Utilisez la gestion des exceptions Python pour rendre votre code plus élégant

Les fonctions pures dans Python se réfèrent à des fonctions qui renvoient toujours la même sortie sans effets secondaires compte tenu de la même entrée. Ses caractéristiques incluent: 1. Le déterminisme, c'est-à-dire que la même entrée produit toujours la même sortie; 2. Pas d'effets secondaires, c'est-à-dire pas de variables externes, pas de données d'entrée et aucune interaction avec le monde extérieur. Par exemple, Defadd (A, B): Returna B est une fonction pure car peu importe le nombre de fois qu'Add (2,3) est appelé, il renvoie toujours 5 sans changer d'autres contenus dans le programme. En revanche, les fonctions qui modifient les variables globales ou modifient les paramètres d'entrée sont des fonctions non-pure. Les avantages des fonctions purs sont: plus faciles à tester, plus adaptés à l'exécution simultanée, les résultats du cache pour améliorer les performances et peuvent être bien adaptés à des outils de programmation fonctionnelle tels que MAP () et Filter ().

Dans Python, bien qu'il n'y ait pas de mot-clé final intégré, il peut simuler des méthodes insurpassables grâce à la réécriture du nom, des exceptions d'exécution, des décorateurs, etc. 1. Utilisez le préfixe de trait de soulignement pour déclencher la réécriture du nom, ce qui rend difficile les sous-classes pour écraser les méthodes; 2. Jugez le type de l'appelant dans la méthode et lancez une exception pour empêcher la redéfinition de la sous-classe; 3. Utilisez un décorateur personnalisé pour marquer la méthode comme final et vérifiez-le en combinaison avec Metaclass ou Decorator de classe; 4. Le comportement peut être encapsulé en tant qu'attributs de propriété pour réduire la possibilité d'être modifiés. Ces méthodes offrent différents degrés de protection, mais aucun d'entre eux ne restreint complètement le comportement de couverture.

Oui, apythonclasscanhavemultipleconstructorshroughalterativetechniques.1.UseaultArgumentsInthe__Init__MethodtoallowflexibleInitializationwithVaryingNumbersofParameters.2.DefineclassMethodsAnterveConstructorForCeleArandScalableableBjectCraturé

Dans Python, l'utilisation d'une boucle pour la fonction avec la plage () est un moyen courant de contrôler le nombre de boucles. 1. Utilisez lorsque vous connaissez le nombre de boucles ou avez besoin d'accès aux éléments par index; 2. Plage (arrêt) de 0 à l'arrêt-1, plage (démarrage, arrêt) du début à l'arrêt-1, plage (démarrage, arrêt) ajoute la taille de l'étape; 3. Notez que la plage ne contient pas la valeur finale et renvoie des objets itérables au lieu de listes dans Python 3; 4. Vous pouvez vous convertir en liste via la liste (plage ()) et utiliser la taille de pas négative dans l'ordre inverse.

La clé de l'utilisation de Python pour appeler WebAPI pour obtenir des données est de maîtriser les processus de base et les outils communs. 1. L'utilisation des demandes pour lancer des demandes HTTP est le moyen le plus direct. Utilisez la méthode GET pour obtenir la réponse et utilisez JSON () pour analyser les données; 2. Pour les API qui nécessitent une authentification, vous pouvez ajouter des jetons ou des clés via des en-têtes; 3. Vous devez vérifier le code d'état de réponse, il est recommandé d'utiliser Response.RAISE_FOR_STATUS () pour gérer automatiquement les exceptions; 4. Face à l'interface de pagination, vous pouvez demander différentes pages et ajouter des retards pour éviter les limitations de fréquence; 5. Lors du traitement des données JSON renvoyées, vous devez extraire des informations en fonction de la structure et les données complexes peuvent être converties en données

Python's Onelineifelse est un opérateur ternaire, écrit comme XifConditionelSey, qui est utilisé pour simplifier le jugement conditionnel simple. Il peut être utilisé pour une affectation variable, tel que status = "adulte" ifage> = 18Else "mineur"; Il peut également être utilisé pour renvoyer directement les résultats dans des fonctions, telles que Deget_Status (âge): renvoyer "adulte" ifage> = 18else "mineur"; Bien que l'utilisation imbriquée soit prise en charge, comme le résultat = "A" i

La lecture des fichiers JSON peut être implémentée dans Python via le module JSON. Les étapes spécifiques sont les suivantes: utilisez la fonction Open () pour ouvrir le fichier, utilisez json.load () pour charger le contenu, et les données seront renvoyées dans un formulaire de dictionnaire ou de liste; Si vous traitez les chaînes JSON, vous devez utiliser JSON.loads (). Les problèmes communs incluent les erreurs de chemin de fichier, le format JSON incorrect, les problèmes de codage et les différences de conversion du type de données. Faites attention à la précision du chemin, à la légalité du format, aux paramètres d'encodage et à la cartographie des valeurs booléennes et null.

L'utilisation d'une boucle pour lire les fichiers ligne par ligne est un moyen efficace de traiter les fichiers volumineux. 1. L'utilisation de base consiste à ouvrir le fichier via Openn () et à gérer automatiquement la fermeture. Combiné avec ForLineInfile pour traverser chaque ligne. line.strip () peut supprimer les ruptures de ligne et les espaces; 2. Si vous avez besoin d'enregistrer le numéro de ligne, vous pouvez utiliser l'énumération (fichier, start = 1) pour permettre au numéro de ligne de démarrer à partir de 1; 3. Lors du traitement des fichiers non ASCII, vous devez spécifier des paramètres d'encodage tels que UTF-8 pour éviter les erreurs de codage. Ces méthodes sont concises et pratiques, et conviennent à la plupart des scénarios de traitement de texte.