Maison base de données Redis Comment assurer la cohérence des données entre Redis et MySQL

Comment assurer la cohérence des données entre Redis et MySQL

Apr 07, 2024 pm 12:12 PM
mysql redis

Afin d'assurer la cohérence des données entre Redis et MySQL, les stratégies suivantes peuvent être adoptées : 1. Réplication maître-esclave : utilisez la fonction de réplication de MySQL pour utiliser MySQL comme base de données maître et synchroniser les données avec Redis comme base de données esclave. 2. File d'attente des transactions : envoyez des demandes de mise à jour à la file d'attente des transactions et le consommateur les applique à MySQL et Redis afin de maintenir la cohérence des données. 3. API Gateway : toutes les demandes de mise à jour de la base de données passent par API Gateway, garantissant que les mises à jour sont coordonnées et appliquées correctement. 4. Synchronisation régulière : utilisez régulièrement des scripts ou des outils pour synchroniser les données de MySQL vers Redis afin de garantir la cohérence des données. 5. Compromis :

Comment assurer la cohérence des données entre Redis et MySQL

Garantie de cohérence des données Redis et MySQL

Afin d'assurer la cohérence des données entre Redis et MySQL, les stratégies suivantes peuvent être adoptées :

1. Définissez MySQL comme base de données maître et Redis comme base de données esclave.

    Utilisez la fonction de réplication de MySQL pour synchroniser les mises à jour avec Redis.
  • Utilisez le mécanisme Pub/Sub de Redis pour informer les abonnés des mises à jour.
  • 2. File d'attente des transactions

Créez une file d'attente des transactions et envoyez des demandes de mise à jour à la file d'attente.

    Les consommateurs de file d'attente reçoivent les demandes de mise à jour de la file d'attente et les appliquent à MySQL et Redis.
  • Assurez-vous que les mises à jour sont appliquées dans le même ordre pour maintenir la cohérence des données.
  • 3. Passerelle API

Créez une passerelle API entre MySQL et Redis.

    Toutes les demandes de mise à jour de la base de données doivent être effectuées via API Gateway.
  • La passerelle API est chargée de coordonner les mises à jour et de s'assurer qu'elles sont appliquées correctement.
  • 4. Synchronisation régulière

Utilisez régulièrement des scripts ou des outils pour synchroniser les données de MySQL vers Redis.

    Cela garantit que les données dans Redis restent cohérentes avec MySQL au fil du temps.
  • 5. Compromis

Dans certains scénarios, une cohérence parfaite en temps réel peut ne pas être obtenue.

    Dans ce cas, on peut choisir un niveau de cohérence acceptable, comme la cohérence éventuelle, en fonction des besoins spécifiques de l'application.
  • Choisir la méthode appropriée

Le mécanisme que vous choisissez dépend des exigences spécifiques et des objectifs de performances de votre application. Voici quelques facteurs à prendre en compte :

Exigences de cohérence des données

    Exigences de performances
  • Complexité de l'application
  • Ressources disponibles

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

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PHP n'effectue pas directement un traitement d'image AI, mais s'intègre via les API, car il est bon dans le développement Web plutôt que dans les tâches à forte intensité informatique. L'intégration de l'API peut atteindre une division professionnelle du travail, réduire les coûts et améliorer l'efficacité; 2. Intégration des technologies clés incluez l'utilisation de Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes HTTP, le codage et le décodage des données JSON, l'authentification de la sécurité des clés de l'API, les tâches de traitement de la file d'attente asynchrones, les tâches prenant du temps, la gestion des erreurs robuste et le mécanisme de retrait, le stockage et l'affichage d'images; 3. Les défis courants incluent le coût des API incontrôlable, les résultats de génération incontrôlables, la mauvaise expérience utilisateur, les risques de sécurité et la gestion difficile des données. Les stratégies de réponse consistent à définir des quotas et des caches utilisateur, en fournissant des conseils ProTT et une sélection multi-images, des notifications asynchrones et des invites de progrès, un stockage et un audit de contenu de la variable d'environnement clé et un stockage cloud.

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Pour réaliser l'automatisation du déploiement MySQL, la clé est d'utiliser Terraform pour définir les ressources, la configuration de gestion anible, le GIT pour le contrôle de version et le renforcement de la gestion de la sécurité et de l'autorisation. 1. Utilisez Terraform pour définir les instances MySQL, telles que la version, le type, le contrôle d'accès et d'autres attributs de ressources d'AWSRD; 2. Utilisez ANSIBLEPLAYBOOK pour réaliser des configurations détaillées telles que la création d'utilisateurs de base de données, les paramètres d'autorisation, etc.; 3. Tous les fichiers de configuration sont inclus dans la gestion GIT, le suivi du changement de support et le développement collaboratif; 4. Évitez les informations sensibles à code dur, utilisez Vault ou ANSIBLEVAULT pour gérer les mots de passe et définissez les principes de contrôle d'accès et d'autorisation minimale.

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PHP assure l'atomicité de la déduction des stocks via les transactions de base de données et les verrous en ligne de Forupdate pour empêcher la survente élevée élevée en simultation; 2. La cohérence de l'inventaire multiplateforme dépend de la gestion centralisée et de la synchronisation axée sur les événements, combinant des notifications API / WebHook et des files d'attente de messages pour assurer une transmission fiable de données; 3. Le mécanisme d'alarme doit définir un faible inventaire, un inventaire zéro / négatif, des ventes invidables, des cycles de réapprovisionnement et des stratégies de fluctuations anormales dans différents scénarios, et sélectionner Dingtalk, SMS ou les personnes responsables par e-mail en fonction de l'urgence, et les informations d'alarme doivent être complètes et claires pour réaliser l'adaptation et la réponse rapide.

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Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en œuvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.

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Sélectionnez le service de reconnaissance vocale AI approprié et intégrez PHPSDK; 2. Utilisez PHP pour appeler FFMPEG pour convertir les enregistrements en formats requis API (tels que WAV); 3. Téléchargez des fichiers sur le stockage cloud et appelez API Asynchronous Recognition; 4. Analyser les résultats JSON et organiser du texte à l'aide de la technologie NLP; 5. Générez des documents Word ou Markdown pour terminer l'automatisation des enregistrements de la réunion. L'ensemble du processus doit assurer le chiffrement des données, le contrôle d'accès et la conformité pour garantir la confidentialité et la sécurité.

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Pourquoi ai-je besoin de la connexion MySQL de cryptage SSL / TLS? Étant donné que les connexions non cryptées peuvent provoquer l'interception des données sensibles, l'activation de SSL / TLS peut empêcher les attaques de l'homme au milieu et répondre aux exigences de conformité; 2. Comment configurer SSL / TLS pour MySQL? Vous devez générer un certificat et une clé privée, modifier le fichier de configuration pour spécifier les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key et redémarrer le service; 3. Comment forcer SSL lorsque le client se connecte? Implémenté en spécifiant les exigences ou requirex509 lors de la création d'un utilisateur; 4. Les détails qui sont facilement négligés dans la configuration SSL incluent les autorisations de chemin de certificat, les problèmes d'expiration des certificats et les exigences de configuration du client.

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