Comment effectuer une récupération et une recherche de texte intégral en Java
La récupération et une recherche de texte intégral est une technique permettant de trouver des mots-clés ou des expressions spécifiques dans des données textuelles à grande échelle. Dans les applications qui traitent de grandes quantités de données textuelles, telles que les moteurs de recherche, les systèmes de messagerie et les systèmes de gestion de documents, les fonctions de récupération et de recherche en texte intégral sont très importantes.
En tant que langage de programmation largement utilisé, Java fournit une multitude de bibliothèques et d'outils qui peuvent nous aider à mettre en œuvre des fonctions de récupération et de recherche de texte intégral. Cet article explique comment utiliser la bibliothèque Lucene pour implémenter la récupération et la recherche en texte intégral, et fournit des exemples de code spécifiques.
Tout d'abord, nous devons introduire la bibliothèque Lucene dans le projet. La bibliothèque Lucene peut être introduite dans le projet Maven des manières suivantes :
org.apache.lucene lucene-core 8.10.1 org.apache.lucene lucene-analyzers-common 8.10.1
Avant d'effectuer une recherche en texte intégral, nous devons d'abord créer un index. Cet index contient des informations sur les données textuelles à rechercher afin que nous puissions effectuer des opérations de recherche ultérieures. Ce qui suit est un exemple de code simple pour créer un index :
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import java.io.IOException; import java.nio.file.Paths; public class Indexer { private IndexWriter indexWriter; public Indexer(String indexDir) throws IOException { Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get(indexDir)); Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer); indexWriter = new IndexWriter(dir, config); } public void close() throws IOException { indexWriter.close(); } public void addDocument(String content) throws IOException { Document doc = new Document(); doc.add(new TextField("content", content, Field.Store.YES)); indexWriter.addDocument(doc); } }
Dans l'exemple de code ci-dessus, nous utilisonsIndexWriter
pour créer l'index et utilisonsTextField
pour définir le champ. . Lors de l'ajout de contenu à indexer à l'index, nous devons d'abord créer un objetDocument
, puis ajouter des champs à l'objet, et enfin appeler la méthodeaddDocument
pour ajouter le < code>DocumentL'objet est ajouté à l'index.IndexWriter
来创建索引,并使用TextField
来定义要索引的字段。将要索引的内容添加到索引中时,我们需要先创建一个Document
对象,然后将字段添加到该对象中,最后调用addDocument
方法将Document
对象添加到索引中。
创建完索引后,我们就可以进行搜索操作了。以下是一个简单的搜索示例代码:
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.DirectoryReader; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import java.io.IOException; import java.nio.file.Paths; public class Searcher { private IndexSearcher indexSearcher; private QueryParser queryParser; public Searcher(String indexDir) throws IOException { Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get(indexDir)); Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(dir); indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader); queryParser = new QueryParser("content", analyzer); } public ScoreDoc[] search(String queryString, int numResults) throws Exception { Query query = queryParser.parse(queryString); TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, numResults); return topDocs.scoreDocs; } public Document getDocument(int docID) throws IOException { return indexSearcher.doc(docID); } }
在上面的示例代码中,我们使用IndexSearcher
来执行搜索操作。在执行搜索之前,我们需要先创建一个Query
对象来表示要搜索的查询,并使用QueryParser
来解析查询字符串为Query
对象。然后,我们使用IndexSearcher
的search
方法执行搜索,并返回搜索结果的排名。
下面是一个使用全文检索和搜索功能的示例代码:
public class Main { public static void main(String[] args) { String indexDir = "/path/to/index/dir"; try { Indexer indexer = new Indexer(indexDir); indexer.addDocument("Hello, world!"); indexer.addDocument("Java is a programming language."); indexer.addDocument("Lucene is a full-text search engine."); indexer.close(); Searcher searcher = new Searcher(indexDir); ScoreDoc[] results = searcher.search("Java", 10); for (ScoreDoc result : results) { Document doc = searcher.getDocument(result.doc); System.out.println(doc.getField("content").stringValue()); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
在上面的示例代码中,我们首先创建一个Indexer
来创建索引,并添加一些文本数据。然后,我们创建一个Searcher
IndexSearcher
pour effectuer l'opération de recherche. Avant d'effectuer une recherche, nous devons créer un objet
Query
pour représenter la requête à rechercher, et utiliser
QueryParser
pour analyser la chaîne de requête dans
Query
objet. Nous utilisons ensuite la méthode
search
de
IndexSearcher
pour effectuer la recherche et renvoyer le classement des résultats de la recherche. 4. Exemple d'utilisationCe qui suit est un exemple de code qui utilise la fonction de récupération et de recherche de texte intégral : rrreeeDans l'exemple de code ci-dessus, nous créons d'abord un
Indexeur
pour créer un index. , et ajoutez des données texte. Ensuite, nous créons un
Searcher
pour effectuer la recherche et imprimer le contenu textuel des résultats de la recherche. Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons facilement implémenter des fonctions de récupération et de recherche de texte intégral en Java à l'aide de la bibliothèque Lucene. Grâce à Lucene, nous pouvons trouver efficacement des mots-clés ou des expressions spécifiques dans des données textuelles à grande échelle, améliorant ainsi l'efficacité et les performances des applications de traitement de texte.
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