Créez des applications en temps réel évolutives avec Go
Créez des applications en temps réel évolutives à l'aide du langage Go
Avec le développement continu d'Internet et la popularité des appareils mobiles, la demande d'applications en temps réel augmente. Les applications en temps réel font référence aux applications qui peuvent répondre aux opérations des utilisateurs en temps réel et traiter et afficher les données en temps opportun. Lors de la création d’applications en temps réel, l’évolutivité du système est une considération importante. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour créer une application en temps réel évolutive.
Tout d’abord, nous devons comprendre ce qu’est l’évolutivité. L'évolutivité fait référence à la capacité du système à rester stable et réactif face à un nombre croissant d'utilisateurs et de volumes de données. L'évolutivité est particulièrement importante dans les applications en temps réel, qui doivent répondre aux opérations des utilisateurs en quelques millisecondes et gérer des requêtes simultanées massives.
En tant que langage de programmation doté d'excellentes performances de concurrence, le langage Go présente des avantages dans la création d'applications en temps réel évolutives. Le langage Go peut réaliser une programmation simultanée efficace en utilisant des goroutines et des canaux légers. En tirant parti de ces fonctionnalités, nous pouvons facilement mettre en œuvre un traitement simultané des requêtes et un traitement des flux de données.
Lors de la création d'applications en temps réel, un modèle de conception important est le modèle de publication-abonnement. Le modèle de publication-abonnement permet à plusieurs abonnés de s'abonner à un sujet et d'avertir tous les abonnés lorsque le sujet change. En langage Go, nous pouvons utiliser des canaux et des coroutines pour implémenter le modèle de publication-abonnement. Tout d’abord, nous devons créer un canal auquel les abonnés peuvent envoyer des demandes d’abonnement. On peut alors utiliser une coroutine en boucle infinie pour écouter cette chaîne et, une fois une demande d'abonnement reçue, ajouter l'abonné à une liste d'abonnement. Lorsqu'un sujet change, nous pouvons parcourir la liste d'abonnement et informer chaque abonné du changement.
En plus du modèle de publication-abonnement, il existe d'autres modèles de conception qui peuvent être utilisés pour créer des applications en temps réel évolutives. Par exemple, des bases de données et des caches distribués peuvent être utilisés pour partager la charge de traitement des données. Le traitement des tâches asynchrones peut être implémenté à l'aide de files d'attente basées sur des messages pour améliorer la vitesse de réponse du système. En divisant l'application en microservices indépendants, un découplage logique et une optimisation rapide des performances peuvent être obtenus.
Un autre facteur à prendre en compte est la surveillance des performances et la journalisation. Lors de la création d’applications évolutives en temps réel, nous devons surveiller en temps réel les indicateurs de performances du système tels que l’utilisation du processeur, de la mémoire et du réseau. Dans le même temps, nous devons également enregistrer les journaux système pour localiser et résoudre rapidement les problèmes. Dans le langage Go, il existe de nombreux outils open source matures qui peuvent être utilisés pour surveiller et enregistrer les performances du système. Par exemple, Prometheus est un outil de surveillance des performances populaire qui peut nous aider à surveiller les indicateurs de performances du système en temps réel. Logrus est une puissante bibliothèque de journalisation qui peut être utilisée pour enregistrer les journaux d'application.
Enfin, les tests sont également essentiels pour créer des applications évolutives en temps réel. Dans les scénarios de concurrence à grande échelle, la stabilité et les performances du système sont cruciales. Par conséquent, nous devons effectuer divers tests de performances et tests de charge pour vérifier l’évolutivité du système. Dans le langage Go, nous pouvons utiliser des frameworks et outils de test puissants, tels que Ginkgo et GoConvey, pour les tests automatisés et les tests de performances.
En bref, utiliser le langage Go pour créer des applications temps réel évolutives est un choix relativement simple et efficace. Les performances de concurrence et les modèles de conception du langage Go peuvent bien répondre aux besoins des applications en temps réel. En concevant correctement l'architecture du système, en utilisant des modèles et des outils de conception appropriés et en effectuant des tests adéquats, nous pouvons créer des applications en temps réel hautes performances et évolutives. Qu'il s'agisse d'un jeu en ligne, d'une application de chat ou d'une plateforme d'analyse de données en temps réel, le langage Go est un choix idéal.
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Golang est principalement utilisé pour le développement back-end, mais il peut également jouer un rôle indirect dans le champ frontal. Ses objectifs de conception se concentrent sur les hautes performances, le traitement simultané et la programmation au niveau du système, et conviennent à la création d'applications arrière telles que les serveurs API, les microservices, les systèmes distribués, les opérations de base de données et les outils CLI. Bien que Golang ne soit pas le langage grand public de la file d'attente Web, il peut être compilé en JavaScript via GOPHERJS, exécuter sur WebAssembly via Tinygo, ou générer des pages HTML avec un moteur de modèle pour participer au développement frontal. Cependant, le développement frontal moderne doit encore s'appuyer sur JavaScript / TypeScript et son écosystème. Par conséquent, Golang convient plus à la sélection de la pile technologique avec un backend haute performance comme noyau.

TocompletelyuninstallGolang,firstdeterminehowitwasinstalled(packagemanager,binary,source,etc.),thenremoveGobinariesanddirectories,cleanupenvironmentvariables,anddeleterelatedtoolsandcaches.Beginbycheckinginstallationmethod:commonmethodsincludepackage

Dans GO, si vous souhaitez que le champ de structure utilise un nom de champ personnalisé lors de la convertissement en JSON, vous pouvez l'implémenter via la balise JSON du champ Structure. 1. Utilisez la balise JSON: "Custom_name" pour spécifier le nom de clé du champ dans JSON. Par exemple, Namestringjson: "nom d'utilisateur" "fera la sortie du champ de nom comme" nom d'utilisateur "; 2. Ajouter, omitempty peut contrôler que la sortie est omise lorsque le champ est vide, tel que EmailStringjson:" Email, omempty ""

La clé de l'installation de Go est de sélectionner la version correcte, de configurer les variables d'environnement et de vérifier l'installation. 1. Accédez au site officiel pour télécharger le package d'installation du système correspondant. Windows utilise des fichiers .msi, macOS utilise des fichiers .pkg, Linux utilise des fichiers .tar.gz et les décompressez vers / usr / répertoire local; 2. Configurer les variables d'environnement, modifier ~ / .Bashrc ou ~ / .zshrc dans Linux / macOS pour ajouter le chemin et Gopath, et Windows définit le chemin d'accès pour aller dans les propriétés du système; 3. Utilisez la commande gouvernementale pour vérifier l'installation et exécutez le programme de test Hello.go pour confirmer que la compilation et l'exécution sont normales. Paramètres et boucles de chemin tout au long du processus

"Go: CommandNotFound" est généralement causé par une configuration incorrecte des variables d'environnement; 1. Vérifiez si GO a été installé correctement et utilisez lego pour confirmer le chemin; 2. Ajouter manuellement le répertoire de bac de Go (tel que / usr / local / go / bin) à la variable d'environnement de chemin; 3. Modifiez le fichier de configuration du shell correspondant (tel que .bashrc ou .zshrc) et exécutez la source pour rendre la configuration à effet; 4. Définissez éventuellement Goroot et Gopath pour éviter les problèmes de module ultérieurs. Après avoir terminé les étapes ci-dessus, gérez le gouvernement et vérifiez s'il est réparé.

Golang consomme généralement moins de processeur et de mémoire que Python lors de la création de services Web. 1. Le modèle Goroutine de Golang est efficace dans la planification, a de solides capacités de traitement des demandes simultanées et a une utilisation plus faible du processeur; 2. GO est compilé en code natif, ne s'appuie pas sur des machines virtuelles pendant l'exécution et a une utilisation de la mémoire plus petite; 3. Python a un CPU et des frais généraux de mémoire plus élevés dans des scénarios simultanés en raison du GIL et du mécanisme d'exécution de l'interprétation; 4. Bien que Python ait une efficacité de développement élevée et un écosystème riche, il consomme une ressource élevée, qui convient aux scénarios avec des exigences de faible concurrence.
