Explication détaillée de la méthode de requête de version numpy

WBOY
Libérer: 2024-01-19 08:20:15
original
1586 Les gens l'ont consulté

Explication détaillée de la méthode de requête de version numpy

Numpy est une bibliothèque de calcul scientifique Python qui fournit une multitude de fonctions et d'outils d'opération de tableau. Lors de la mise à niveau de la version Numpy, vous devez interroger la version actuelle pour garantir la compatibilité. Cet article présentera en détail la méthode de requête de version Numpy et fournira des exemples de code spécifiques.

Méthode 1 : utilisez le code Python pour interroger la version Numpy

Vous pouvez facilement interroger la version Numpy à l'aide du code Python Voici la méthode d'implémentation et un exemple de code :

import numpy as np print(np.__version__)
Copier après la connexion

Exécutez le code ci-dessus pour obtenir la version Numpy actuellement installée. . Par exemple, si la version actuelle de Numpy est 1.19.2, le résultat est :

1.19.2
Copier après la connexion

Cette méthode est simple et directe et convient aux développeurs Python. Cependant, cette méthode ne peut pas être utilisée si Numpy n'est pas installé dans l'environnement actuel. À ce stade, nous pouvons utiliser pip pour interroger la version de Numpy.

Méthode 2 : utilisez pip pour interroger la version Numpy

pip est un outil de gestion de packages Python qui peut être utilisé pour interroger et mettre à jour les bibliothèques installées. Voici la méthode d'implémentation et le code pour interroger la version de Numpy via pip :

pip show numpy
Copier après la connexion

Exécutez le code ci-dessus pour obtenir la version de Numpy actuellement installée. Par exemple, si la version actuelle de Numpy est 1.19.2, le résultat est :

Name: numpy Version: 1.19.2 Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Copier après la connexion

Cette méthode convient aux développeurs Python opérant dans le terminal ou en ligne de commande. Cependant, si vous utilisez Anaconda ou une autre plateforme de calcul scientifique, vous pouvez interroger la version Numpy en utilisant la méthode suivante.

Méthode 3 : utilisez Anaconda pour interroger la version Numpy

Si vous utilisez Anaconda ou une plate-forme similaire, vous pouvez utiliser la méthode suivante pour interroger la version Numpy :

  1. Ouvrez Anaconda Navigator
  2. Cliquez sur l'option Environnements
  3. Dans l'option "Installé" Sous la carte, recherchez et sélectionnez la bibliothèque numpy
  4. Vérifiez la version numpy en bas

Par exemple, si la version actuelle de Numpy est 1.19.2, le résultat est :

Name: NumPy Version: 1.19.2
Copier après la connexion

Cette méthode est convient aux développeurs utilisant Anaconda ou des plateformes de calcul scientifique. Les trois méthodes ci-dessus vous permettent d'interroger facilement la version de Numpy et d'assurer la compatibilité de votre code.

Résumé

Cet article présente trois façons d'interroger la version Numpy : en utilisant le code Python, en utilisant pip et en utilisant Anaconda. Les méthodes ci-dessus conviennent à différents développeurs et environnements Python. Vous pouvez choisir l'une des méthodes pour interroger la version Numpy en fonction de vos besoins. J'espère que cet article vous sera utile, merci d'avoir lu !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Étiquettes associées:
source:php.cn
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal
À propos de nous Clause de non-responsabilité Sitemap
Site Web PHP chinois:Formation PHP en ligne sur le bien-être public,Aidez les apprenants PHP à grandir rapidement!