


Concurrence en technologie de base de données : quelles sont les différences entre Oracle et SQL ?
Concours de technologie de base de données : quelles sont les différences entre Oracle et SQL ?
Dans le domaine des bases de données, Oracle et SQL Server sont deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles très respectés. Bien qu’elles appartiennent toutes deux à la catégorie des bases de données relationnelles, il existe de nombreuses différences entre elles. Dans cet article, nous examinerons en profondeur les différences entre Oracle et SQL Server, ainsi que leurs fonctionnalités et avantages pratiques.
Tout d'abord, il existe quelques différences de syntaxe entre Oracle et SQL Server. Par exemple, Oracle utilise la fonction ||
来进行字符串连接,而SQL Server则使用+
符号。此外,在日期比较方面,Oracle采用TO_DATE()
函数,而SQL Server使用CONVERT()
. Voici un exemple de code simple comparant les différences de syntaxe entre Oracle et SQL Server :
Oracle :
SELECT first_name || ' ' || last_name AS full_name FROM employees WHERE hire_date > TO_DATE('01-01-2020', 'DD-MM-YYYY');
SQL Server :
SELECT first_name + ' ' + last_name AS full_name FROM employees WHERE hire_date > CONVERT(DATETIME, '01-01-2020', 105);
Au-delà de la syntaxe, Oracle et SQL Server existent également en termes de fonctionnalités et de performances. Quelques différences. Oracle est généralement considéré comme plus performant dans les applications des grandes entreprises, tandis que SQL Server est plus adapté aux petites et moyennes entreprises. Les performances d'Oracle sont puissantes et disposent de fonctions plus avancées, telles que les opérateurs de bits, les requêtes récursives et le partitionnement. En comparaison, SQL Server est plus concis et facile à utiliser, adapté au développement et au déploiement rapides d'applications.
Une autre différence importante concerne les procédures stockées et les déclencheurs. Oracle prend en charge l'écriture de procédures stockées, de fonctions stockées et de déclencheurs, et peut être développé à l'aide du langage PL/SQL. SQL Server utilise le langage Transact-SQL (T-SQL) pour écrire des procédures stockées et des déclencheurs. Ce qui suit est un exemple de code d'une procédure stockée, montrant comment écrire respectivement Oracle et SQL Server :
Oracle :
CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_employee_info (emp_id IN NUMBER) AS BEGIN SELECT employee_id, first_name, last_name INTO emp_id, emp_firstname, emp_lastname FROM employees WHERE employee_id = emp_id; END; /
SQL Server :
CREATE PROCEDURE get_employee_info (@emp_id INT) AS BEGIN SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees WHERE employee_id = @emp_id; END;
Enfin, il convient de mentionner qu'Oracle a un coût plus élevé, tandis que SQL Server a un plan de licence plus flexible. Lorsque les entreprises choisissent un système de base de données, elles doivent faire un choix en fonction de leurs propres besoins et budget.
Pour résumer, Oracle et SQL Server, en tant que deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles grand public, ont chacun leurs propres avantages et caractéristiques. Le choix du système de base de données dépend des besoins spécifiques et des scénarios d'application de l'entreprise. Espérons que cet article fournira aux lecteurs des informations utiles pour les aider à prendre une décision éclairée lors de leur choix.
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La principale différence entre MySQL et Oracle est les licences, les fonctionnalités et les avantages. 1. Licence: MySQL fournit une licence GPL gratuitement, et Oracle adopte une licence propriétaire, qui est coûteuse. 2. Fonction: MySQL a des fonctions simples et convient aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises. Oracle a des fonctions puissantes et convient aux données à grande échelle et aux entreprises complexes. 3. Avantages: MySQL est sans source, adapté aux startups, et Oracle est fiable en performances, adapté aux grandes entreprises.

MySQL est populaire en raison de ses excellentes performances et de sa facilité d'utilisation et de son entretien. 1. Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2. Données d'insertion et de requête: Faire fonctionner les données via InsertInto et sélectionnez des instructions. 3. Optimiser la requête: utilisez les index et expliquez les instructions pour améliorer les performances.

La clé pour apprendre Java sans prendre de détours est: 1. Comprendre les concepts de base et la grammaire; 2. Pratiquez plus; 3. Comprendre la gestion de la mémoire et la collecte des ordures; 4. Rejoignez les communautés en ligne; 5. Lisez le code des autres; 6. Comprendre les bibliothèques et les cadres communs; 7. Apprenez à faire face aux erreurs courantes; 8. faire un plan d'apprentissage et procéder étape par étape. Ces méthodes peuvent vous aider à maîtriser efficacement la programmation Java.

La différence et la connexion entre SQL et MySQL sont les suivantes: 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer les bases de données relationnelles, et MySQL est un système de gestion de base de données basé sur SQL. 2.SQL fournit des opérations CRUD de base et MySQL ajoute des procédures, déclencheurs et autres fonctions stockées sur cette base. 3. Standardisation de la syntaxe SQL, MySQL a été améliorée à certains endroits, comme Limit utilisé pour limiter le nombre de lignes retournées. 4. Dans l'exemple d'utilisation, la syntaxe de requête de SQL et MySQL est légèrement différente, et le jointure et le groupe de MySQL sont plus intuitifs. 5. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances. La commande Explication de MySQL peut être utilisée pour le débogage et l'optimisation des requêtes.

Dans différents scénarios d'application, le choix de MongoDB ou Oracle dépend des besoins spécifiques: 1) Si vous devez traiter une grande quantité de données non structurées et ne pas avoir d'exigences élevées pour la cohérence des données, choisissez MongoDB; 2) Si vous avez besoin de cohérence des données strictes et de requêtes complexes, choisissez Oracle.

L'apprentissage Java nécessite l'apprentissage de la syntaxe de base, de la programmation orientée objet, des cadres de collecte, de la gestion des exceptions, du multithreading, du streaming d'E / S, du JDBC, de la programmation réseau et des fonctionnalités avancées telles que la réflexion et l'annotation. 1. La syntaxe de base comprend des variables, des types de données, des opérateurs et des instructions de flux de contrôle. 2. La programmation orientée objet couvre les classes, les objets, l'héritage, le polymorphisme, l'encapsulation et l'abstraction. 3. Le cadre de collection implique ArrayList, LinkedList, HashSet et HashMap. 4. Gestion des exceptions garantit la robustesse du programme à travers le bloc d'essai. 5. La programmation multithread nécessite une compréhension du cycle de vie du fil et de la synchronisation. 6. Les flux d'E / S sont utilisés pour la lecture des données, l'écriture et les opérations de fichiers. 7. JDBC est utilisé pour interagir avec les bases de données. 8. Passe de programmation réseau s

Pour connecter Oracle Database à Tableau pour la visualisation des données, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Configurez la connexion de la base de données Oracle dans Tableau, utilisez les pilotes ODBC ou JDBC; 2. Explorez les données et créez des visualisations, telles que les graphiques à barres, etc.; 3. Optimiser les requêtes SQL et les index pour améliorer les performances; 4. Utilisez des types et fonctions de données complexes d'Oracle pour implémenter via des requêtes SQL personnalisées; 5. Créer des vues matérialisées pour améliorer la vitesse de la requête; 6. Utilisez les fonctions interactives de Tableau telles que le tableau de bord pour une analyse approfondie.

Dans Oracle Database, les étapes pour configurer la requête parallèle pour améliorer les performances comprennent: 1. Définissez au niveau de la base de données et implémentez en modifiant les paramètres d'initialisation tels que parallel_degree_policy et parallel_max_servers; 2. Définir au niveau de la session, ajustez le parallélisme de la session en cours via la commande AlterSession; 3. Considérez des points clés tels que le parallélisme, la gestion des ressources et la distribution des données; 4. Améliorer les performances en optimisant la planification des requêtes, en ajustant le parallélisme et la surveillance et le réglage. Ces étapes aident à profiter des avantages des requêtes parallèles et à améliorer considérablement les performances de requête de la base de données.
