IT House News le 9 novembre, Google a récemment lancé un projet de framework open source appelé Open Se Cura, dans le but d'accélérer le développement de systèmes d'IA basse consommation adaptés aux « petits appareils ». Le cadre comprend une bibliothèque d'outils open source qui, selon lui, peuvent accélérer les efforts d'apprentissage automatique grâce à « une conception et un développement collaboratifs ».
Google a souligné que la vitesse du développement matériel contemporain est en retard par rapport à la vitesse des modèles d'apprentissage automatique et du développement de logiciels, créant ainsi des obstacles au développement de modèles d'IA à grande échelle. À l'heure actuelle, la demande des consommateurs pour les petits appareils augmente rapidement, mais l'exécution de modèles pertinents sur de petits appareils nécessite une grande quantité d'énergie. Il est donc nécessaire de développer des systèmes d'IA à faible consommation pour les « petits appareils ».
Le projet Open Se Cura actuellement lancé par Google prétend pouvoir promouvoir la collaboration entre les concepteurs de matériel et les développeurs de logiciels, promouvoir le concept de « co-conception de matériel et de logiciels » et maximiser les performances de fonctionnement côté appareil des systèmes d'IA de du point de vue du logiciel et du matériel sous-jacents. Avec ce projet, Google devrait lancer un petit modèle d'IA adapté aux appareils Pixel et utiliser sa propre puce Tensor pour permettre l'exécution à faible consommation d'assistants d'IA du côté de l'appareil.
IT House a remarqué que grâce au modèle open source adopté par le plan Open Se Cura, tous les développeurs intéressés du secteur peuvent rejoindre le projet pour contribuer à améliorer les outils de développement et fournir des idées plus créatives.
Google affirme qu'à mesure que le projet Open Se Cura continue de se développer, Google recherchera davantage de partenaires. Actuellement, Google travaille avec des universités telles que l'Université de Cambridge et l'Université du Michigan pour promouvoir le développement de plans open source. les universités améliorent la consommation d’énergie de l’IA générative. La recherche a abouti à certains résultats.
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