


Questions d'entretien Java JPA sélectionnées : Testez votre maîtrise du framework de persistance
- Qu'est-ce que JPA ? En quoi est-ce différent de JDBC ?
L'éditeur de PHP Strawberry a sélectionné quelques questions d'entretien Java JPA, conçues pour tester votre maîtrise du framework de persistance. Ces questions couvrent les connaissances de base, les fonctionnalités avancées et les scénarios d'application pratiques de JPA, qui peuvent vous aider à mieux vous préparer aux entretiens et à démontrer vos capacités techniques. Les développeurs débutants et expérimentés peuvent en apprendre davantage sur JPA à partir de ces questions et améliorer leurs compétences dans le cadre de persistance.
- Dans JPA, qu'est-ce qu'une entité ?
Les entités sont des classes utilisées pour représenter des objets persistants dans JPA. Il peut être défini à l'aide de l'annotation @Entity et doit implémenter l'interface Serialisable. Les classes d'entités contiennent généralement des champs, des propriétés et des méthodes, qui correspondent aux colonnes et aux tables de la base de données, et des méthodes sont utilisées pour faire fonctionner ces champs et propriétés.
- Quelles sont les stratégies de persistance dans JPA ? Expliquez respectivement leurs avantages et leurs inconvénients.
JPA propose une variété de stratégies de persistance, notamment :
- Géré : Les entités sont gérées via EntityManager, et le cycle de vie est contrôlé par JPA. L'avantage est que cela simplifie la gestion des entités, mais l'inconvénient est que cela augmente la surcharge de mémoire.
- Détaché : L'entité est séparée du EntityManager et n'est pas sous la gestion de JPA. L'avantage est que cela réduit la surcharge de mémoire, mais l'inconvénient est que le cycle de vie de l'entité doit être géré manuellement.
- Transient : L'entité ne participe à aucune opération de persistance. L'avantage est qu'elle ne sera pas persistante dans la base de données. L'inconvénient est qu'elle ne peut pas être gérée et interrogée par JPA.
- Supprimé (Supprimé) : L'entité est marquée pour suppression et est supprimée de la base de données après la soumission de la transaction L'avantage est d'assurer la cohérence des données, mais l'inconvénient est que le cycle de vie de l'entité. doit être géré manuellement.
- Comment utiliser le langage de requête (JPQL) dans JPA pour interroger des données ?
JPQL (Java Persistence Query Language) est le langage utilisé pour interroger les données dans JPA. Il est similaire à SQL, mais la syntaxe est plus simple et plus proche du langage Java. Les requêtes JPQL peuvent être divisées en deux catégories :
- Requête de sélection : Utilisée pour récupérer des données qui répondent à des conditions spécifiques, la syntaxe est : SELECT [select_clause] FROM [entity_name] [where_clause]
- Requête de mise à jour : Utilisée pour mettre à jour ou supprimer des données, la syntaxe est : UPDATE [entity_name] SET [assignment_clause] [where_clause] ou DELETE FROM [entity_name] [where_clause]
- Comment implémenter la cartographie des relations dans JPA ?
JPA prend en charge plusieurs types de mappage de relations, notamment :
- One-to-One (OneToOne) : Une entité peut établir une relation un-à-un avec une autre entité, qui peut être définie via l'annotation @OneToOne.
- Un-à-plusieurs (OneToMany) : Une entité peut établir une relation un-à-plusieurs avec plusieurs entités, qui peuvent être définies via l'annotation @OneToMany.
- ManyToOne : Plusieurs entités peuvent établir une relation plusieurs-à-un avec une seule entité, qui peut être définie via l'annotation @ManyToOne.
- ManyToMany : Plusieurs entités peuvent établir une relation plusieurs-à-plusieurs avec plusieurs entités, qui peut être définie via l'annotation @ManyToMany.
- Comment optimiser les performances en JPA ?
JPA propose une variété de techniques d'optimisation des performances, notamment :
- Utiliser la mise en cache : JPA peut améliorer les performances en mettant en cache les entités et les résultats des requêtes.
- Utilisation d'index : Vous pouvez créer des index sur les tables de base de données pour améliorer les performances des requêtes.
- Utiliser le traitement par lots : JPA prend en charge les opérations de traitement par lots, ce qui peut améliorer les performances des mises à jour ou des suppressions de données par lots.
- Utilisez des requêtes asynchrones : JPA prend en charge les requêtes asynchrones, qui peuvent exécuter des requêtes en arrière-plan sans bloquer le thread principal.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Comparaison des performances de différents frameworks Java : Traitement des requêtes API REST : Vert.x est le meilleur, avec un taux de requêtes de 2 fois SpringBoot et 3 fois Dropwizard. Requête de base de données : HibernateORM de SpringBoot est meilleur que l'ORM de Vert.x et Dropwizard. Opérations de mise en cache : le client Hazelcast de Vert.x est supérieur aux mécanismes de mise en cache de SpringBoot et Dropwizard. Cadre approprié : choisissez en fonction des exigences de l'application. Vert.x convient aux services Web hautes performances, SpringBoot convient aux applications gourmandes en données et Dropwizard convient à l'architecture de microservices.

Selon les benchmarks, pour les petites applications hautes performances, Quarkus (démarrage rapide, mémoire faible) ou Micronaut (TechEmpower excellent) sont des choix idéaux. SpringBoot convient aux grandes applications full-stack, mais a des temps de démarrage et une utilisation de la mémoire légèrement plus lents.

La meilleure façon de générer des nombres aléatoires dans Go dépend du niveau de sécurité requis par votre application. Faible sécurité : utilisez le package math/rand pour générer des nombres pseudo-aléatoires, adaptés à la plupart des applications. Haute sécurité : utilisez le package crypto/rand pour générer des octets aléatoires cryptographiquement sécurisés, adaptés aux applications qui nécessitent un caractère aléatoire plus élevé.

Les techniques efficaces pour optimiser les performances multithread C++ incluent la limitation du nombre de threads pour éviter les conflits de ressources. Utilisez des verrous mutex légers pour réduire les conflits. Optimisez la portée du verrou et minimisez le temps d’attente. Utilisez des structures de données sans verrouillage pour améliorer la simultanéité. Évitez les attentes occupées et informez les threads de la disponibilité des ressources via des événements.

Le framework Go est un ensemble de composants qui étendent les bibliothèques intégrées de Go, fournissant des fonctionnalités prédéfinies (telles que le développement Web et les opérations de base de données). Les frameworks Go populaires incluent Gin (développement Web), GORM (opérations de base de données) et RESTful (gestion des API). Le middleware est un modèle d'intercepteur dans la chaîne de traitement des requêtes HTTP et est utilisé pour ajouter des fonctionnalités telles que l'authentification ou la journalisation des requêtes sans modifier le gestionnaire. La gestion des sessions maintient l'état de la session en stockant les données utilisateur. Vous pouvez utiliser gorilla/sessions pour gérer les sessions.

Lors du développement d'applications hautes performances, le C++ surpasse les autres langages, notamment dans les micro-benchmarks. Dans les benchmarks macro, les mécanismes de commodité et d'optimisation d'autres langages tels que Java et C# peuvent mieux fonctionner. Dans des cas pratiques, C++ fonctionne bien dans le traitement d'images, les calculs numériques et le développement de jeux, et son contrôle direct de la gestion de la mémoire et de l'accès au matériel apporte des avantages évidents en termes de performances.

Nginx est un serveur HTTP et proxy inversé haute performance qui est bon pour gérer des connexions simultanées élevées. 1) Configuration de base: écoutez le port et fournissez des services de fichiers statiques. 2) Configuration avancée: implémenter le proxy inverse et l'équilibrage de charge. 3) Compétences de débogage: vérifiez le journal des erreurs et testez le fichier de configuration. 4) Optimisation des performances: activer la compression GZIP et ajuster les politiques de cache.

Les critères d'évaluation des frameworks PHP incluent : la vitesse, la sécurité et la fonctionnalité. Les frameworks populaires incluent Laravel (routage, moteur de modèles, validation de formulaire), Symfony (sécurité), CodeIgniter (vitesse), ZendFramework (niveau entreprise), FuelPHP (léger), Phalcon (haute performance). Choisir le bon framework en fonction de vos besoins est crucial.
