


Comparer les fonctions PHP aux fonctions dans d'autres langages
Les fonctions PHP présentent des similitudes avec les fonctions d'autres langages, mais possèdent également des fonctionnalités uniques. Syntaxiquement, les fonctions PHP sont déclarées avec function, JavaScript est déclaré avec function et Python est déclaré avec def. En termes de paramètres et de valeurs de retour, les fonctions PHP acceptent des paramètres et renvoient une valeur. JavaScript et Python ont également des fonctions similaires, mais la syntaxe est différente. En termes de portée, les fonctions en PHP, JavaScript et Python ont toutes une portée globale ou locale, accessibles de n'importe où, et les fonctions locales ne sont accessibles que dans leur portée de déclaration.
Comparaison des fonctions PHP avec des fonctions dans d'autres langages
En programmation, une fonction est un bloc de code qui accepte une entrée et génère une sortie. Les fonctions en PHP présentent des similitudes avec les fonctions d’autres langages populaires, mais elles présentent également des différences uniques.
Syntaxe
En PHP, les fonctions sont déclarées avec le mot-clé function
, suivi du nom de la fonction et des parenthèses : function
关键字声明,后跟函数名称和圆括号:
function myFunction() { // 代码块 }
在 JavaScript 中,函数使用 function
关键字声明:
function myFunction() { // 代码块 }
在 Python 中,函数使用 def
关键字声明:
def myFunction(): # 代码块
参数和返回值
PHP 函数可以接受参数,并返回一个值。参数在圆括号中列出,返回值在函数主体中指定使用 return
function addNumbers($a, $b) { return $a + $b; }En JavaScript, les fonctions sont déclarées avec la
function</ code> clé Déclaration de mot : <p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>function addNumbers(a, b) {
return a + b;
}</pre></p>En Python, les fonctions sont déclarées à l'aide du mot-clé <code>def
: def addNumbers(a, b): return a + b
Paramètres et valeurs de retour
Les fonctions PHP peuvent accepter des paramètres et renvoyer une valeur. Les paramètres sont répertoriés entre parenthèses et la valeur de retour est spécifiée dans le corps de la fonction à l'aide de l'instructionreturn
: function calculateArea($length, $width) { return $length * $width; } $length = 10; $width = 5; $area = calculateArea($length, $width); echo "面积:$area 平方米";Les fonctions JavaScript peuvent également accepter des paramètres et renvoyer une valeur, mais la syntaxe des paramètres et des valeurs de retour est différent de PHP :
function calculateArea(length, width) { return length * width; } const length = 10; const width = 5; const area = calculateArea(length, width); console.log(`面积:${area} 平方米`);La syntaxe des fonctions Python est similaire à JavaScript :
def calculate_area(length, width): return length * width length = 10 width = 5 area = calculate_area(length, width) print(f"面积:{area} 平方米")
Portée et visibilité
Les fonctions en PHP ont une portée globale ou locale. Les fonctions globales sont accessibles n'importe où dans le script, tandis que les fonctions locales ne sont accessibles que dans la portée dans laquelle elles sont déclarées. Les fonctions en JavaScript ont également une portée globale ou locale. Les fonctions globales sont accessibles depuis n'importe où dans le script, tandis que les fonctions locales ne sont accessibles que dans la portée de leur bloc.Les fonctions en Python ont également une portée globale ou locale. Les fonctions globales sont accessibles n'importe où dans le module, tandis que les fonctions locales ne sont accessibles qu'à l'intérieur de leur fonction.
Cas pratiques 比较 Comparons le code qui réalise la même fonction en PHP, JavaScript et Python :
Phprrreee
javaScriptrreeeee🎜🎜Python🎜🎜rrreee🎜 pour comparer ces exemples, peut voyez qu'il existe des similitudes dans la syntaxe et la portée des fonctions en PHP, JavaScript et Python, mais il existe également des différences subtiles dans l'implémentation spécifique. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Pour embellir et imprimer des fichiers JSON, vous devez utiliser les paramètres de retrait du module JSON. Les étapes spécifiques sont: 1. Utilisez JSON.Load () pour lire les données du fichier JSON; 2. Utilisez JSON.Dump () et définissez un indent sur 4 ou 2 pour écrire dans un nouveau fichier, puis le fichier JSON formaté peut être généré et l'impression embellinée peut être terminée.

Lorsque vous devez parcourir la séquence et accéder à l'index, vous devez utiliser la fonction énumérer (). 1. EnuMerate () fournit automatiquement l'index et la valeur, ce qui est plus concis que Range (LEN (séquence)); 2. Vous pouvez spécifier l'index de démarrage via le paramètre de démarrage, tel que start = 1 pour réaliser un nombre basé sur 1; 3. Vous pouvez l'utiliser en combinaison avec la logique conditionnelle, comme sauter le premier élément, limitant le nombre de boucles ou format la sortie; 4. Applicable à tout objet itérable tel que les listes, les chaînes et les tuples, et le déballage des éléments de support; 5. Améliorez la lisibilité du code, évitez la gestion manuelle des compteurs et réduisez les erreurs.

Pour copier des fichiers et des répertoires, le module Shuttil de Python fournit une approche efficace et sécurisée. 1. Utilisez ShutLil.copy () ou ShutLil.copy2 () pour copier un seul fichier, qui conserve les métadonnées; 2. Utilisez ShutLil.CopyTree () pour copier récursivement l'intégralité du répertoire. Le répertoire cible ne peut pas exister à l'avance, mais la cible peut être autorisée à exister via dirrs_exist_ok = true (python3.8); 3. Vous pouvez filtrer des fichiers spécifiques en combinaison avec les paramètres Ignore et shuttil.ignore_patterns () ou des fonctions personnalisées; 4. La copie du répertoire nécessite uniquement OS.Walk () et Os.MakeDirs ()

Python peut être utilisé pour l'analyse et la prédiction boursières. La réponse est oui. En utilisant des bibliothèques telles que la yfinance, en utilisant des pandas pour le nettoyage des données et l'ingénierie des caractéristiques, la combinaison de Matplotlib ou de la mer pour l'analyse visuelle, puis en utilisant des modèles tels que ARIMA, Random Forest, XGBOost ou LSTM pour construire un système de prédiction et évaluer les performances grâce à un backtesting. Enfin, l'application peut être déployée avec Flask ou Fastapi, mais l'attention doit être accordée à l'incertitude des prévisions du marché, des risques de sur-ajustements et des coûts de transaction, et le succès dépend de la qualité des données, de la conception du modèle et des attentes raisonnables.
