


Intégration de Nginx Proxy Manager et du système de stockage distribué : résoudre d'énormes problèmes d'accès aux données
Intégration de Nginx Proxy Manager et du système de stockage distribué : Pour résoudre le problème de l'accès massif aux données, des exemples de code spécifiques sont nécessaires
Introduction :
Avec l'avènement de l'ère du big data, de nombreuses entreprises sont confrontées au défi de traiter des données massives. Les systèmes de stockage traditionnels à nœud unique ne peuvent pas répondre aux besoins de demandes de données hautement simultanées et de traitement de données en temps réel. Afin de résoudre ce problème, de nombreuses entreprises ont commencé à adopter des systèmes de stockage distribués pour traiter des données massives. Cet article expliquera comment intégrer Nginx Proxy Manager à un système de stockage distribué pour résoudre le problème de l'accès massif aux données.
1. Introduction à Nginx Proxy Manager
Nginx Proxy Manager est un gestionnaire de proxy inverse basé sur Nginx. Il fournit une interface Web conviviale pour gérer les services proxy. Nginx Proxy Manager peut facilement configurer et gérer les règles de proxy et prend en charge l'équilibrage automatique de la charge, la mise en cache du proxy inverse et d'autres fonctions. Il s'agit d'un outil puissant et facile à utiliser qui simplifie grandement la configuration et la gestion des services proxy.
2. Sélection du système de stockage distribué
Avant de choisir un système de stockage distribué, nous devons clarifier nos besoins. Selon différents scénarios d'application, nous pouvons choisir différents systèmes de stockage distribués, tels que Hadoop, HBase, Cassandra, etc. Nous prenons ici Hadoop comme exemple. Hadoop est une plate-forme informatique et de stockage distribuée open source qui peut créer des systèmes de stockage et de traitement de données à grande échelle sur du matériel bon marché.
3. Étapes pour intégrer Nginx Proxy Manager à Hadoop
- Installer et configurer Nginx Proxy Manager
Tout d'abord, nous devons installer et configurer Nginx Proxy Manager sur le serveur. Pour les étapes d'installation et de configuration spécifiques, veuillez vous référer à la documentation officielle de Nginx Proxy Manager. - Installer le cluster Hadoop
Ensuite, nous devons créer un cluster Hadoop. Dans cet exemple, nous supposons que nous disposons de 3 serveurs, à savoir namenode, datanode1 et datanode2. Parmi eux, namenode est le nœud principal de Hadoop, responsable du stockage des métadonnées des fichiers et du contrôle du fonctionnement de l'ensemble du cluster ; datanode1 et datanode2 sont les nœuds de travail de Hadoop, responsables du stockage et du traitement des données réelles. - Configurer les règles de proxy inverse pour Nginx Proxy Manager
Dans l'interface Web de Nginx Proxy Manager, nous pouvons configurer les règles de proxy inverse. Nous pouvons configurer plusieurs règles de proxy selon nos besoins, et chaque règle de proxy correspond à un nœud du cluster Hadoop. Les étapes de configuration spécifiques sont les suivantes :
(1) Dans le champ « Noms d'hôte proxy », saisissez l'adresse IP du nœud et le numéro de port du cluster Hadoop.
(2) Dans le champ "Nom d'hôte distant", entrez l'adresse IP du nœud et le numéro de port à l'intérieur du cluster.
(3) Cliquez sur le bouton "Enregistrer" pour enregistrer les règles de proxy. - Configurer les autorisations d'accès Hadoop
Afin d'accéder aux nœuds du cluster Hadoop, nous devons configurer les autorisations d'accès correspondantes. Les étapes de configuration spécifiques sont les suivantes :
(1) Modifiez le fichier de configuration core-site.xml de Hadoop et ajoutez l'adresse IP et le numéro de port de Nginx Proxy Manager à l'attribut fs.defaultFS.
(2) Modifiez le fichier de configuration hdfs-site.xml de Hadoop et ajoutez l'adresse IP et le numéro de port de Nginx Proxy Manager à l'attribut dfs.namenode.secondary.http-address.
(3) Redémarrez le cluster Hadoop pour que la configuration prenne effet.
À ce stade, nous avons terminé l'intégration de Nginx Proxy Manager et du cluster Hadoop. Désormais, nous pouvons accéder aux nœuds du cluster Hadoop en accédant au Nginx Proxy Manager.
4. Exemple de code
Ce qui suit est un exemple de code Python simple qui montre comment utiliser Nginx Proxy Manager pour accéder aux nœuds du cluster Hadoop :
import requests # 设置Nginx Proxy Manager的URL url = "http://nginx-proxy-manager-ip:port" # 设置访问Hadoop的节点路径 path = "/hadoop-node-path" # 发起GET请求 response = requests.get(url + path) # 输出响应内容 print(response.text)
Avec l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons utiliser Python pour envoyer une requête GET. pour accéder aux nœuds du cluster Hadoop.
Résumé :
En intégrant Nginx Proxy Manager à un système de stockage distribué, nous pouvons facilement accéder et traiter des données massives. Dans cet article, nous utilisons Hadoop comme exemple pour présenter comment intégrer Nginx Proxy Manager à un système de stockage distribué et fournissons un exemple de code Python simple. J'espère que cet article sera utile pour résoudre le problème de l'accès massif aux données.
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Le code PHP peut être exécuté de plusieurs manières: 1. Utilisez la ligne de commande pour entrer directement le "nom de fichier PHP" pour exécuter le script; 2. Mettez le fichier dans le répertoire racine du document et accédez-y via le navigateur via le serveur Web; 3. Exécutez-le dans l'IDE et utilisez l'outil de débogage intégré; 4. Utilisez le bac à sable PHP en ligne ou la plate-forme d'exécution de code pour les tests.

La compréhension du chemin du fichier de configuration de Nginx et des paramètres initiaux est très importante car il s'agit de la première étape dans l'optimisation et la gestion d'un serveur Web. 1) Le chemin du fichier de configuration est généralement /etc/nginx/nginx.conf. La syntaxe peut être trouvée et testée à l'aide de la commande nginx-t. 2) Les paramètres initiaux incluent les paramètres globaux (tels que l'utilisateur, worker_processs) et les paramètres HTTP (tels que l'inclusion, log_format). Ces paramètres permettent la personnalisation et l'extension en fonction des exigences. Une configuration incorrecte peut entraîner des problèmes de performances et des vulnérabilités de sécurité.

Linux System restreint les ressources utilisateur via la commande UliMIT pour éviter une utilisation excessive des ressources. 1.Ulimit est une commande shell intégrée qui peut limiter le nombre de descripteurs de fichiers (-n), la taille de la mémoire (-v), le nombre de threads (-u), etc., qui sont divisés en limite douce (valeur effective actuelle) et limite dure (limite supérieure maximale). 2. Utilisez directement la commande ulimit pour une modification temporaire, telle que Ulimit-N2048, mais elle n'est valable que pour la session en cours. 3. Pour un effet permanent, vous devez modifier /etc/security/limits.conf et les fichiers de configuration PAM, et ajouter SessionRequiredPam_limits.so. 4. Le service SystemD doit définir Lim dans le fichier unitaire

Lors de la configuration de Nginx sur Debian System, les éléments suivants sont quelques conseils pratiques: la structure de base des paramètres globaux du fichier de configuration: définir les paramètres comportementaux qui affectent l'intégralité du service NGINX, tel que le nombre de threads de travail et les autorisations d'utilisateurs en cours d'exécution. Pièce de gestion des événements: Décider comment Nginx s'occupe des connexions réseau est une configuration clé pour améliorer les performances. Pièce de service HTTP: contient un grand nombre de paramètres liés au service HTTP et peut intégrer plusieurs serveurs et blocs de localisation. Options de configuration de base Worker_Connections: Définissez le nombre maximal de connexions que chaque thread de travailleur peut gérer, généralement définie sur 1024. Multi_accept: activez le mode de réception multi-connexion et améliorez la capacité de traitement simultané. s

Les étapes de démarrage de la configuration NGINX sont les suivantes: 1. Créez un fichier de service Systemd: Sutonano / etc / Systemd / System / nginx.service et ajouter des configurations pertinentes. 2. Recharger la configuration SystemD: SudosystemctlDaemon-RELOAD. 3. Activer Nginx pour démarrer automatiquement: SudosystemctLenablenginx. Grâce à ces étapes, Nginx s'exécutera automatiquement au démarrage du système, garantissant la fiabilité et l'expérience utilisateur du site Web ou de l'application.

Grâce à la technologie Docker Containerisation, les développeurs PHP peuvent utiliser PHPStorm pour améliorer l'efficacité du développement et la cohérence environnementale. Les étapes spécifiques incluent: 1. Créez un dockerfile pour définir l'environnement PHP; 2. Configurez la connexion Docker dans PHPSTorm; 3. Créez un fichier dockercompose pour définir le service; 4. Configurez l'interprète PHP distant. Les avantages sont une forte cohérence environnementale, et les inconvénients incluent le long temps de démarrage et le débogage complexe.

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