Comment concevoir la structure de table de produits recommandée du centre commercial dans MySQL ?

Comment concevoir la structure de table de produits recommandée du centre commercial dans MySQL ?

Avec le développement rapide du commerce électronique, les systèmes de recommandation des centres commerciaux sont devenus un moyen important d'améliorer l'expérience d'achat des utilisateurs et d'augmenter les ventes. La conception structurelle du tableau des produits recommandés dans le centre commercial est cruciale pour l’efficacité et l’efficience du système de recommandation. Cet article explique comment concevoir la structure de table de produits recommandée du centre commercial dans MySQL et fournit des exemples de code spécifiques.

1. Principes de conception du tableau des produits recommandés
Avant de concevoir la structure du tableau des produits recommandés dans le centre commercial, nous devons clarifier certains principes de conception pour offrir une meilleure expérience utilisateur et une meilleure précision des recommandations.

1. Flexibilité de la structure des données : la structure du tableau des produits recommandés doit être évolutive pour faire face à différents types d'algorithmes de recommandation et d'exigences en matière de données.
2. Récupération rapide : le tableau des produits recommandés doit prendre en charge une récupération efficace des données pour obtenir et afficher rapidement les produits recommandés.
3. Cohérence des données : la conception du tableau des produits recommandés doit garantir la cohérence et l'exactitude des données afin d'éviter toute incohérence des données pendant le traitement.

2. Conception de la structure de la table des produits recommandés
Dans MySQL, une base de données relationnelle peut être utilisée pour concevoir et stocker la table des produits recommandés. Voici un exemple de conception de structure de table de produits de base recommandé :

CREATE TABLE recommandation (recommendation (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id int(11) NOT NULL,
product_id int(11) NOT NULL,
score double NOT NULL,
timestamp timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id),
KEY user_id (user_id),
KEY product_id (product_id),
KEY timestamp (timestamp)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在上述设计示例中，推荐商品表包含以下字段：

1. id：唯一标识推荐商品的主键。
2. user_id：用户的唯一标识，用于关联用户与推荐商品。
3. product_id：推荐商品的唯一标识，用于关联商品与推荐。
4. score：推荐商品的得分，用于排序和筛选推荐商品。
5. timestamp：推荐商品的时间戳，记录推荐生成的时间。

三、推荐商品表的存储和操作
在商城应用中，推荐商品表需要支持数据的存储和操作。下面是一些常见的存储和操作操作示例：

1. 插入推荐商品：可以使用INSERT INTO语句向推荐商品表中插入新的推荐商品记录。

INSERT INTO recommendation(user_id,product_id,score)
VALUES (1, 1001, 0.8);

2. 查询某个用户的推荐商品：可以使用SELECT语句根据用户id查询该用户的推荐商品。

SELECT * FROM recommendation WHERE user_id = 1;

3. 查询某个商品的推荐用户：可以使用SELECT语句根据商品id查询对该商品进行推荐的用户。

SELECT * FROM recommendation WHERE product_id = 1001;

4. 根据得分排序推荐商品：可以使用ORDER BY语句根据得分对推荐商品进行排序。

SELECT * FROM recommendation ORDER BY score id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

user_id int(11) NON NULL,

product_id int(11) NON NULL,
score double NON NULL,

timestamp timestamp NOT NULL PAR DÉFAUT CURRENT_TIMESTAMP,

CLÉ PRIMAIRE (id),
1. CLÉ user_id (user_id),
CLÉ product_id (product_id),
2. KEY timestamp (timestamp)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
3. Dans l'exemple de conception ci-dessus, le tableau des produits recommandés contient les champs suivants :

id : la clé primaire qui identifie de manière unique le produit recommandé.

user_id : L'identifiant unique de l'utilisateur, utilisé pour associer les utilisateurs aux produits recommandés.

🎜product_id : L'identifiant unique du produit recommandé, utilisé pour associer produits et recommandations. 🎜🎜score : Le score des produits recommandés, utilisé pour trier et filtrer les produits recommandés. 🎜🎜timestamp : L'horodatage du produit recommandé, enregistrant l'heure à laquelle la recommandation a été générée. 🎜🎜🎜3. Stockage et fonctionnement de la table des produits recommandés🎜Dans l'application du centre commercial, la table des produits recommandés doit prendre en charge le stockage et le fonctionnement des données. Voici quelques exemples courants d'opérations de stockage et d'exploitation : 🎜🎜🎜Insérer les produits recommandés : vous pouvez utiliser l'instruction INSERT INTO pour insérer de nouveaux enregistrements de produits recommandés dans le tableau des produits recommandés. 🎜🎜🎜INSERT INTO recommandation(user_id,product_id,score)🎜VALEURS (1, 1001, 0,8) ;🎜

🎜Interroger les produits recommandés par un utilisateur : vous pouvez utiliser l'instruction SELECT pour interroger les produits recommandés par l'utilisateur en fonction de l'ID utilisateur. 🎜🎜🎜SELECT * FROM recommandation WHERE user_id = 1;🎜
🎜Requête des utilisateurs recommandés d'un produit : Vous pouvez utiliser l'instruction SELECT pour sélectionner le produit en fonction du produit Interrogez l'utilisateur qui a recommandé le produit par identifiant. 🎜🎜🎜SELECT * FROM recommandation WHERE product_id = 1001;🎜
🎜Produits recommandés en fonction du score : vous pouvez utiliser l'instruction ORDER BY pour paire basée sur le score Les produits recommandés sont triés. 🎜🎜🎜SELECT * FROM recommandation ORDER BY score DESC;🎜🎜Quatre extension de la structure de table de produits recommandée🎜La structure de table de produits recommandée ci-dessus est un exemple de conception de base. Certains champs et index peuvent être étendus en fonction des besoins réels. 🎜🎜🎜Attributs du produit : vous pouvez ajouter des champs associés en fonction d'exigences spécifiques en matière d'attributs de produit, telles que la catégorie de produit, la marque du produit, le prix du produit, etc. 🎜🎜Attributs utilisateur : des champs associés peuvent être ajoutés en fonction des modifications apportées aux attributs utilisateur, tels que l'emplacement géographique de l'utilisateur, les balises de préférences utilisateur, l'historique des achats de l'utilisateur, etc. 🎜🎜Type de recommandation : des champs associés peuvent être ajoutés pour différents types de recommandations, tels que les recommandations populaires, les recommandations personnalisées, les recommandations de filtrage collaboratif, etc. 🎜🎜🎜En élargissant la structure du tableau des produits recommandés, il peut mieux répondre aux différents algorithmes de recommandation et besoins commerciaux, et fournir des produits recommandés plus précis et personnalisés. 🎜🎜Résumé : 🎜Cet article explique comment concevoir la structure de table de produits recommandée du centre commercial dans MySQL et fournit des exemples de code spécifiques. Une structure de tableau de produits recommandés bien conçue peut non seulement fournir une récupération et un fonctionnement efficaces des données, mais également offrir une meilleure expérience utilisateur et un meilleur effet de recommandation pour le système de recommandation du centre commercial. En comprenant les principes de conception et en élargissant de manière flexible la structure de la table, une table de produits recommandés plus complexe et plus puissante peut être conçue en fonction des besoins réels. 🎜

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