Lancement de la nouvelle génération de tableau intelligent Spark d'Iflytek : Spark grand modèle V3.5 intégré, connu sous le nom d'« assistant IA » des enseignants

Selon les informations de ce site le 30 janvier, lors de la conférence de lancement d'iFlytek Spark Model V3.5 cet après-midi, une nouvelle génération de Spark Smart Blackboard avec Spark Model V3.5 intégré a été publiée Officiellement déclaré qu'il peut convertir le. tableau noir en écrivant sur le tableau noir L'outil s'est transformé en « assistant IA » d'un enseignant.

Selon l'introduction officielle, Xinghuo Smart Blackboard présente les caractéristiques d'une compréhension et d'une recommandation multimodales, d'une interaction entièrement naturelle, d'un apprentissage virtuel assisté par l'homme, d'un enregistrement et d'un partage intelligents de cours, etc. Il dispose d'un « mode de synchronisation du tableau » intégré. Lorsque les enseignants utilisent la craie pour écrire sur le tableau noir traditionnel à côté du tableau noir intelligent, le contenu du tableau noir peut être synchronisé avec l'écran. Il peut également standardiser l'écriture du tableau noir et recommander intelligemment. ressources situationnelles associées telles que des expériences et des micro-leçons.

Ce tableau noir intelligent prend en charge le dessin direct de graphiques tridimensionnels et effectue des opérations telles que le remplissage des couleurs, l'expansion, l'empilement et la rotation. Il offre également des capacités de dialogue oral et des fonctions intelligentes de correction d'erreurs pour les cours d'anglais et les questions scientifiques populaires. et des capacités de réponse pour les cours de sciences.

Notre site a rapporté plus tôt dans la journée que Spark Cognitive Large Model V3.5 a apporté sept améliorations majeures de ses capacités, dont une augmentation de 7,3 % de la génération de texte, une augmentation de 7,6 % de la compréhension du langage et un amélioration des connaissances Q&A de 4,7 %, raisonnement logique augmenté de 9,5 %, capacité mathématique augmentée de 9,8 %, capacité de codage augmentée de 8,0 % et capacité multimodale augmentée de 6,6 %.

De plus, la compréhension du langage et les capacités mathématiques de

, ses capacités de codage ont atteint 96 % de GPT-4 Turbo et sa compréhension multimodale a atteint 91 % de GPT-4V.

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