Analyse approfondie du processeur Google Tensor G3 : puissant CPU 9 cœurs + GPU 10 cœurs, prise en charge parfaite des grands modèles d'IA locale !

Le 4 octobre, Google a officiellement lancé ses smartphones phares de dernière génération, Pixel 8 et Pixel 8 Pro. Les deux téléphones sont alimentés par le dernier processeur Tensor G3 de Google et exécuteront le dernier système Android 14. Le prix commence à 699 $. À l'heure actuelle, certains utilisateurs ont déjà obtenu les nouveaux téléphones de la série Pixel 8 à l'avance, et les paramètres de base et les résultats des tests de référence de la puce Tensor G3 ont été annoncés

CPU 9 cœurs : par rapport à la génération précédente, les performances sont améliorées de plus de 20 %

Selon les informations exposées dans la base de données Geekbench, Google Pixel 8 Pro est équipé d'un processeur Tensor G3. Le processeur est basé sur une architecture CPU à 9 cœurs, dont 1 grand cœur Cortex-X3, cadencé à 3,00 GHz ; 4 grands cœurs Cortex-A715, cadencés à 2,45 GHz ; Bien que ces IP de processeur soient lancées par Arm en 2022, elles ont déjà été considérablement améliorées par rapport à la génération précédente de Tensor G2

Selon les résultats d'exécution de Geekbench 6, le score du processeur monocœur du Tensor G3 est de 1 760 points et le score du processeur multicœur est de 4 442 points. Par rapport à Tensor G2 (Pixel 7 Pro, monocœur 1463 points, multicœur 3498 points), les performances monocœur ont été améliorées d'environ 20 % et les performances multicœurs ont été améliorées d'environ 27 %. Cependant, comparé aux produits concurrents tels que Apple A17 Pro (monocœur 2914 points, multicœur 7119 points) et Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2, Tensor G3 est toujours loin derrière

GPU Mali-G715 10 cœurs : mauvaise stabilité des performances

Le GPU du Tensor G3 utilise le GPU Arm Mali-G715 à 10 cœurs, qui possède les mêmes capacités d'accélération de traçage de rayons au niveau matériel que l'Apple A17 Pro. De plus, selon des rapports précédents, Tensor G3 utilisera également le module « BigWave » pour améliorer encore les capacités d'encodage et de décodage vidéo. Tout en conservant la prise en charge du décodage AV1 par Tensor G2, il ajoute également des capacités d'encodage AV1 jusqu'à 4K à 30 FPS. La capacité d'encodage la plus élevée de Tensor G3 peut atteindre 8K à 30 FPS

Récemment, l'internaute @Tech_Reve a exposé les résultats du Pixel 8 et du Pixel 8 Pro dans le « Wildlife Stress Test » de 3D Mark

Selon le "Wildlife Stress Test", nous avons exécuté une scène graphique 3D régulière pour tester en continu les performances et la stabilité du GPU pendant 20 minutes. Les facteurs qui affectent les résultats incluent le nœud de processus, le GPU, le CPU et le système de refroidissement de l'appareil. Le meilleur score du Pixel 8 au test de boucle est de 8 216 points, et le score le plus bas est de 4 316 points, avec une très faible stabilité de seulement 52,5 %, tandis que le meilleur score du Pixel 8 Pro au test de boucle est de 8 572 points et le score le plus bas est de 5 029 points ; , la stabilité est légèrement meilleure à 58,7%

Il convient de souligner que bien que le Pixel 8 et le Pixel 8 Pro soient tous deux équipés de processeurs Tensor G3, le Pixel 8 standard n'est pas équipé de chambre à vapeur. D'après le démontage de la vraie machine Pixel 8, nous pouvons voir que Google utilise des films de cuivre et de graphite et de la graisse thermique pour le transfert de chaleur, mais cela n'a aucun effet évident pour atténuer les problèmes de surchauffe. En comparaison, le Pixel 8 Pro est équipé d'une chambre à vapeur, ce qui rend ses performances globales 11 % supérieures à celles du Pixel 8, même si les deux téléphones prétendent être alimentés par le même processeur Tensor G3

△Démontage réel du téléphone Google Pixel 8

Cela explique également pourquoi le GPU du Pixel 8 Pro est plus performant. Cependant, les performances soutenues du GPU du Pixel 8 Pro ne sont toujours pas à la hauteur de celles de l'A17 Pro ou du Snapdragon 8 Gen 2 d'Apple, et sont encore inférieures à celles du Tensor G2 de la génération précédente du Pixel 7 Pro.

Les performances de l'iPhone 15 Pro Max dans le « Wildlife Stress Test Stability » sont de 78,9 % à 89 %, tandis que la stabilité du Snapdragon 8 Gen 2 du Xiaomi Mi 13 Ultra atteint 89 % à 100 %, tandis que le Pixel 7 Pro La stabilité de le Tensor G2 équipé est à 67,9%-76%

Dans le test plus exigeant "Wild Life Extreme Stress test", la stabilité de l'A17 Pro équipé de l'iPhone 15 Pro Max est tombée à 65,4%-71%, tandis que la stabilité du Snapdragon 8 Gen2 équipé du Galaxy S23 Ultra It a également chuté à 58,7 %-64 %, et la stabilité du Tensor G2 équipé sur le Pixel 7 Pro a augmenté à 75,6 %-82 %.

Processus Samsung 4LPP

Bien que Samsung ait annoncé fin juin de l'année dernière avoir produit en masse le procédé 3 nm, aucun fabricant de puces pour téléphones mobiles ne l'a encore adopté. Sur la base des tests associés ci-dessus, Google Tensor G3 est produit sur la base du nœud technologique 4LPP (4 nm, Low Power Plus) de Samsung, et non du processus 4LPP+ de Samsung.

Des informations précédentes ont montré que le Samsung 4LPP+ pourrait être utilisé pour la première fois pour la puce Exynos 2400 de Samsung, et que le Tensor G4 de l'année prochaine pourrait être produit sur la base du Samsung 4LPP+. Comparé au processus Samsung 4LPP+, le processus Samsung 4LPP utilisé par Tensor G3 est moins économe en énergie.

Bien que Google ait toujours affirmé que les processeurs de la série Tensor G étaient développés par lui-même, en fait, cette série de SoC est profondément personnalisée par le département Samsung LSI pour aider Google, et Google fournit son unité de traitement tensoriel (TPU) auto-développée. IP et acheté l'IP du CPU et du GPU d'Arm. (Pour le processeur Tensor G de la génération précédente), Samsung a fourni une IP de codec multifonctionnel, un FAI hybride personnalisé, une bande de base 5G, etc. C’est également la principale raison pour laquelle les processeurs de la série Tensor G de Google ont été fabriqués par Samsung, bien que le processus de Samsung ait entravé dans une certaine mesure les performances des processeurs de la série Tensor G. De plus, les prix de fonderie de Samsung sont plus abordables que ceux de TSMC.

Prend en charge l'exécution locale de grands modèles d'IA

Dès juillet 2018, Google a officiellement lancé Edge TPU pour l'edge computing en complément de son Cloud TPU. À cette époque, Edge TPU n'était utilisé qu'à des fins d'inférence et était conçu pour exécuter des modèles TensorFlow Lite ML en périphérie.

Dans les processeurs de smartphone milieu à haut de gamme actuels, presque tous ont intégré des cœurs d'IA dédiés pour divers calculs d'intelligence artificielle. Le processeur Tenso développé par Google possède également un cœur TPU intégré développé par Google, mais dans le pilote, Google l'appelle "edge TPU"

L'objectif principal des processeurs de la série Tensor G développés par Google a toujours été d'optimiser en profondeur la collaboration avec le matériel afin de mieux utiliser ses capacités logicielles de base (y compris le système Android et les capacités d'intelligence artificielle). Surtout avec l'engouement pour l'intelligence artificielle générative, Tensor G3 est devenu un pivot clé pour Google pour introduire des capacités d'intelligence artificielle générative sur les téléphones mobiles

Lors de l'événement de lancement du produit matériel Google, Google a annoncé que la série Pixel 8 recevrait plusieurs fonctionnalités d'IA générative intégrées. Cela inclut une version améliorée du logiciel de retouche photo Magic Eraser. De plus, le Pixel 8 Pro bénéficiera d'autres fonctionnalités telles que Video Boost, qui améliore la qualité des vidéos mobiles grâce au traitement génératif de l'IA

Par exemple, le logiciel de retouche photo Magic Eraser vous permet d'ajuster la luminosité, l'arrière-plan et même de faire glisser la fonction de retouche photo magique pour changer la position du sujet à volonté.

L'effet de l'outil de retouche photo magique est illustré ci-dessous :

Réécrit comme : De plus, il existe également une fonction photo qui peut aider les utilisateurs à modifier leurs expressions en un seul clic. Les utilisateurs de téléphones de la série Pixel doivent connaître les meilleures capacités de filtrage photo de Top Shot. Sur la base de la fonction photo de groupe parfaite, pour prendre des scènes telles que des visages et des portraits de groupe, grâce à la mise à niveau de Google AI, les utilisateurs peuvent directement sélectionner les expressions et expressions les plus parfaites à partir de différentes images capturées par l'appareil photo et les remplacer

△Affichage parfait de l'effet de la fonction de co-prise de vue

Pour les téléphones mobiles de la série Google Pixel, l'amélioration la plus évidente apportée par la puce Google Tensor concerne peut-être la prise de vue vidéo. Dans Pixel 8 Pro, l'IA de Google continue de jouer un rôle, en introduisant un outil d'amélioration vidéo (Video Boost), capable de traiter des vidéos 4K via le pipeline HDR+ en temps réel, et dispose également de fonctions audio informatiques qui identifient différentes catégories de sons pour un montage ciblé dans étapes ultérieures. Prise en charge de la prise de vue vidéo en mode vision nocturne

△Comparaison des effets de prise de vue entre l'iPhone 15 Pro Max et le Pixel 8 Pro après avoir activé l'optimiseur vidéo

De plus, le Pixel 8 Pro est également le premier smartphone à être équipé du modèle de base IA de Google. Grâce au cœur Tensor orienté IA du processeur Tensor G3 dont il est équipé, les utilisateurs peuvent traiter les tâches d'IA qui devaient initialement être effectuées via des serveurs cloud localement sur leurs smartphones, avec d'excellents effets et une vitesse de réponse excellente. Par exemple, le Pixel 8 Pro peut prendre en charge la gomme magique qui peut être exécutée hors ligne, ce qui permet d'obtenir de meilleurs effets d'élimination d'objets basés davantage sur la génération d'images plutôt que de se fondre dans l'arrière-plan. Gboard peut générer automatiquement des habitudes de communication plus naturelles et plus cohérentes basées sur la conversation ; Les suggestions de réponse permettent aux utilisateurs de socialiser en un seul clic ; le Pixel 8 Pro dispose même d'un modèle intégré spécifiquement pour le traitement des images afin de générer des détails plus clairs pour les images agrandies dans la galerie.

Il convient de mentionner que MediaTek a précédemment annoncé que ses smartphones à puce mobile phares Dimensity de nouvelle génération prennent en charge les applications d'IA développées par le modèle Llama 2, ce qui peut offrir aux utilisateurs une expérience d'application d'IA générative passionnante.

Le contenu réexprimé est : Résumé :

Bien que la série de smartphones Pixel de Google ait toujours eu une faible présence, par rapport aux smartphones phares d'autres marques, la série de smartphones Pixel est principalement la première à passer à la dernière version du système Android qui constitue son principal argument de vente. Cependant, avec l'ajout et l'itération continue de la série Tensor G de processeurs pour téléphones mobiles auto-développés, il a également apporté davantage de mises à niveau d'expérience de collaboration logicielle et matérielle à la série de smartphones Pixel. Par exemple, Google a introduit ses derniers résultats de recherche sur l'IA dans les nouveaux téléphones Pixel 8 et Pixel 8 Pro, tandis que Tensor G3 combine profondément les algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA de Google pour améliorer considérablement sa capacité à traiter des photos et des enregistrements vidéo. Bien entendu, il existe encore un certain écart entre les performances CPU et GPU des processeurs de la série Tensor G et le SoC phare. Cela est principalement dû aux contraintes de conception des puces et à la technologie de processus de Samsung.

Selon les rumeurs, Google prévoit de lancer la série de téléphones mobiles Pixel 10 en 2025, équipés d'une puce Tensor G5 personnalisée. Cette puce peut être produite par TSMC. Si tel est le cas, Tensor G5 peut offrir une expérience de performances comparable aux processeurs mobiles phares de Qualcomm ou MediaTek

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