Ancrée dans la construction du « Shanghai Highland » pour l’intelligence artificielle, Shanghai accélère la construction d’une écologie industrielle à grande échelle compétitive à l’échelle mondiale. Le 16 décembre, le forum « Théorie de l'intelligence numérique » du Sommet sur l'intelligence numérique de Shanghai 2023 a eu lieu avec succès. Des experts, des universitaires et des représentants d'entreprises leaders dans le domaine des grands modèles se sont réunis pour partager les derniers progrès technologiques de l'IA générative et les pratiques habilitantes de pointe dans les domaines de la finance, de l'industrie, des soins médicaux, de l'éducation et d'autres domaines, et discuter des dernières tendances de développement. de grands modèles.
Ce forum est guidé par le Bureau du groupe leader de la transformation numérique urbaine de Shanghai, la Commission économique et d'information de Shanghai, le gouvernement populaire du district de Shanghai Yangpu, la Commission des sciences et technologies du district de Shanghai Yangpu et le Centre de promotion des applications de transformation numérique urbaine de Shanghai, Chine. sponsorisé par la succursale de Shanghai de United Network Communications Co., Ltd. et hébergé par ce site (Shanghai) Technology Co., Ltd.
Le chef de la Division de développement de l'intelligence artificielle de la Commission municipale de l'économie et des technologies de l'information a assisté au forum et a prononcé un discours. Contenu réécrit : Le chef du département de développement de l'intelligence artificielle de la Commission municipale de l'économie et des technologies de l'information a participé au forum et a prononcé un discours
Zhang Qi, professeur et directeur de doctorat à l'École d'informatique et de technologie de l'Université de Fudan , et directeur de la Société chinoise de l'information de Chine, il a présenté le rapport « L'IA habilite toutes les industries, les grands modèles aident à la mise à niveau de l'intelligence numérique dans les industries ». Sur la base du tri des routes technologiques des modèles de langage existants, il a résumé les nouvelles orientations et méthodes de recherche, et comment de grands modèles linguistiques peuvent aider. La mise à niveau numérique et intelligente de l'industrie sera introduite.
Zhang Shaoting, vice-président de SenseTime, a partagé le thème "Créer un nouveau paradigme pour les futurs scénarios médicaux basés sur de grands modèles d'IA". Il a souligné qu'en utilisant des données à grande échelle sur plusieurs modalités, entre centres et entre maladies, les problèmes actuellement rencontrés par l'intelligence artificielle médicale peuvent être surmontés, tels que les coûts d'étiquetage élevés, les faibles capacités de transfert de connaissances et la difficulté à couvrir les cas rares. maladies. Le modèle de base médical multimodal a été utilisé dans des applications pratiques pour renforcer des scénarios médicaux tels que l'analyse d'images médicales, l'aide à la prise de décision clinique et les services médicaux aux patients, améliorant considérablement l'efficacité clinique des médecins, optimisant l'expérience médicale des patients et créant un futur système médical. environnement. Sheng Zhichao, directeur adjoint de l'iFlytek AI Research Institute, a présenté un rapport sur « L'exploration pratique du modèle cognitif Spark pour responsabiliser l'éducation », axé sur l'application du modèle cognitif iFlytek Spark dans la correction de dissertations, les applications innovantes dans plusieurs scénarios tels que l'oral. le dialogue, la préparation des enseignants, l'apprentissage complémentaire interactif et l'accompagnement en matière de santé mentale discutent des exigences de base à respecter dans l'application de la technologie des grands modèles dans le secteur de l'éducation et attendent avec impatience la vaste portée des mises à niveau de l'intelligence numérique rendues possibles par les grands modèles dans l'éducation. perspective de l’industrie.
La production est le seul moyen de mettre en œuvre de grands modèles. Guo Jiangliang, vice-président de l'innovation Qizhi Technology, a présenté le rapport « Les grands modèles aident la nouvelle industrialisation : reconstruire la productivité industrielle et les relations de production » et a partagé les produits d'application AIGC pour les robots industriels, l'analyse des données du domaine privé d'entreprise et les bases de connaissances du domaine privé d'entreprise. interpréter ses solutions pour mettre en œuvre et responsabiliser l'industrie dans de multiples domaines tels que la logistique d'usine, la BI de fabrication intelligente et la formation en fabrication intelligente.
La technologie des modèles à grande échelle change le secteur financier à une vitesse et en profondeur dépassant les attentes. Chen Hong, responsable des algorithmes de modèles à grande échelle au sein du département technologique d'Ant Financial, a présenté un rapport intitulé « De quels types de modèles à grande échelle sont nécessaires dans le secteur financier ? » et a expliqué qu'Ant Group développe une intelligence artificielle financière fiable et lance 1. +2 produits (y compris le grand modèle Ant Financial, les séries Zhi Xiaobao 2.0 et Zhi Xiaozhu), et a partagé sa compréhension des limites et du franchissement des frontières des grands modèles
La table ronde était animée par Liu Jiangxian, directeur de la stratégie de Daguan Data, Zhang Qi, professeur et directeur de doctorat de l'École d'informatique et de technologie de l'Université de Fudan, directeur de la Société chinoise de l'information de Chine, Du Xiawei, directeur général du département des produits informatiques intelligents de Sugon, fondateur de Real Intelligence, PDG Sun Linjun, fondateur et PDG de Lanma Technology Zhou Jian, et Liu Jingguo, partenaire de recherche en investissement du Shanghai Artificial Intelligence Industry Fund, sont chacun partis de leur propre point de vue et se sont concentrés sur « le potentiel et les percées technologiques ». d'agent d'IA dans le traitement de tâches complexes de compréhension et de génération de langages" Sur des sujets tels que "Opportunités et stratégies pour les entreprises du côté des scénarios et de la technologie pour promouvoir la mise en œuvre de grands modèles et d'agents d'IA" et "Stratégies d'investissement génératives pour l'industrie de l'IA", ils ont partagé expériences clés dans l'intégration de plusieurs technologies d'IA telles que les agents pour parvenir à une collaboration homme-machine, et discuté des avancées technologiques, des applications innovantes et de la configuration stratégique d'AI Agent.
Avec le thème « L'innovation intelligente permet la transformation numérique des industries », le Sommet sur l'intelligence numérique de Shanghai 2023 réunira 1 forum principal, 5 forums parallèles sur « l'intelligence numérique » et une série de publications majeures, avec plus de 100 représentants du gouvernement, de l'industrie. , universitaires et chercheurs De grands noms se sont réunis pour discuter de l'intégration approfondie et du développement innovant de la technologie et de l'industrie de l'intelligence numérique. Le sommet a été diffusé simultanément sur plusieurs plateformes telles que notre compte vidéo, l'application Cailianshe, Bilibili, Migu, Himalaya, Douyin, etc., et plus de deux millions de personnes ont regardé la diffusion en direct en ligne. Plus de 40 partenaires médiatiques, dont l'agence de presse Xinhua, le Quotidien du Peuple, China Business News et Liberation Daily, ont assisté à la conférence.
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