Apprendre la programmation Python : analyser et dessiner du code Bingdundun

Tutoriel de programmation Python : Dessiner l'analyse du code de Bingdundun

Introduction :
Avec le développement de l'intelligence artificielle, le langage de programmation Python est de plus en plus utilisé dans divers domaines. Dans le domaine de la vision par ordinateur, Python peut être utilisé pour créer et traiter des images, rendant le traitement des images plus simple et plus efficace. Ce didacticiel prendra comme exemple le dessin d'un joli glaçon, présentera la méthode d'utilisation de la programmation Python pour réaliser le dessin d'images et donnera des exemples de code spécifiques.

1. Préparation :
Avant de commencer, nous devons installer deux bibliothèques Python avec des fonctions puissantes : numpy et matplotlib. Numpy est une bibliothèque de calcul scientifique Python qui fournit un grand nombre d'outils pour traiter les tableaux. Et Matplotlib est une bibliothèque Python pour dessiner des graphiques et des images. numpy和matplotlib。Numpy是Python科学计算库，提供了大量用于处理数组的工具。而Matplotlib则是一个用于绘制图表和图像的Python库。
我们可以通过在命令行中输入以下命令来安装这两个库：

pip install numpy
pip install matplotlib

二、步骤解析：

1. 导入库和模块：
   首先，我们需要在代码中导入numpy和matplotlib库。在代码文件开头，添加以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建画布和轴对象：
   使用matplotlib库来创建画布和轴对象，可以方便地绘制图像。在代码中添加以下代码：

fig, ax = plt.subplots()

3. 绘制图像：
   接下来，我们可以开始绘制图像。可以使用numpy库的imshow()Nous pouvons installer ces deux bibliothèques en entrant les commandes suivantes dans la ligne de commande :

# 创建一个200x200大小的0矩阵作为画布
canvas = np.zeros((200, 200))

# 绘制冰墩墩的身体
canvas[50:100, 75:125] = 1

# 绘制冰墩墩的眼睛和嘴巴
canvas[65:75, 85:95] = 0.5
canvas[80:90, 85:95] = 0.5
canvas[95:105, 85:95] = 0.5

# 绘制冰墩墩的帽子
canvas[45:55, 65:135] = 0.8
canvas[55:65, 75:125] = 0.8

# 显示图像
ax.imshow(canvas, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)

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1. Importer des bibliothèques et des modules :
   Tout d'abord, nous devons importer numpy< dans le code Bibliothèques /code> et <code>matplotlib. Au début du fichier de code, ajoutez le code suivant :

# 设置坐标轴刻度和标签
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# 设置图像标题
ax.set_title('IceDunDun')

# 显示绘制好的图像
plt.show()

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Créez des objets canevas et axes :

Utilisez la bibliothèque matplotlib pour créer des objets canevas et axes, qui peut facilement dessiner des images. Ajoutez le code suivant au code :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 创建一个200x200大小的0矩阵作为画布
canvas = np.zeros((200, 200))

# 绘制冰墩墩的身体
canvas[50:100, 75:125] = 1

# 绘制冰墩墩的眼睛和嘴巴
canvas[65:75, 85:95] = 0.5
canvas[80:90, 85:95] = 0.5
canvas[95:105, 85:95] = 0.5

# 绘制冰墩墩的帽子
canvas[45:55, 65:135] = 0.8
canvas[55:65, 75:125] = 0.8

# 显示图像
ax.imshow(canvas, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)

# 设置坐标轴刻度和标签
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# 设置图像标题
ax.set_title('IceDunDun')

# 显示绘制好的图像
plt.show()

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Dessinez l'image :

Ensuite, nous pouvons commencer à dessiner l'image. Les images peuvent être affichées à l'aide de la fonction imshow() de la bibliothèque numpy. Voici un exemple de code pour dessiner des jetées de glace : 🎜🎜rrreee🎜🎜Définir les propriétés de l'image : 🎜Nous pouvons utiliser certains paramètres facultatifs pour ajuster les propriétés de l'image lors du dessin de l'image, telles que la cartographie des couleurs, l'échelle des axes, etc. À la fin de l'exemple de code, ajoutez le code suivant : 🎜🎜rrreee🎜À ce stade, nous avons réussi à dessiner une image glacée en utilisant le code Python. 🎜🎜3. Exemple de code complet : 🎜rrreee🎜Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons utiliser le code Python pour dessiner l'image de la glace. J'espère que ce tutoriel pourra vous aider à vous lancer dans le domaine du dessin d'images Python. Bienvenue pour explorer davantage des opérations de traitement d'images plus intéressantes ! 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!