Comment générer des graphiques statistiques basés sur la localisation géographique via l'interface php et ECharts-tutoriel php-php.cn

Comment générer des graphiques statistiques basés sur la localisation géographique via l'interface php et ECharts

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Libérer： 2023-12-17 15:32:02

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Comment générer des graphiques statistiques basés sur la localisation géographique via linterface php et ECharts

Comment générer des graphiques statistiques basés sur la localisation géographique via l'interface PHP et ECharts

Dans le domaine de la visualisation de données, ECharts est devenu une bibliothèque de graphiques très populaire, et PHP, en tant que langage de développement back-end couramment utilisé, est également souvent destiné au traitement des données et au développement d'interfaces. Cet article expliquera comment utiliser l'interface PHP et la bibliothèque ECharts pour générer des graphiques statistiques basés sur la localisation géographique et fournira des exemples de code spécifiques.

Tout d'abord, nous devons préparer les outils et ressources suivants :

Environnement de développement PHP (tel qu'Apache, PHP-FPM, etc.)
Bibliothèque ECharts (peut être introduite via CDN ou téléchargée localement)
Données de géolocalisation (disponibles à partir de la source de données publique ou auto-collectées)

Ensuite, nous suivrons les étapes suivantes :

Étape 1 : Préparer les données
Tout d'abord, nous devons préparer les données de géolocalisation. Ces données doivent contenir des coordonnées géographiques (latitude et longitude) ainsi que des données statistiques pour afficher des statistiques pour chaque emplacement sur la carte. Vous pouvez obtenir ces données à partir de sources accessibles au public (telles que les données gouvernementales) ou les collecter vous-même. Enregistrez les données au format JSON, chaque emplacement étant un objet contenant son nom, sa longitude, sa latitude et ses statistiques.

Par exemple, nous supposons que nous disposons des données de localisation géographique suivantes :

[
  {
    "name": "北京",
    "lng": 116.4074,
    "lat": 39.9042,
    "value": 100
  },
  {
    "name": "上海",
    "lng": 121.4737,
    "lat": 31.2304,
    "value": 200
  },
  ...
]

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où name représente le nom de l'emplacement, lng et lat représentent la longitude et la latitude, et value représente les valeurs statistiques.

Étape 2 : Écrire une interface PHP
Ensuite, nous devons écrire une interface PHP pour fournir des données de localisation géographique à la page frontale. Vous pouvez utiliser les bibliothèques associées à PHP (telles que json_encode) pour convertir les données au format JSON et les renvoyer au front-end via une réponse HTTP.

Exemple de code :

<?php
// 读取地理位置数据
$data = json_decode(file_get_contents('data.json'), true);

// 设置CORS头部，允许跨域访问
header('Access-Control-Allow-Origin: *');
header('Access-Control-Allow-Headers: *');
header('Access-Control-Allow-Methods: GET');

// 将数据转换为JSON格式并返回
echo json_encode($data);
?>

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Dans cet exemple de code, nous lisons le fichier de données de localisation géographique précédemment préparé (data.json) via la fonction file_get_contents, puis utilisons la fonction json_encode pour le convertir au format JSON et utilisons l'instruction echo de PHP est renvoyé au front-end.

Étape 3 : Écrire la page frontale
Maintenant, nous pouvons écrire la page frontale et utiliser la bibliothèque ECharts pour générer dynamiquement des graphiques statistiques basés sur l'emplacement géographique.

Tout d'abord, introduisez la bibliothèque ECharts et jQuery dans la page HTML :

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <title>基于地理位置的统计图</title>
  <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/4.8.0/echarts.min.js"></script>
  <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="map" style="width: 800px; height: 600px;"></div>

  <script>
    $(document).ready(function() {
      // 请求PHP接口获取地理位置数据
      $.get("api.php", function(data) {
        var mapData = JSON.parse(data);

        // 初始化ECharts图表
        var chart = echarts.init(document.getElementById('map'));

        // 定义地理坐标
        var geoCoordMap = {
          // 在这里填入你的地理位置数据
        };

        // 构造图表数据
        var chartData = [];
        for (var i = 0; i < mapData.length; i++) {
          var geoCoord = [mapData[i].lng, mapData[i].lat];
          chartData.push({
            name: mapData[i].name,
            value: geoCoord.concat(mapData[i].value)
          });
        }

        // 设置图表配置
        var option = {
          tooltip: {
            trigger: 'item'
          },
          series: [{
            type: 'scatter',
            coordinateSystem: 'geo',
            data: chartData,
            symbolSize: function(val) {
              return val[2] / 10; // 通过调整除数，可以调整地点的大小
            },
            label: {
              formatter: '{b}',
              position: 'right'
            },
            emphasis: {
              label: {
                show: true
              }
            }
          }]
        };

        // 设置图表数据并渲染图表
        chart.setOption(option);
      });
    });
  </script>
</body>
</html>

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Dans cet exemple de code, nous demandons l'interface PHP précédemment écrite (api.php) via la méthode $.get de jQuery pour obtenir des données de localisation géographique. Utilisez ensuite la méthode echarts.init dans la bibliothèque ECharts pour initialiser la carte et configurer les options du graphique. Dans les options de configuration, nous utilisons un nuage de points pour représenter l'emplacement géographique et contrôler la taille de l'emplacement en définissant la propriété symbolSize.

Enfin, utilisez la méthode chart.setOption pour appliquer l'option graphique au graphique et afficher le graphique de localisation géographique.

L'ensemble du processus est pratiquement terminé. Vous pouvez ouvrir cette page HTML dans votre navigateur et voir des graphiques statistiques basés sur la situation géographique.

Il est à noter que vous devrez peut-être ajuster le code et le style en fonction de la situation réelle pour vous adapter aux différents besoins et formats de données.

Grâce aux étapes ci-dessus, nous avons généré avec succès un graphique statistique basé sur la localisation géographique à l'aide de l'interface PHP et d'ECharts. Je pense que cela a une bonne importance de référence pour la visualisation des données et le développement de systèmes d'information géographique. J'espère que cet article pourra être utile aux lecteurs.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!