traitement d'images matlab

Matlab est un puissant outil de traitement d'image qui fournit de nombreuses fonctions et boîtes à outils intégrées qui peuvent être utilisées pour une variété de tâches courantes de traitement d'image, telles que le filtrage d'image, la détection de contours, la segmentation d'image, le traitement morphologique, la reconstruction d'image, etc. : 1. Utilisez la fonction imread() pour lire le fichier image et utilisez la fonction imshow() pour afficher l'image ; 2. En appelant la fonction de filtre correspondante, l'image peut être lissée ou améliorée 3. Fournit une variété de ; algorithmes de détection de contours, en appelant la fonction de détection de contours correspondante peut détecter les contours des images, etc.

Matlab est un puissant outil de traitement d'image qui fournit de nombreuses fonctions et boîtes à outils intégrées qui peuvent être utilisées pour une variété de tâches courantes de traitement d'image, telles que le filtrage d'image, la détection de contours, la segmentation d'image, le traitement morphologique, l'image. reconstruction, etc

Voici quelques opérations courantes de traitement d'images Matlab :

1. Lecture et affichage d'images : utilisez la fonction imread() pour lire le fichier image et utilisez la fonction imshow() pour afficher l'image.

2. Filtrage d'images : Matlab propose une variété de filtres, tels que le filtre gaussien, le filtre médian, le filtre moyen, etc. En appelant la fonction de filtre correspondante, l'image peut être lissée ou améliorée.

3. Détection des bords : Matlab fournit une variété d'algorithmes de détection des bords, tels que l'opérateur Sobel, l'opérateur Canny, l'opérateur Laplacien, etc. Les contours d'une image peuvent être détectés en appelant la fonction de détection de contour correspondante.

4. Segmentation d'images : Matlab fournit une variété d'algorithmes de segmentation d'images, tels que la segmentation basée sur des seuils, la croissance de régions et la segmentation basée sur les bords. L'image peut être divisée en différentes parties en appelant la fonction de division correspondante.

5. Traitement morphologique : Matlab fournit une variété de fonctions de traitement morphologique, telles que les opérations d'expansion, d'érosion, d'ouverture et de fermeture, etc. Des formes spécifiques dans une image peuvent être améliorées ou affaiblies en appelant les fonctions de traitement morphologique correspondantes.

6. Reconstruction d'images : Matlab fournit une variété d'algorithmes de reconstruction d'images, tels que l'interpolation, la rétroprojection, le filtrage inverse et le filtrage Wiener. Une version de haute qualité d'une image peut être récupérée à partir d'une version de mauvaise qualité en appelant la fonction de reconstruction correspondante.

Ci-dessus sont quelques opérations courantes de traitement d'image Matlab, qui peuvent facilement effectuer diverses tâches courantes de traitement d'image.

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