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A reçu un don de 10 millions de dollars pour la refactorisation du code et la migration vers le cloud, et la plateforme de préimpression papier arXiv « s'améliore »

WBOY
Libérer: 2023-10-20 19:33:15
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Migration cloud et refactoring de code ensemble.

Pour le domaine de la recherche universitaire au rythme de plus en plus rapide, arXiv est une plateforme de préimpression papier très importante. Comme Wikipédia, c'est une organisation à but non lucratif.

Jeudi, heure locale, Cornell Tech a annoncé la bonne nouvelle : arXiv a reçu un énorme don.

A reçu un don de 10 millions de dollars pour la refactorisation du code et la migration vers le cloud, et la plateforme de préimpression papier arXiv « saméliore »

En tant que base de données à but non lucratif, arXiv est gratuite et accessible à tous et dépend depuis longtemps des dons. Cornell Tech a annoncé que la Fondation Simons et la National Science Foundation (NSF) ont accordé des subventions totalisant plus de 10 millions de dollars pour soutenir arXiv.

Selon certaines informations, le financement permettra à ce référentiel de recherche contenant plus de 2 millions d'articles de migrer vers le cloud et de moderniser son code pour garantir des niveaux plus élevés de fiabilité, de tolérance aux pannes et d'accessibilité.

Dans quelques jours, nous devrions pouvoir charger les PDF sur arXiv plus rapidement, et peut-être pourrons-nous lire l'article directement sur la page Web.

«Je suis profondément reconnaissant envers la Fondation Simons et la National Science Foundation pour leur formidable soutien», ont déclaré Greg Morrisett, Jack et Leila Nefsey, doyens et vice-recteur de Cornell Tech. "Cet investissement garantit que le service arXiv continue d'évoluer, de servir un public plus large et de mieux servir la communauté scientifique."

Ramin Zabih, professeur d'informatique au Cornell Tech Campus, a déclaré : "En apportant des modifications à la base de code, nous modernisons. et en passant au cloud, nous renforçons l'infrastructure d'arXiv et veillons à ce qu'elle continue d'être une source d'innovation dans le partage de publications scientifiques.

arXiv (prononcé « archive ») a été fondée en 1991 par ce qui était alors Los Alamo. Dr Paul Ginsparg, physicien au Laboratoire national qui souhaitait cataloguer environ 100 articles de recherche. Alors que les articles affluaient, il a tenté de résoudre le problème à l'aide d'un programme informatique, qu'il aurait appris à écrire "en participant à des séminaires d'apprentissage automatique pendant plus d'une décennie". Ginsparg est actuellement professeur de physique et de sciences de l'information à l'Université Cornell.

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La plate-forme papier, désormais maintenue et exploitée par les bibliothèques de l'Université Cornell, est un énorme référentiel de prépublications d'articles universitaires qui ont été publiés et d'un grand nombre d'articles qui n'ont pas été soumis au processus d'examen par les pairs ou qui ne sont pas destinés à l'être. être publié dans des revues à comité de lecture.

Actuellement, les sous-disciplines couvertes par arXiv comprennent plusieurs domaines des sciences naturelles et des sciences sociales, notamment la physique, les mathématiques, l'informatique, la biologie quantitative, la finance quantitative, les statistiques, l'ingénierie électrique et l'économie. Fin 2022, il y avait eu plus de 2,2 millions de soumissions sur arXiv.

En raison du grand attrait d'arXiv, les chercheurs de nombreux domaines « publieront » leurs derniers résultats de recherche sur cette plateforme à l'avance avant d'être acceptés par des conférences ou des revues universitaires. En général, les gens pensent que les avantages de cette démarche résident dans le fait de « profiter » de la publicité : ils peuvent non seulement protéger leurs propres idées, mais aussi élargir la publicité et renforcer la propre influence du chercheur. Dans le même temps, cette approche accélère considérablement la diffusion de l’information au sein de la communauté universitaire.

En revanche, même dans le domaine actuel de l’IA, en évolution rapide, il faut des mois pour attendre que les articles de conférences ou de revues soient soumis à la visibilité finale, et parfois de nouvelles orientations ont même émergé au cours de cette période.

ArXiv est ainsi progressivement devenu le lieu de « soumission » privilégié pour de nombreux domaines académiques, comme les mathématiques et l'informatique. Aujourd’hui, la navigation fréquente sur arXiv est devenue une habitude pour de nombreux chercheurs. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, de nombreux articles inclus dans des conférences de premier plan telles que NeurIPS, CVPR et AAAI ont été publiés à l'avance sur arXiv pour gagner en visibilité. D'un autre côté, comme elle ne dispose pas d'un mécanisme de sélection très efficace, il existe également de nombreux articles de moindre qualité sur la plateforme. C'est peut-être la direction qu'arXiv tente de changer après avoir reçu un nouveau financement. A reçu un don de 10 millions de dollars pour la refactorisation du code et la migration vers le cloud, et la plateforme de préimpression papier arXiv « saméliore »

La plupart du temps, son acceptation par une conférence de revue importante est un critère important pour évaluer la qualité d'un article. Cependant, après l’émergence d’arXiv, de nombreux articles manqués à la conférence ont exercé une influence importante dans le monde universitaire et ont reçu de nombreuses citations. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, nous pouvons facilement lister quelques articles bien connus parus sur arXiv mais rejetés par les principales conférences sur l'IA, comme les recherches sur YOLO, Transformer XL et Dropout.

YOLO, un algorithme de détection de cible bien connu dans le domaine de la vision par ordinateur, a jusqu'à présent été cité plus de 40 000 fois dans son article. Cependant, il a été initialement rejeté par le NIPS, puis soumis au CVPR 2016 et accepté.

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En 2012, Geoffrey Hinton, lauréat du prix Turing, a proposé Dropout dans l'article "Améliorer les réseaux de neurones en empêchant la co-adaptation des détecteurs de caractéristiques". La même année, l’émergence d’AlexNet ouvre une nouvelle ère d’apprentissage profond. AlexNet a utilisé Dropout pour réduire considérablement le surapprentissage et a joué un rôle clé dans sa victoire au concours ILSVRC 2012. On peut affirmer que sans abandon, le grand développement de l’apprentissage profond pourrait être retardé de plusieurs années.

Cependant, cet article a été rejeté par NIPS 2012 et est toujours en préimpression sur arXiv.

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Qu'est-ce que la plateforme arXiv, qui porte l'espoir d'une science avancée, va évoluer à l'avenir ?

L'Université Cornell affirme que la prochaine phase de développement d'arXiv comprendra l'embauche de davantage de développeurs de logiciels pour soutenir les efforts de modernisation. Dans le même temps, la faculté d'informatique développera de nouvelles technologies de recherche et de recommandation avec le financement de la NSF, qui devraient soutenir la vaste communauté d'utilisateurs d'arXiv et qui seront soutenues par des garanties de confidentialité de pointe. De plus, arXiv offrira un meilleur accès aux malvoyants en générant des versions HTML et PDF du contenu.

Un financement de 10 millions de dollars augmentera considérablement la force d'arXiv. À titre de comparaison, arXiv a dépensé un total de 2,42 millions de dollars en 2021.

Après l'annonce du don, les gens ont applaudi et attendaient avec impatience l'évolution future de la plateforme de prépublication.

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Contenu de référence :

https://news.cornell.edu/stories/2023/10/research-repository-arxiv-receives-10m-upgrades

https ://news.ycombinator.com/item?id=37949656

https://medium.com/nautilus-magazine/what-counts-as-science-76ebd1f5d403

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