Quel est le mécanisme de mise en cache Redis ?
Le mécanisme de mise en cache de Redis accélère l'accès et améliore les performances des applications en stockant des copies des données en mémoire. Ses étapes principales comprennent : le stockage des données en mémoire lors de l'écriture ; la vérification d'abord de la mémoire lors de la lecture, le retour direct si elle existe et le chargement à partir du stockage persistant si elle n'existe pas ; la définition du délai d'expiration (TTL) pour obtenir l'invalidation du cache ; l'espace mémoire est insuffisant. Utilisez des stratégies d'élimination (telles que LRU, LFU) pour supprimer des données. Ce mécanisme implémente efficacement la mise en cache des données, améliorant ainsi le temps de réponse et les performances des applications.
Mécanisme de mise en cache Redis
Redis est une base de données de stockage clé-valeur hautes performances et est largement utilisée dans les scénarios de mise en cache. Son mécanisme de mise en cache est conçu pour accélérer l'accès aux données en stockant des copies de données, améliorant ainsi les performances des applications.
Comment comprendre le mécanisme de mise en cache Redis ?
L'idée principale du mécanisme de mise en cache Redis est de stocker en mémoire les données fréquemment consultées. Lorsque l'utilisateur demande ces données, Redis les renvoie directement depuis la mémoire, évitant ainsi le délai de récupération des données à partir d'un support de stockage plus lent (tel qu'un disque).
Avantages du mécanisme de mise en cache Redis
- Faible latence : Les données sont stockées en mémoire et accessibles extrêmement rapidement, ce qui peut réduire considérablement la latence.
- Haut débit : Redis peut gérer un grand nombre de requêtes en même temps et s'adapter à des scénarios de concurrence élevée.
- Cohérence des données : Redis prend en charge plusieurs options de persistance pour garantir que les données ne seront pas perdues en cas de panne.
- Évolutivité : Redis peut être étendu via le clustering pour répondre aux besoins croissants en matière de capacité de données et de concurrence.
Implémentation du mécanisme de mise en cache Redis
Le mécanisme de mise en cache Redis est implémenté selon les étapes suivantes :
- Écriture de données : Lorsqu'une application écrit des données sur Redis, Redis stocke les données en mémoire.
- Lecture des données : Lorsque l'application lit les données, Redis vérifiera d'abord si les données sont en mémoire. S'il existe, il est renvoyé directement depuis la mémoire ; s'il n'existe pas, il est chargé depuis le stockage persistant.
- Invalidation du cache : Redis peut rendre les données invalides après un certain temps en définissant le délai d'expiration (TTL). Lorsque les données deviennent invalides, Redis les supprime de la mémoire.
- Expulsion du cache : Lorsque l'espace mémoire est insuffisant, Redis utilisera une stratégie d'expulsion pour décider quelles données supprimer de la mémoire. Les stratégies d'élimination courantes incluent LRU (la moins récemment utilisée) et LFU (la plus récemment utilisée).
Grâce à ce mécanisme, Redis implémente efficacement la mise en cache des données, améliorant le temps de réponse et les performances globales de l'application.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Redis est supérieur aux bases de données traditionnelles dans des scénarios élevés de concurrence et de faible latence, mais ne convient pas aux requêtes complexes et au traitement des transactions. 1.redis utilise le stockage de mémoire, la lecture rapide et la vitesse d'écriture, adapté aux exigences élevées de la concurrence et de la latence faible. 2. Les bases de données traditionnelles sont basées sur le disque, prennent en charge les requêtes complexes et le traitement des transactions, et ont une cohérence et une persistance des données solides. 3. Redis convient comme complément ou substitut aux bases de données traditionnelles, mais elle doit être sélectionnée en fonction des besoins commerciaux spécifiques.

Linux System restreint les ressources utilisateur via la commande UliMIT pour éviter une utilisation excessive des ressources. 1.Ulimit est une commande shell intégrée qui peut limiter le nombre de descripteurs de fichiers (-n), la taille de la mémoire (-v), le nombre de threads (-u), etc., qui sont divisés en limite douce (valeur effective actuelle) et limite dure (limite supérieure maximale). 2. Utilisez directement la commande ulimit pour une modification temporaire, telle que Ulimit-N2048, mais elle n'est valable que pour la session en cours. 3. Pour un effet permanent, vous devez modifier /etc/security/limits.conf et les fichiers de configuration PAM, et ajouter SessionRequiredPam_limits.so. 4. Le service SystemD doit définir Lim dans le fichier unitaire

Redis est principalement une base de données, mais c'est plus qu'une simple base de données. 1. En tant que base de données, Redis prend en charge la persistance et convient aux besoins de haute performance. 2. En cache, Redis améliore la vitesse de réponse de l'application. 3. En tant que courtier de messages, Redis prend en charge le mode de publication de publication, adapté à la communication en temps réel.

Redis va au-delà des bases de données SQL en raison de ses performances élevées et de sa flexibilité. 1) Redis atteint une vitesse de lecture et d'écriture extrêmement rapide grâce à un stockage de mémoire. 2) Il prend en charge une variété de structures de données, telles que les listes et les collections, adaptées au traitement des données complexes. 3) Le modèle unique simplifie le développement, mais une concurrence élevée peut devenir un goulot d'étranglement.

Les étapes pour créer un site Web PHP dynamique à l'aide de PHPStudy incluent: 1. Installez PHPStudy et démarrez le service; 2. Configurer le répertoire racine du site Web et la connexion de la base de données; 3. Écrivez des scripts PHP pour générer du contenu dynamique; 4. Débogage et optimiser les performances du site Web. Grâce à ces étapes, vous pouvez créer un site Web dynamique PHP entièrement fonctionnel à partir de zéro.

Redisisanopen-source, in-memorydatastructurestoreUsedAdatabase, cache etmessagebroker, excellinginspeedandversatity.idswidely utiliséforcaching, réel-timeanalytics, session de ses fonction

La stratégie de mise en cache de la page de Laravel peut améliorer considérablement les performances du site Web. 1) Utilisez des fonctions de cache d'assistance pour implémenter la mise en cache de page, telles que la méthode Cache :: Rappelez-vous. 2) Sélectionnez le backend de cache approprié, tel que redis. 3) Faites attention aux problèmes de cohérence des données et vous pouvez utiliser des caches à grain fin ou des auditeurs d'événements pour effacer le cache. 4) Une optimisation supplémentaire est combinée avec le cache de routage, les étiquettes de cache et de cache d'afficher. En appliquant rationnellement ces stratégies, les performances du site Web peuvent être effectivement améliorées.

UserredisinsteaDofatraditionalDatabase, quand vous appliquez la prévision de la civil et de la division
