nettoyer tous les fichiers résiduels, suivez les étapes suivantes: 1. Stop MySQL Service; 2. Désinstaller les packages MySQL; 3. Nettoyer des fichiers de configuration et des répertoires de données; 4. Vérifiez que la désinstallation est approfondie.

La principale différence entre MySQL et Oracle est les licences, les fonctionnalités et les avantages. 1. Licence: MySQL fournit une licence GPL gratuitement, et Oracle adopte une licence propriétaire, qui est coûteuse. 2. Fonction: MySQL a des fonctions simples et convient aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises. Oracle a des fonctions puissantes et convient aux données à grande échelle et aux entreprises complexes. 3. Avantages: MySQL est sans source, adapté aux startups, et Oracle est fiable en performances, adapté aux grandes entreprises.

La différence entre MySQL et Oracle dans les performances et l'évolutivité est: 1. MySQL fonctionne mieux sur des ensembles de données de petite et moyenne taille, adaptés à une mise à l'échelle rapide et à une lecture et à l'écriture efficaces; 2. Oracle a plus d'avantages à gérer de grands ensembles de données et des requêtes complexes, adaptées à la haute disponibilité et à la logique métier complexe. MySQL s'étend à travers les technologies de réplication et de fragment maître-esclave, tandis qu'Oracle atteint la haute disponibilité et l'évolutivité via RAC.

MySQL utilise GPL et des licences commerciales pour les projets petits et open source; Oracle utilise des licences commerciales pour les entreprises qui nécessitent des performances élevées. La licence GPL de MySQL est gratuite et les licences commerciales nécessitent un paiement; Les frais de licence Oracle sont calculés en fonction des processeurs ou des utilisateurs, et le coût est relativement élevé.

La clé pour apprendre Java sans prendre de détours est: 1. Comprendre les concepts de base et la grammaire; 2. Pratiquez plus; 3. Comprendre la gestion de la mémoire et la collecte des ordures; 4. Rejoignez les communautés en ligne; 5. Lisez le code des autres; 6. Comprendre les bibliothèques et les cadres communs; 7. Apprenez à faire face aux erreurs courantes; 8. faire un plan d'apprentissage et procéder étape par étape. Ces méthodes peuvent vous aider à maîtriser efficacement la programmation Java.

Dans différents scénarios d'application, le choix de MongoDB ou Oracle dépend des besoins spécifiques: 1) Si vous devez traiter une grande quantité de données non structurées et ne pas avoir d'exigences élevées pour la cohérence des données, choisissez MongoDB; 2) Si vous avez besoin de cohérence des données strictes et de requêtes complexes, choisissez Oracle.

L'apprentissage Java nécessite l'apprentissage de la syntaxe de base, de la programmation orientée objet, des cadres de collecte, de la gestion des exceptions, du multithreading, du streaming d'E / S, du JDBC, de la programmation réseau et des fonctionnalités avancées telles que la réflexion et l'annotation. 1. La syntaxe de base comprend des variables, des types de données, des opérateurs et des instructions de flux de contrôle. 2. La programmation orientée objet couvre les classes, les objets, l'héritage, le polymorphisme, l'encapsulation et l'abstraction. 3. Le cadre de collection implique ArrayList, LinkedList, HashSet et HashMap. 4. Gestion des exceptions garantit la robustesse du programme à travers le bloc d'essai. 5. La programmation multithread nécessite une compréhension du cycle de vie du fil et de la synchronisation. 6. Les flux d'E / S sont utilisés pour la lecture des données, l'écriture et les opérations de fichiers. 7. JDBC est utilisé pour interagir avec les bases de données. 8. Passe de programmation réseau s

Pour connecter Oracle Database à Tableau pour la visualisation des données, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Configurez la connexion de la base de données Oracle dans Tableau, utilisez les pilotes ODBC ou JDBC; 2. Explorez les données et créez des visualisations, telles que les graphiques à barres, etc.; 3. Optimiser les requêtes SQL et les index pour améliorer les performances; 4. Utilisez des types et fonctions de données complexes d'Oracle pour implémenter via des requêtes SQL personnalisées; 5. Créer des vues matérialisées pour améliorer la vitesse de la requête; 6. Utilisez les fonctions interactives de Tableau telles que le tableau de bord pour une analyse approfondie.