Le « Livre blanc sur la technologie de mise en œuvre d'applications d'entreprise d'IA générative » guide la meilleure voie à suivre pour la mise en œuvre industrielle

Lors de la réunion annuelle 2023 de Xinbaihui, Digital China et l'Institut de recherche Xinbaihui ont publié un « Livre blanc » sur le thème « Reconstruction · Intégration · Nouveau moteur – Innovation industrielle et transformation numérique dans la nouvelle ère de l'IA ». Le « Livre blanc » examine et résume les innovations technologiques et les défis provoqués par l'IA générative à partir de six niveaux écologiques techniques, et explore et résume la pratique des applications d'entreprise de l'IA générative ainsi que les politiques et tendances de développement de l'industrie de l'IA. Ce livre blanc vise à promouvoir les échanges et la coopération entre les industries, à créer un modèle de coopération gagnant-gagnant et à accélérer la transformation numérique vers une nouvelle étape

Li Gang, vice-président et directeur technique de Digital China, en interprétant le « Livre blanc », a déclaré que chaque changement de paradigme de la technologie numérique aura un impact profond sur la structure économique et la structure sociale, et donnera naissance à une nouvelle vague d'entreprises. numérisation. Dans ce changement de paradigme technologique mené par l'IA générative, nous devons mieux comprendre les tendances de développement de l'industrie d'un point de vue macro et nous concentrer sur chaque détail technique clé pour répondre aux opportunités et défis énormes et complexes et promouvoir la transformation numérique.

Écosystème technologique à six niveaux pour créer un cadre de connaissances technologiques génératives en matière d'IA

L'émergence de l'IA générative au cours des deux dernières années a déclenché une révolution technologique et stimulé l'enthousiasme des entreprises pour l'innovation numérique. Cependant, dans le processus de recherche sur l'innovation, tous les secteurs de la société sont confrontés au problème de la surcharge d'informations massivement fragmentées, ce qui provoque souvent une confusion ou une anxiété inutile chez les entreprises lors de l'évaluation des perspectives technologiques.

Le « Livre blanc » s'appuie sur des informations suffisantes sur l'industrie et clarifie certaines technologies et concepts clés dans le cadre écologique de l'IA générative. Après observation et tri, le « Livre blanc » estime que les technologies actuellement liées à l'IA générative ont formé un écosystème d'architecture à six couches, comprenant l'infrastructure informatique de l'IA, les grands modèles de base et les technologies associées, les grands modèles et les données de formation et d'évaluation, ainsi que les applications d'IA générative. technologie de développement, sécurité et surveillance de l'IA générative et conception d'applications d'IA générative. Il résume systématiquement l'architecture écologique de la technologie de l'IA générative et fournit une référence théorique solide aux entreprises pour comprendre en profondeur le système de cadre technologique de l'IA générative.

Six points principaux, axés sur la mise en œuvre de scénarios d'application d'IA générative

Alors que la transformation numérique des entreprises entre dans la deuxième étape de l'intégration des données et du cloud, le profilage des clients basé sur les données, le contrôle des risques, le marketing de précision et d'autres scénarios ont formé un support d'optimisation inverse basé sur les données pour les processus métier. La création progressive d’un effet de volant entre les données et les entreprises constituera une mesure importante permettant aux entreprises de remporter la scène numérique. Sur cette base, la technologie d’IA générative basée sur des données massives sera appliquée à des scénarios plus larges et plus riches.

Après une étude de marché à long terme, le « Livre blanc » a systématiquement trié et résumé des sujets tels que le chemin de mise en œuvre et les défis d'application des scénarios de l'IA générative. Le « Livre blanc » estime qu'il existe six problèmes fondamentaux dans l'application actuelle de la technologie de l'IA générative, à savoir la sélection de scénarios, les outils de développement, la création d'ingénierie des connaissances d'entreprise, la sélection et le déploiement de modèles, la planification et la gestion des ressources informatiques et l'ingénierie de sécurité des technologies génératives. Applications d'IA. Ces problèmes empêchent les entreprises d’ouvrir la chaîne d’approvisionnement des technologies d’IA générative jusqu’au dernier kilomètre des applications d’entreprise dans le processus de mise en œuvre de l’IA générative.

Afin de résoudre une série de problèmes rencontrés par les entreprises mettant en œuvre l'IA générative, Digital China a lancé une plateforme unique d'intégration de grands modèles - China Wenxue. China Wenxue offre aux entreprises des capacités de connexion de modèles, de puissance de calcul, de données et d'applications sur une seule plate-forme. Il s'agit non seulement d'une plate-forme d'intégration de grands modèles d'entreprise, mais également d'une plate-forme d'exploitation de grands modèles d'entreprise. China Wenxue aide les entreprises à investir et à exploiter leurs propres applications de grands modèles en connectant tous les aspects des modèles, des données, de la puissance de calcul et des applications, en protégeant ainsi les détails techniques fastidieux.

Comprendre en profondeur les politiques industrielles et saisir la future tendance de l'intelligence artificielle générative

Actuellement, tant le niveau national que les gouvernements locaux promeuvent activement le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle générative, la considérant comme le moteur central du développement économique et social, et promouvant l'importance stratégique de l'innovation technologique future, du développement industriel, de la construction urbaine et gouvernance sociale. Technologie

En triant les politiques pertinentes à divers endroits, le « Livre blanc » prédit quatre tendances majeures dans le développement de l'industrie de l'IA : Premièrement, la construction d'une écologie industrielle est le « principal champ de bataille » pour le développement de l'industrie de l'IA. dans divers pays ; deuxièmement, les grands modèles de base + les grands modèles de domaine deviendront le cœur de l'industrie de l'IA. Le troisième est que les grandes entreprises technologiques sont une force importante dans le développement de l'industrie de l'IA. se développe dans des scénarios profonds le long des deux chemins To B et To C.

Afin de promouvoir le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle de mon pays, le livre blanc propose quatre contre-mesures et suggestions, notamment se concentrer sur l'optimisation et l'amélioration de l'écologie de l'industrie de l'intelligence artificielle, promouvoir activement l'application pratique de la technologie de l'intelligence artificielle, persister dans la réalisation d'un position de leader dans les domaines technologiques clés de l'intelligence artificielle, et améliorer le système de gouvernance des données

Bien que les changements technologiques et les scénarios d'application de l'IA générative en soient encore à leurs débuts, l'application de l'IA générative dans la transformation numérique des entreprises est devenue une tendance irréversible. En tant qu'acteur clé de l'écosystème informatique chinois, Digital China s'est engagé à promouvoir l'application systématique des technologies avancées dans les entreprises, en aidant celles-ci à mieux réaliser leur transformation numérique et à saisir les opportunités illimitées offertes par la technologie de l'IA générative. Dans le même temps, nous espérons que ce « Livre blanc » pourra jouer un rôle « d'idées inspirantes » et fournir une inspiration et des conseils précieux à l'industrie

Avertissement : cet article est uniquement à titre de référence et ne constitue pas un conseil en investissement.

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