Huawei Cloud AI qualifie le bureau cloud de gardien de sécurité derrière l'intelligence artificielle

Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, des maisons intelligentes à la conduite intelligente, du diagnostic météo au contrôle des risques financiers, le champ d'application de l'IA devient de plus en plus étendu et les avantages qu'elle apporte deviennent de plus en plus importants. La formation de grands modèles oblige les entreprises à fournir des données de formation massives, ce qui pose des exigences extrêmement élevées en matière de sécurité et de protection de la vie privée. À l'heure actuelle, les données des grands modèles nécessitent encore une grande quantité d'annotations manuelles.

Le 21 septembre, lors de la Huawei Full Connection Conference 2023, Zhang Yuxin, CTO de Huawei Cloud, a déclaré que Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop fournit des solutions et des pratiques d'application sûres et efficaces pour le secteur de l'annotation.

Zhang Yuxin, directeur de la technologie de Huawei Cloud

Prenons l'exemple de la conduite automobile intelligente. Au cours du processus de conduite intelligente, le système de conduite intelligente prend des décisions comportementales spécifiques, telles que le freinage, le changement de voie, les dépassements, etc., en fonction des informations sur l'environnement, telles que les retours de données d'autres véhicules, le trafic. feux, piétons, etc. Pour former un ensemble d'algorithmes de perception qualifiés et permettre aux voitures de gérer des scènes de plus en plus complexes, il est nécessaire de disposer de données de scène routière massives, précises et de haute qualité. Les professionnels étiqueteront les données et les convertiront en données d'algorithme de support. .

Cependant, les données d'annotation de conduite intelligente contiennent une grande quantité d'informations géographiques, des nuages de points 3D, des informations géographiques, des trajectoires, etc., impliquant un grand nombre d'éléments géographiques et d'informations de localisation, et les réglementations nationales exigent un contrôle strict. Actuellement, les constructeurs automobiles peuvent déjà étiqueter intelligemment ces données sensibles grâce à de grands modèles. Cependant, au moins 10 % des données doivent encore être affinées et étiquetées manuellement par des annotateurs. Tout au long de ce processus, la sécurité des données, l’efficacité et la qualité des annotations sont sans aucun doute les trois éléments centraux qui préoccupent le plus les constructeurs automobiles.

En termes de sécurité des données, les données géographiques massives annotées par la conduite intelligente sont des données sensibles. Dans le passé, l'annotation des données était effectuée via le navigateur ou le client, et il existe toujours un risque de fuite de données causée par le navigateur et les données mises en cache locales. . Désormais, Huawei Cloud fournit une zone automobile cloud sécurisée et conforme, qui peut réaliser le stockage de données, l'annotation, la formation de modèles, la simulation et le déploiement, le tout sur le cloud. L’utilisation de l’IA pour annoter les bureaux cloud garantit en outre que les données sensibles du processus d’annotation des données ne tombent pas au sol.

L'annotation de données est une industrie à forte intensité de main-d'œuvre, et les tâches d'annotation sont généralement effectuées par le biais d'une sous-traitance d'annotations professionnelles tierces. Afin de répondre aux exigences de sécurité des données, les entreprises exigent que les annotateurs travaillent ensemble dans un bureau et déploient un réseau isolé, ou ouvrent une ligne intranet privée pour externaliser les équipes dans des sites distants, ce qui entraînera des coûts élevés. Grâce à Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop, les annotateurs dispersés à travers le pays peuvent accéder à un environnement d'annotation sécurisé et effectuer des annotations en toute sécurité via la plateforme d'annotation. Pour les scénarios d'étiquetage tels que l'étiquetage intelligent des nuages de points de conduite qui nécessitent des cartes graphiques, les applications cloud GPU peuvent également être utilisées pour réduire le coût des terminaux d'étiquetage d'entreprise

En termes d'efficacité des annotations, les nuages de points 3D, les images, les vidéos, etc. doivent être mis en cache lorsqu'ils sont chargés localement. Les données d'annotation d'environ 20 millions nécessitent souvent 4 à 5 secondes pour être chargées. Surtout pour les nuages de points 3D, une fois glissées, certaines données doivent être rechargées. De nos jours, les données sur Huawei Cloud sont interconnectées et le cloud est chargé en temps réel. Combiné avec la transmission au niveau de la milliseconde du protocole d'affichage haute définition Huawei Cloud HDP, les images et vidéos haute définition peuvent être chargées instantanément, réduisant ainsi le délai d'affichage local. images de plus de 50 %, permettant aux annotateurs d'annoter rapidement et en douceur.

En termes de qualité des annotations, lorsque vous rencontrez des données floues, telles que des images de l'état des routes collectées par mauvais temps, plusieurs personnes sont souvent obligées de porter un jugement afin de garantir une annotation précise des données. Afin de réduire le taux de retouche, les annotateurs demandent généralement de l'aide à leurs collègues via un logiciel de messagerie instantanée, et parfois des captures d'écran sont nécessaires pour résoudre les problèmes d'annotation. Cela est non seulement inefficace, mais présente également des risques pour la sécurité des données. Ce problème peut également être résolu grâce au bureau collaboratif multi-utilisateurs de Huawei Cloud. Sa capacité de collaboration permet aux annotateurs de lancer une collaboration en un seul clic, permettant ainsi à des collègues ou experts expérimentés d'effectuer des opérations d'annotation pour résoudre rapidement les doutes sur les données et obtenir une annotation précise.

Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop a été utilisé avec succès dans le projet d'annotation des données de conduite autonome des voitures intelligentes de Huawei. Grâce à cette technologie, plus de 2 000 annotateurs effectuent un travail d'annotation dans le cloud, réalisant une collaboration régionale dans 7 villes, garantissant l'efficacité et la sécurité du travail d'annotation

Destiné à la maison intelligente, à la sécurité, à la finance, à Internet et à d'autres secteurs, dans des scénarios d'annotation manuelle tels que des images, des vidéos et des voix, le bureau cloud d'annotation AI aidera également l'intelligence artificielle à continuer d'avancer avec ses fonctionnalités sûres, efficaces, et capacités de collaboration.

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