Combien de niveaux y a-t-il dans l'examen Python ?

L'utilisation de Notepad++ pour exécuter un programme Python nécessite les étapes suivantes : 1. Installez le plug-in Python ; 2. Créez un fichier Python ; 3. Définissez les options d'exécution ; 4. Exécutez le programme.

PyCharm est un environnement de développement intégré (IDE) Python très populaire. Il fournit une multitude de fonctions et d'outils pour rendre le développement Python plus efficace et plus pratique. Cet article vous présentera les méthodes de fonctionnement de base de PyCharm et fournira des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à démarrer rapidement et à maîtriser l'utilisation de l'outil. 1. Téléchargez et installez PyCharm Tout d'abord, nous devons nous rendre sur le site officiel de PyCharm (https://www.jetbrains.com/pyc

PyCharm est un puissant environnement de développement intégré Python qui fournit une multitude de fonctions et d'outils pour aider les développeurs à améliorer leur efficacité. Parmi eux, PyInstaller est un outil couramment utilisé qui permet de regrouper le code Python dans un fichier exécutable (format EXE) pour faciliter l'exécution sur des machines sans environnement Python. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser PyInstaller dans PyCharm pour empaqueter le code Python au format EXE et fournirons des informations spécifiques.

PyCharm est un puissant environnement de développement intégré Python qui peut améliorer l'efficacité du développement grâce à des touches de raccourci flexibles. Cet article vous présentera les touches de raccourci couramment utilisées dans PyCharm et fournira des exemples de code spécifiques pour vous aider à démarrer rapidement avec PyCharm. Tout d’abord, nous devons comprendre la touche de raccourci d’exécution la plus élémentaire dans PyCharm : exécuter le programme. Dans PyCharm, vous pouvez utiliser la touche de raccourci « Shift+F10 » pour exécuter le programme Python actuel. Ci-dessous en est un

Le processus de développement d'un programme Python comprend les étapes suivantes : Analyse des exigences : clarifier les besoins de l'entreprise et les objectifs du projet. Conception : déterminez l'architecture et les structures de données, dessinez des organigrammes ou utilisez des modèles de conception. Ecriture de code : Programme en Python, suivant les conventions de codage et les commentaires de la documentation. Tests : Rédaction de tests unitaires et d'intégration, réalisation de tests manuels. Révision et refactorisation : révisez le code pour trouver les failles et améliorer la lisibilité. Déployer : déployez le code dans l’environnement cible. Maintenance : corrigez les bugs, améliorez les fonctionnalités et surveillez les mises à jour.

Principes essentiels de la programmation Python : recommandations de configuration informatique Avec la popularité et l'application généralisée du langage de programmation Python dans le domaine informatique, de plus en plus de personnes commencent à apprendre et à utiliser Python. Cependant, afin d’obtenir de meilleurs résultats et une meilleure expérience en programmation Python, il est crucial de choisir un ordinateur adapté à la programmation Python. Cet article recommandera certaines configurations informatiques adaptées à la programmation Python et donnera des exemples de code spécifiques pour aider les développeurs débutants et expérimentés à choisir une configuration informatique adaptée à la programmation Python.

PyCharm Community Edition prend-il en charge suffisamment de plugins ? Besoin d'exemples de code spécifiques Alors que le langage Python devient de plus en plus largement utilisé dans le domaine du développement logiciel, PyCharm, en tant qu'environnement de développement intégré (IDE) Python professionnel, est favorisé par les développeurs. PyCharm est divisé en deux versions : la version professionnelle et la version communautaire. La version communautaire est fournie gratuitement, mais sa prise en charge des plug-ins est limitée par rapport à la version professionnelle. La question est donc la suivante : PyCharm Community Edition prend-il en charge suffisamment de plug-ins ? Cet article utilisera des exemples de code spécifiques pour

Llama3 est là ! Tout à l'heure, le site officiel de Meta a été mis à jour et le responsable a annoncé les versions de Llama à 38 milliards et 70 milliards de paramètres. Et c'est un SOTA open source après son lancement : les métadonnées officielles montrent que les versions Llama38B et 70B surpassent tous les adversaires dans leurs échelles de paramètres respectives. Le modèle 8B surpasse Gemma7B et Mistral7BInstruct sur de nombreux benchmarks tels que MMLU, GPQA et HumanEval. Le modèle 70B a surpassé le populaire poulet frit Claude3Sonnet et a fait des allers-retours avec le GeminiPro1.5 de Google. Dès que le lien Huggingface est sorti, la communauté open source est redevenue enthousiasmée. Les étudiants aveugles aux yeux perçants ont également découvert immédiatement