À partir des données, analyser les performances des projets et constituer des équipes efficaces

Le vice-président de Gigster, Cory Hymel, a noté que les mesures de données basées sur l'IA jouent un rôle clé dans la mesure et l'amélioration des performances des équipes d'ingénierie, jetant ainsi les bases d'une plus grande adaptabilité et d'un plus grand succès en 2024.

Les chefs d'entreprise ont démontré jusqu'à récemment un niveau étonnamment faible de compréhension des activités de leurs équipes d'ingénierie et de la mesure dans laquelle les ressources technologiques sont utilisées. Cependant, alors que le besoin de changement augmente dans les organisations technologiques en 2024, les dirigeants ne se contentent plus de rester dans l’ignorance concernant leurs équipes d’ingénierie. Ils recherchent activement des moyens d'accroître la transparence concernant les contributions aux équipes de développement internes, aux partenaires et au travail contractuel.

On s'attend à ce que d'ici 2024, les évaluations de performances basées sur les données deviennent un outil important permettant aux leaders technologiques d'acquérir une meilleure compréhension de leur main-d'œuvre, d'identifier les plus performants et de prendre des décisions éclairées. Cette approche les aidera à mieux répondre aux besoins changeants.

L'importance d'une approche basée sur les données pour gérer efficacement le travail technologique

Selon une récente étude de Gartner, environ 65 % des chefs d'entreprise estiment que les décisions qu'ils prennent aujourd'hui sont plus complexes qu'elles ne l'étaient il y a deux ans, tandis que 53 % déclarent Il existe désormais une pression accrue pour justifier ces décisions. Malheureusement, seulement 33 % des grandes entreprises disposent d’analystes pour mettre en œuvre des pratiques d’intelligence décisionnelle.

En ce qui concerne les équipes d'ingénierie, la complexité accrue provient de changements dans la manière dont les équipes de développement sont recrutées et constituées, ainsi que d'une pression accrue pour s'adapter rapidement aux nouvelles technologies, réduire les coûts et améliorer les performances. Au lieu de s'appuyer sur des équipes au bureau, les organisations technologiques se tournent vers une combinaison d'employés pour mener à bien leurs projets, notamment des employés à distance, des sous-traitants, des agences externes et des partenaires. En conséquence, les managers doivent s’appuyer sur des méthodes qualitatives traditionnelles pour prendre en compte les employés les plus visibles lors de l’évaluation et de la gestion des talents.

Dans le même temps, les équipes de développement sont tirées dans de nombreuses directions différentes à mesure que les entreprises s'adaptent aux perturbations continues causées par l'IA et d'autres technologies émergentes, ainsi qu'à la nécessité de lancer de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux produits. Sans une bonne compréhension des contributions individuelles ou d'équipe, comment un manager peut-il évaluer la performance de différents projets

En fait, seul un sous-ensemble de données peut répondre à la question de la visibilité sur la performance de l'ingénierie, c'est pourquoi cela semble impossible ? pour mesurer la performance de l’équipe de développement. En tant qu'ingénieur, vous devez avoir une connaissance et une compréhension approfondies des activités quotidiennes et des engagements en matière de code pour comprendre ce qui est fait, quelles sont vos priorités et vous assurer que votre équipe d'ingénierie est alignée sur la stratégie commerciale plus large.

Lorsque les entreprises se concentrent uniquement sur le rendement ou le temps passé, elles n'ont qu'une image partielle de la situation. Pour obtenir une vue objective et complète des performances d'une équipe de développement, des dizaines de caractéristiques et de mesures doivent être suivies.

Pour réussir avec cette vision holistique, il faut fournir des informations à la fois stratégiques et tactiques. Les entreprises réalisent la nécessité d’une perspective tactique des ingénieurs en 2023 et en ont besoin de plus. Pour prendre des décisions et évaluer les performances de l’équipe et des individus, des données de performance fiables et objectives sont essentielles.

Cependant, alors que les leaders technologiques chercheront à combler cette lacune en 2024, ils commenceront à reconnaître les lacunes dans leur vision stratégique de la performance de l'équipe de développement. Il est utile de mesurer les contributions individuelles, mais si vous ne rassemblez pas d'informations sur l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel et n'identifiez pas les moyens d'améliorer le processus, tout changement ne fera qu'exacerber vos problèmes. 2024 est l’année pour explorer des moyens basés sur les données pour mieux comprendre vos équipes et vos processus.

IA et données objectives sur les performances

À mesure que le besoin de stratégies basées sur les données pour améliorer les performances des ingénieurs augmente, la technologie de suivi des ingénieurs a également progressé. L'IA peut désormais être utilisée pour analyser plus efficacement les données de dizaines de mesures de performances différentes et créer une vue globale unique. Ces données de performances objectives vous permettent de détecter les goulots d'étranglement, d'aligner votre équipe et de reproduire les meilleurs producteurs.

Une étude récente de l'Université de Stanford a étudié l'efficacité de l'évaluation algorithmique en tant qu'outil de mesure des performances des ingénieurs. Des recherches ont montré que de nombreux indépendants préfèrent être évalués par l’IA plutôt que par des managers humains potentiellement biaisés. Cette préférence est encore plus élevée lorsque l’évaluation porte sur son fonctionnement et montre une cohérence dans les mesures de performance.

Construire une main-d'œuvre plus agile pour 2024

Devenir davantage axé sur les données et utiliser l'IA pour mesurer les performances des équipes de développement ne résoudra rien, cela offrira une plus grande visibilité et permettra aux leaders technologiques d'apprendre ce qu'ils ne savent pas et de commencer poser les bonnes questions.

Certains clients avec lesquels nous travaillons utilisent ces mesures de performances basées sur l'IA pour obtenir une plus grande transparence sur ce que font leurs équipes d'ingénierie et leurs partenaires. D'autres l'utilisent pour comparer les fournisseurs et voir lesquels contribuent le plus. Certaines entreprises recherchent des moyens d’améliorer les performances des ingénieurs en difficulté et adaptent leurs processus existants pour les aider.

Ces objectifs démontrent que 2024 apportera une plus grande flexibilité à la main-d’œuvre pour s’adapter rapidement à l’évolution des besoins. Une fois que les entreprises auront une vision plus objective et plus complète de leurs ressources technologiques, elles commenceront à constituer des équipes distribuées qui répondent le mieux à leurs besoins, ce qui peut signifier un recours accru à des travailleurs externalisés et à distance. Cela pourrait signifier que davantage d’entreprises adoptent un personnel flexible pour améliorer les coûts et la rapidité du développement.

Tout en déterminant à quoi ressemblera votre organisation d’ingénierie idéale en 2024, il est clair que vous devez bien comprendre ce que fait votre organisation actuelle avant de pouvoir apporter des changements. Que fait votre équipe, qui sont vos plus performants, qu'est-ce qui fonctionne et qu'est-ce qui ne fonctionne pas dans votre processus de développement ? Les mesures de performance algorithmiques sont les équipes d'ingénierie basées sur les données nécessaires pour répondre à ces questions et créer l'année prochaine une première étape importante.

2024 sera une autre année de changements majeurs dans l’industrie technologique. Assurez-vous que votre organisation dispose des informations nécessaires pour s’adapter intelligemment à ces changements.

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