MySQL implémente la fonction de statistiques de ventes du système de commande-tutoriel mysql-php.cn

MySQL 实现点餐系统的销售统计功能

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle couramment utilisé pour gérer et stocker des données, et est largement utilisé dans divers développements de logiciels. Dans le secteur de la restauration, la fonction de statistiques de ventes du système de commande est extrêmement importante, car elle peut aider les restaurants à comprendre les ventes en temps réel et à effectuer des analyses de données et des décisions commerciales. Cet article explique comment utiliser MySQL pour implémenter la fonction de statistiques de ventes du système de commande et fournit des exemples de code spécifiques.

1. Créer une table de données
Dans MySQL, nous devons d'abord créer une table de données pour stocker les données pertinentes du système de commande. Voici un exemple simple :

Créer une table de menu

CREATE TABLEmenu(menu(
idint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
namevarchar(255) NOT NULL,
pricedecimal(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

创建订单表

CREATE TABLEorders(
idint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
menu_idint(11) NOT NULL,
quantityint(11) NOT NULL,
pricedecimal(10,2) NOT NULL,
order_datedatetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

二、插入示例数据
为了方便演示，我们可以插入一些示例数据用于模拟订单和销售统计。下面是一些示例插入语句：

插入菜品数据

INSERT INTOmenu(name,price) VALUES
('牛肉面', 12.50),
('酸辣土豆丝', 8.00),
('宫保鸡丁', 15.00);

插入订单数据

INSERT INTOorders(menu_id,quantity,price,order_dateidint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(255) NON NULL, prixdecimal(10,2) NON NULL, CLÉ PRIMAIRE (id)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ;
       
       
        
Créer une table de commandes
        
CREATE TABLEcommandes(
        idint(11) NON NULL AUTO_INCREMENT,
        menu_idint(11) NON NULL,
        quantitéint(11) NON NULL,
        prixdecimal(10,2) NON NULL,
order_datedatetime NOT NULL,PRIMARY KEY (
        id)
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. Insérer des exemples de données
À des fins de démonstration, nous pouvons insérer des exemples de données pour simulation des statistiques de commandes et de ventes. Voici quelques exemples d'instructions d'insertion :
        INSERT DISH DISH DATA
        
INSERT INTO
        menu(
        name,
        price) VALUES
        ('Beef Nouilles', 12h50),
('Râpées de pommes de terre aigre-douces', 8h00),
('Poulet Kung Pao', 15h00);
        
         Insérer les données de la commande
         
INSERT INTOcommandes(menu_id,quantité,prix,order_date) VALEURS(1, 2, 25h00, '2021-01-01 12:30:00'),(2, 1, 8h00, '2021-01-01 12:30:00'),(3, 3, 45.00, '2021-01 -01 18:00:00');3. Statistiques des ventesAvec le tableau de données et les exemples de données, nous pouvons compter les ventes au moyen d'instructions de requête. Voici un exemple : SELECT SUM(price) AS total_salesFROM commandes ;Cette instruction de requête renverra un résultat nommé total_sales, qui représente les ventes totales. 4. Statistiques des ventes par platEn plus des ventes totales, on peut également compter les ventes par plat. Voici un exemple : SELECT menu.name, SUM(orders.quantity) AS total_quantityFROM commandesINNER JOIN menu ON commandes.menu_id = menu.idGROUP BY menu.id;Cette instruction de requête renverra les plats Le nom et la quantité vendue correspondante peuvent être utilisés pour dessiner des graphiques de statistiques de ventes. 5. Statistiques des ventes par dateDans le système de commande, nous devons généralement également compter les ventes par date afin de comprendre la situation des ventes sur différentes périodes. Voici un exemple : SELECT DATE(order_date) AS date, SUM(price) AS total_salesFROM commandesGROUP BY DATE(order_date);Cette instruction de requête renverra la date et les ventes correspondantes, qui peuvent être utilisées pour générer un rapport de statistiques de ventes. RésuméCet article explique comment utiliser MySQL pour implémenter la fonction de statistiques de ventes du système de commande et fournit des exemples de code spécifiques. En concevant correctement des tableaux de données et en utilisant des instructions de requête appropriées, nous pouvons comprendre les ventes en temps réel et effectuer des analyses de données et des décisions commerciales. Bien entendu, la fonction réelle de statistiques de ventes du système de commande peut être plus complexe et doit être développée et personnalisée en fonction de besoins spécifiques. J'espère que cet article pourra être utile à tout le monde lors du développement d'un système de commande de nourriture !
        
       
       Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!