Alibaba DAMO Academy lance un grand modèle d'IA de télédétection, permettant à l'IA de pénétrer davantage dans les domaines

Le 20 octobre, l'Alibaba DAMO Academy a publié le premier modèle d'IA de télédétection à grande échelle du secteur. Un modèle peut identifier les terres agricoles, les cultures, les bâtiments et autres objets de surface, permettant à l'IA de pénétrer davantage dans les champs et d'améliorer considérablement la prévention des catastrophes et les ressources naturelles. gestion. , estimation du rendement agricole et autres applications de télédétection, ce modèle a été ouvert pour une utilisation sur la plateforme cloud géoscientifique AI Earth.

La technologie de télédétection est largement utilisée dans l'économie nationale et dans les moyens de subsistance des populations, comme les opérations urbaines, la protection des terres agricoles, les secours d'urgence en cas de catastrophe, etc. L'IA de télédétection peut considérablement augmenter la profondeur d'utilisation des données existantes et produire des analyses plus raffinées et plus précises. Les résultats, tels que la combinaison de photos satellite et de conditions météorologiques historiques, peuvent être utilisés pour « calculer » l'état de croissance des cultures sur une certaine parcelle de terre agricole, de sorte que l'agriculture ne soit plus passive, mais plus proactive, « en fonction de la météo ».

Dans le passé, en raison de l'énorme échelle des données d'images satellite de télédétection et de la classification complexe des objets au sol, pour identifier différents objets de surface, plusieurs modèles de télédétection dédiés devaient être entraînés séparément, et un seul modèle présentait des problèmes tels que faible précision de reconnaissance et mauvaise généralisation. En avril 2023, l'article « Segment Anything » publié par Meta a introduit la vision par ordinateur dans un moment d'itération rapide de grands modèles et a également favorisé le développement de l'IA de télédétection dans le sens « un modèle résout plusieurs tâches ».

Le modèle de segmentation universel d'interprétation de l'IA de télédétection (AIE-SEG) proposé par la DAMO Academy est le premier à réaliser la tâche unifiée de segmentation d'images dans le domaine de la télédétection. Un modèle peut réaliser l'extraction rapide de « zéro échantillon de tout ». " et peut identifier Il peut classer près d'une centaine de types d'objets de télédétection tels que les terres agricoles, les plans d'eau et les bâtiments, tout en conservant une reconnaissance de haute précision dans le cadre d'un traitement multitâche. Il peut également ajuster automatiquement les résultats de reconnaissance en fonction de l'interaction de l'utilisateur. retour. Dans certains scénarios spécifiques, par rapport aux modèles de télédétection traditionnels, la précision de l'extraction des instances peut être augmentée de 25 % et la précision de la détection des changements peut être augmentée de 30 %.

Légende : Ce modèle prend en charge l'interaction multimodale. Par exemple, si vous entrez "Extraire les terres agricoles des images", la cible sélectionnée sera automatiquement identifiée

Sur la base des capacités de base ci-dessus, le grand modèle d'IA de télédétection. fournit un service d'appel API « prêt à l'emploi », les utilisateurs peuvent personnaliser différentes fonctions d'interprétation de l'IA de télédétection en fonction de différents besoins, tels que l'extraction d'eau, la surveillance des changements dans les terres agricoles, l'identification photovoltaïque, etc.

L'Institut provincial d'arpentage et de cartographie du Shandong coopère avec l'Institut Damo dans les domaines de l'étude des ressources naturelles et de la protection des terres cultivées depuis 2022, en utilisant un grand modèle d'IA de télédétection pour mener des recherches sur la surveillance de la croissance du blé d'hiver dans la province du Shandong. la précision de l'identification a atteint plus de 90 %, ce qui est efficace. Elle améliore l'efficacité de l'interprétation de la télédétection du blé d'hiver, aide les gestionnaires agricoles à mieux prédire la production céréalière et améliore l'efficacité de la production agricole.

L'Institut national de prévention et de contrôle des catastrophes naturelles utilise un grand modèle d'IA de télédétection pour identifier les glissements de terrain et les bâtiments effondrés. Lors du test d'images de télédétection de zones de catastrophes naturelles historiques, il ne faut que plus de dix minutes pour extraire ces informations sur les catastrophes. Par rapport aux méthodes d'identification manuelles, l'efficacité est augmentée des dizaines de fois, fournissant un support d'analyse de télédétection efficace et précis pour les secours scientifiques en cas de catastrophe.

Luo Hao, responsable de l'algorithme AI Earth du Laboratoire de technologie de vision de la DAMO Academy, a déclaré que la multimodalité de télédétection est le seul moyen d'encourager les êtres humains à mieux comprendre la Terre. La DAMO Academy continuera à promouvoir la recherche sur la Terre. télédétection de grands modèles d'IA et utilisation de l'IA pour aider la Terre à l'exploration et aux applications.

AI Earth est une plateforme cloud unique pour les sciences de la Terre lancée par la DAMO Academy en 2022. Basée sur l'accumulation d'apprentissage profond, de vision par ordinateur, d'analyse géospatiale et d'autres technologies, elle fournit des services d'analyse de cloud computing pour les données d'observation multi-sources. Actuellement, il coopère avec 50 universités nationales et a établi une coopération, et les technologies associées ont été appliquées à des institutions telles que le ministère des Ressources en eau, le Centre météorologique national et le ministère de l'Écologie et de l'Environnement.

Ci-joint : Entrée pour utiliser le grand modèle d'IA de télédétection de la DAMO Academy

https://engine-aiearth.aliyun.com/#/app/aie-seg

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