Conseils d'optimisation des performances Spring Boot : créez des applications aussi vite que le vent

Le réglage des performances de Nginx peut être obtenu en ajustant le nombre de processus de travail, la taille du pool de connexion, l'activation des protocoles de compression GZIP et HTTP / 2 et en utilisant l'équilibrage du cache et de la charge. 1. Ajustez le nombre de processus de travail et la taille du pool de connexion: Worker_ProcessesAuto; Événements {Worker_Connections1024;}. 2. Activer la compression GZIP et le protocole http / 2: http {gzipon; serveur {écouter443sslhttp2;}}. 3. Utilisez l'optimisation du cache: http {proxy_cache_path / path / to / cachelevels = 1: 2k

Les méthodes pour améliorer les performances d'Apache incluent: 1. Ajustez les paramètres Keepalive, 2. Optimiser les paramètres multi-processus / thread, 3. Utilisez MOD_DEFLATE pour la compression, 4. Implémentez le cache et l'équilibrage de la charge, 5. Optimiser la journalisation. Grâce à ces stratégies, la vitesse de réponse et les capacités de traitement simultanées des serveurs Apache peuvent être considérablement améliorées.

Optimisation des performances du framework PHP : adoption d'une architecture cloud native Dans le monde numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, les performances des applications sont cruciales. Pour les applications créées à l’aide de frameworks PHP, l’optimisation des performances afin de fournir une expérience utilisateur transparente est cruciale. Cet article explorera les stratégies d'optimisation des performances des frameworks PHP combinées à une architecture cloud native. Avantages de l'architecture cloud native L'architecture cloud native offre certains avantages qui peuvent améliorer considérablement les performances des applications du framework PHP : Évolutivité : les applications cloud natives peuvent être facilement mises à l'échelle pour répondre aux exigences de charge changeantes, garantissant ainsi que les périodes de pointe ne se produisent pas de goulets d'étranglement. Élasticité : l'élasticité inhérente des services cloud permet aux applications de se remettre rapidement des pannes et de maintenir la disponibilité et la réactivité. Agilité : l'architecture cloud native prend en charge l'intégration et la livraison continues

Les conseils pour améliorer les performances dans la conception de classes C++ incluent : éviter les copies inutiles, optimiser la disposition des données et utiliser constexpr. Cas pratique : Utiliser le pool d'objets pour optimiser la création et la destruction d'objets.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Lors du traitement des données XML et RSS, vous pouvez optimiser les performances via les étapes suivantes: 1) Utilisez des analyseurs efficaces tels que LXML pour améliorer la vitesse d'analyse; 2) Utilisez des analyseurs de sax pour réduire l'utilisation de la mémoire; 3) Utiliser les expressions XPATH pour améliorer l'efficacité d'extraction des données; 4) Implémentez le traitement parallèle multi-processus pour améliorer la vitesse de traitement.

Le service Apache insuffisant la mémoire peut être résolu en ajustant la configuration MPM et en optimisant les ressources système. 1. Vérifiez la configuration actuelle, 2. Ajustez les paramètres MPM en fonction des besoins de l'entreprise, 3. Montez l'utilisation de la mémoire, 4. Optimiser le chargement du module, 5. Ajustez régulièrement la configuration pour répondre aux besoins.

Redis est une puissante solution de base de données car elle offre des performances rapides, de riches structures de données, une haute disponibilité et une évolutivité, des capacités de persistance et un large éventail de support écosystémique. 1) Performances extrêmement rapides: les données de Redis sont stockées en mémoire et ont des vitesses de lecture et d'écriture extrêmement rapides, adaptées aux applications élevées de concurrence et de latence faible. 2) Rich Structure de données: prend en charge plusieurs types de données, tels que des listes, des collections, etc., qui conviennent à une variété de scénarios. 3) Haute disponibilité et évolutivité: prend en charge la réplication maître-esclave et le mode de cluster pour atteindre la haute disponibilité et l'évolutivité horizontale. 4) Persistance et sécurité des données: la persistance des données est obtenue via RDB et AOF pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. 5) Support d'écosystème et communautaire large: avec un énorme écosystème et une communauté active,