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Solution à l'erreur de cubes NoSuchDimensionError(name)

WBOY
Libérer: 2024-03-01 17:19:02
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Solution à lerreur de cubes NoSuchDimensionError(name)

La raison de l'erreur

"NoSuchDimensionError(name)" dans python est généralement causée par l'utilisation d'un nom de dimension qui n'existe pas. Cela peut être dû à l'utilisation d'un nom de dimension incorrect dans le programme ou à l'absence de la dimension dans la structure de données. Par exemple, cette erreur peut se produire si le programme tente d'accéder à une dimension inexistante d'un tableau multidimensionnel.

Comment résoudre

Pour résoudre cette erreur, vous devez d'abord vérifier si le nom de la dimension utilisé dans le programme est correct. Si le nom de la dimension est erroné, il doit être corrigé avec le nom correct. Si le nom de la dimension est correct, la structure de données doit être vérifiée pour voir si la dimension est manquante. Si tel est le cas, la dimension doit être ajoutée ou la structure de données doit être remplacée.

De plus, lorsque vous utilisez la bibliothèque numpy, vous pouvez ajouter une dimension en utilisant numpy.newaxis au lieu de spécifier directement une dimension inexistante, ce qui peut éviter cette erreur.

Exemple d'utilisation

Oui, voici un exemple.

Supposons que vous ayez un tableau 2D

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
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Si vous essayez d'accéder à une troisième dimension qui n'existe pas, une erreur "NoSuchDimensionError(name)" sera générée

>>> arr[:,:,0]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
IndexError: too many indices for array
Copier après la connexion

La bonne approche consiste à utiliser `numpy.newaxis` pour ajouter une dimension :

>>> new_arr = arr[:,:,np.newaxis]
>>> new_arr.shape
(2, 3, 1)
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De cette façon, aucune erreur ne sera générée.

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source:lsjlt.com
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