Combien de temps faut-il pour apprendre le golang et commencer ?

TointegrategolangServices withexistingpythoninfrastructure, userestapisorgrpcForInter-Servicecommunication, permettant à la perfection

GolangoffersSuperiorPerformance, nativeConcaunternandViagoroutines, and efficaceResourceUsage, faisant la provision de la trafic, low-lantentencyapis; 2.python, tandis que la locosystème de lavel

1. Le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React dans la communauté de questions et réponses de développement PHP est le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React, en raison de sa maturité dans l'écosystème et de l'efficacité de développement élevée; 2. Les performances élevées nécessitent une dépendance à la cache (redis), une optimisation de la base de données, des files d'attente CDN et asynchrones; 3. La sécurité doit être effectuée avec le filtrage d'entrée, la protection CSRF, les HTTP, le cryptage de mot de passe et le contrôle d'autorisation; 4. Publicité facultative, abonnement aux membres, récompenses, commissions, paiement des connaissances et autres modèles, le noyau est de faire correspondre le ton communautaire et les besoins des utilisateurs.

GoussessIgnifancelylessmemorythanpythonwhenrunningwebservicesduetolanguagedesignandconcurrencyModeldiFferences.1.go'sgoroutinesaarelightweight withminimalstackoverhead, permest efficace

PythonisthedominantLanguageFormAphineLearningDuetOtsmatureCosystem, tandis que les gorgés de poids limité

La différence de base entre Go et Python dans la gestion de la mémoire est les différents mécanismes de collecte des ordures. GO utilise la dédouanement concurrent (MarkandSweep) GC, qui s'exécute automatiquement et exécute simultanément avec la logique du programme, traite effectivement des références circulaires. Il convient aux scénarios de concurrence élevés, mais ne peut pas contrôler avec précision le temps de recyclage; tandis que Python repose principalement sur le comptage de référence et les références d'objets sont immédiatement publiées lorsqu'elles sont à zéro. L'avantage est qu'il s'agit d'un recyclage instantané et d'une implémentation simple, mais il y a un problème de référence circulaire, ils doivent donc utiliser le module GC pour aider au nettoyage. Dans le développement réel, GO est plus adapté aux programmes de serveurs haute performance, tandis que Python convient aux classes de script ou aux applications avec des exigences de performance faibles.

Python convient aux scénarios qui nécessitent une applicabilité approfondie, des ressources communautaires riches et un support d'entreprise mature. Il a une énorme communauté, une bibliothèque riche et un soutien commercial, et convient à la science des données, à l'automatisation et à l'intégration traditionnelle du système. 2. Golang convient aux scénarios backend haute performance tels que Cloud Native, Microservices et DevOps. La communauté est petite mais se développe rapidement. Il a d'excellents modèles de concurrence et des performances, et convient à la modernisation des infrastructures. 3. Le choix dépend des besoins spécifiques de l'entreprise: si vous devez démarrer rapidement et avoir une large gamme de réserves de talents, choisissez Python; Si vous vous concentrez sur la concurrence élevée et la construction de services évolutives, Golang est meilleur. Les deux communautés ont leurs propres forces et, finalement, des décisions devraient être prises sur la base d'objectifs techniques plutôt que de forces et de faiblesses absolues.

Lors de la création d'outils de ligne de commande pour la distribution, Golang est plus approprié que Python. Les raisons comprennent: 1. Distribution simple et un seul fichier binaire statique est généré après les compléments GO, sans dépendances supplémentaires; 2. 3. Prend en charge la compilation multiplateforme, aucun outil d'emballage supplémentaire n'est requis et des fichiers exécutables de différentes plates-formes peuvent être générés avec des commandes simples. En revanche, Python nécessite l'installation de bibliothèques d'exécution et de dépendance, qui sont lentes à démarrer, des processus d'emballage complexes, et sujets à la compatibilité et aux faux positifs, il n'est donc pas aussi bon qu'en termes d'expérience de déploiement et de coûts de maintenance.