Apprenez à changer simplement les noms de colonnes d'une trame de données Pandas

Tutoriel Pandas : apprenez facilement à modifier les noms de colonnes, des exemples de code spécifiques sont nécessaires

Introduction :
Pandas est une bibliothèque d'analyse de données largement utilisée en Python, fournissant un grand nombre de fonctions puissantes, notamment l'importation, le traitement, conversion et analyse, etc. Lors du traitement des données, les noms de colonnes doivent souvent être modifiés. Cet article présentera en détail comment utiliser les méthodes de la bibliothèque Pandas pour modifier facilement les noms de colonnes du bloc de données et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Importer la bibliothèque Pandas
   Tout d'abord, nous devons importer la bibliothèque Pandas dans le script Python.

import pandas as pd

2. Création d'un bloc de données
   Pour montrer comment modifier les noms de colonnes, nous devons d'abord créer un bloc de données.

data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Alice', 'Emma'], 'Age': [25, 30, 28, 35], 'Gender': ['Male', 'Male', 'Female', 'Female']} df = pd.DataFrame(data) print(df)

Les résultats de sortie sont les suivants :

Name Age Gender 0 Tom 25 Male 1 John 30 Male 2 Alice 28 Female 3 Emma 35 Female

3. Utilisez la méthode rename pour modifier les noms de colonnes
   Pandas fournit la méthode rename pour modifier les noms de colonnes du bloc de données. Nous pouvons passer dans un dictionnaire via cette méthode, en utilisant le nom de colonne d'origine comme clé et le nouveau nom de colonne comme valeur pour réaliser la modification. Voici un exemple de code spécifique :

new_columns = {'Name': '姓名', 'Age': '年龄', 'Gender': '性别'} df = df.rename(columns=new_columns) print(df)

Les résultats de sortie sont les suivants :

姓名 年龄 性别 0 Tom 25 Male 1 John 30 Male 2 Alice 28 Female 3 Emma 35 Female

4. Utilisez la méthode set_axis pour modifier le nom de la colonne
   En plus d'utiliser la méthode rename, nous pouvons également utiliser la méthode set_axis pour modifier le nom de la colonne. La méthode set_axis nécessite de transmettre une liste, où chaque élément correspond à un nouveau nom de colonne. Voici un exemple de code spécifique :

new_columns = ['姓名', '年龄', '性别'] df.set_axis(new_columns, axis='columns', inplace=True) print(df)

Le résultat de sortie est le même que ci-dessus :

姓名 年龄 性别 0 Tom 25 Male 1 John 30 Male 2 Alice 28 Female 3 Emma 35 Female

5. Utilisez l'attribut columns pour modifier directement le nom de la colonne
   De plus, nous pouvons également modifier directement le nom de la colonne en modifiant le attribut columns du bloc de données. Voici un exemple de code spécifique :

df.columns = ['姓名', '年龄', '性别'] print(df)

Le résultat de sortie est le même qu'avant :

姓名 年龄 性别 0 Tom 25 Male 1 John 30 Male 2 Alice 28 Female 3 Emma 35 Female

Résumé :
Dans cet article, nous avons présenté comment utiliser la méthode rename, la méthode set_axis et modifier directement l'attribut columns dans le Bibliothèque Pandas pour modifier le nom de la colonne du bloc de données. Ces méthodes offrent un moyen flexible et concis de modifier les noms de colonnes afin de faciliter le traitement et l'analyse des données. J'espère que cet article vous aidera à apprendre et à utiliser la bibliothèque Pandas.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!