Microsoft a récemment annoncé que son application Microsoft Teams avait intégré avec succès le codec AV1. L'introduction de cette technologie devrait réduire considérablement les besoins en bande passante tout en offrant aux utilisateurs une expérience de partage d'écran plus claire.
AV1 est un format d'encodage vidéo ouvert bien connu avec une compression efficace, qui peut réduire considérablement la consommation de bande passante tout en garantissant des flux vidéo de haute qualité. Dans un communiqué, Microsoft a détaillé les avantages de l'intégration de l'encodage AV1 dans les applications Teams. Grâce à des tests A/B, Microsoft a découvert qu'AV1 peut réduire les besoins en bande passante de 63 % lors des transmissions de partage d'écran dans Teams par rapport au codec vidéo H.264. Cela signifie que lors du partage de contenu statique, la bande passante requise est généralement inférieure à 200 Kbps, et lors du partage de contenu mobile, par exemple lors du défilement d'une page, la bande passante requise n'est que d'environ 1,2 Mbps.
Comme l'a compris l'éditeur de données, cette mise à jour de l'application Microsoft Teams apportera deux avantages significatifs aux utilisateurs. Lorsque la bande passante est limitée, l'encodage AV1 peut améliorer considérablement la clarté du contenu partagé, qu'il s'agisse de feuilles de calcul détaillées, de présentations éclatantes ou de vidéos dynamiques, le tout présenté avec une définition plus élevée. Cela se traduira par un texte plus clair et des images plus vives, rendant l’expérience de réunion plus efficace et plus engageante. Dans le même temps, l'efficacité de la bande passante d'AV1 permettra également aux organisations d'économiser de l'argent. En réduisant la quantité de données nécessaires à la transmission du partage d'écran, AV1 peut atténuer la congestion du réseau et réduire la demande sur les réseaux internes, réduisant ainsi les coûts pour les entreprises. Dans le même temps, cela signifie également que le service est plus évolutif et peut prendre en charge une base d'utilisateurs croissante, et la réduction du volume de transfert de données réduira également la charge sur le serveur.
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