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Comment créer une puissante application de robot d'exploration Web à l'aide de React et Python
Comment créer une puissante application de robot d'exploration Web à l'aide de React et Python
Comment créer une puissante application de robot d'exploration Web à l'aide de React et Python
Introduction :
Un robot d'exploration Web est un programme automatisé utilisé pour explorer des données Web via Internet. Avec le développement continu d’Internet et la croissance explosive des données, les robots d’exploration Web deviennent de plus en plus populaires. Cet article explique comment utiliser React et Python, deux technologies populaires, pour créer une puissante application de robot d'exploration Web. Nous explorerons les avantages de React en tant que framework front-end et de Python en tant que moteur d'exploration, et fournirons des exemples de code spécifiques.
1. Pourquoi choisir React et Python :
- En tant que framework front-end, React présente les avantages suivants :
- Développement basé sur les composants : React adopte l'idée du développement basé sur les composants pour rendre le code plus lisible. , maintenable et réutilisable.
- DOM virtuel : React utilise le mécanisme DOM virtuel pour améliorer les performances grâce à des opérations DOM minimisées.
- Flux de données unidirectionnel : React utilise un mécanisme de flux de données unidirectionnel pour rendre le code plus prévisible et contrôlable.
- Python, en tant que moteur d'exploration, présente les avantages suivants :
- Facile à utiliser : Python est un langage simple et facile à apprendre avec une faible courbe d'apprentissage.
- Puissant : Python possède une multitude de bibliothèques tierces, telles que Requests, BeautifulSoup, Scrapy, etc., qui peuvent facilement gérer les requêtes réseau, analyser les pages Web et d'autres tâches.
- Performances de concurrence : Python dispose de riches bibliothèques de programmation simultanée, telles que Gevent, Threading, etc., qui peuvent améliorer les performances de concurrence des robots d'exploration Web.
2. Construire l'application frontale React :
-
Créer un projet React :
Tout d'abord, nous devons utiliser l'outil Create React App pour créer un projet React. Ouvrez le terminal et exécutez la commande suivante :npx create-react-app web-crawler cd web-crawler
Composant d'écriture :
Créez un fichier nommé Crawler.js dans le répertoire src et écrivez le code suivant :import React, { useState } from 'react'; const Crawler = () => { const [url, setUrl] = useState(''); const [data, setData] = useState(null); const handleClick = async () => { const response = await fetch(`/crawl?url=${url}`); const result = await response.json(); setData(result); }; return ( <div> <input type="text" value={url} onChange={(e) => setUrl(e.target.value)} /> <button onClick={handleClick}>开始爬取</button> {data && <pre class="brush:php;toolbar:false">{JSON.stringify(data, null, 2)}}
Configurez le routage :
Créez un fichier nommé Crawler. js dans le répertoire src Pour le fichier App.js, écrivez le code suivant :
import React from 'react';
import { BrowserRouter as Router, Route } from 'react-router-dom';
import Crawler from './Crawler';
const App = () => {
return (
<Router>
<Route exact path="/" component={Crawler} />
</Router>
);
};
export default App;Démarrez l'application :
Ouvrez le terminal et exécutez la commande suivante pour démarrer l'application :
npm start
3. Écrivez le Python moteur d'exploration :
Installer les dépendances :
Dans Créer un fichier nommé exigences.txt dans le répertoire racine du projet, ajoutez le contenu suivant :flask requests beautifulsoup4
Exécutez ensuite la commande suivante pour installer les dépendances :
pip install -r requirements.txt
Écrivez un script crawler :
Créez un fichier nommé crawler.py dans le fichier du répertoire racine du projet, écrivez le code suivant :from flask import Flask, request, jsonify import requests from bs4 import BeautifulSoup app = Flask(__name__) @app.route('/crawl') def crawl(): url = request.args.get('url') response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 解析网页，获取需要的数据 return jsonify({'data': '爬取的数据'}) if __name__ == '__main__': app.run()
4. Testez l'application :
Exécutez l'application :
Ouvrez le terminal et exécutez ce qui suit commande pour démarrer le moteur d'exploration Python :python crawler.py
- Visitez l'application :
Ouvrez le navigateur et visitez http ://localhost:3000, entrez l'URL à explorer dans la zone de saisie, puis cliquez sur le bouton "Démarrer l'exploration" pour voir les données analysées.
Conclusion :
Cet article explique comment utiliser React et Python pour créer une puissante application de robot d'exploration Web. En combinant le framework frontal de React et le puissant moteur d'exploration de Python, nous pouvons obtenir une interface conviviale et une exploration efficace des données. J'espère que cet article vous aidera à apprendre et à pratiquer les applications de robots d'exploration Web.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Oui, apythonclasscanhavemultipleconstructorshroughalterativetechniques.1.UseaultArgumentsInthe__Init__MethodtoallowflexibleInitializationwithVaryingNumbersofParameters.2.DefineclassMethodsAnterveConstructorForCeleArandScalableableBjectCraturé
Python pour la gamme de boucle
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Dans Python, l'utilisation d'une boucle pour la fonction avec la plage () est un moyen courant de contrôler le nombre de boucles. 1. Utilisez lorsque vous connaissez le nombre de boucles ou avez besoin d'accès aux éléments par index; 2. Plage (arrêt) de 0 à l'arrêt-1, plage (démarrage, arrêt) du début à l'arrêt-1, plage (démarrage, arrêt) ajoute la taille de l'étape; 3. Notez que la plage ne contient pas la valeur finale et renvoie des objets itérables au lieu de listes dans Python 3; 4. Vous pouvez vous convertir en liste via la liste (plage ()) et utiliser la taille de pas négative dans l'ordre inverse.
Accéder aux données à partir d'une API Web dans Python
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La clé de l'utilisation de Python pour appeler WebAPI pour obtenir des données est de maîtriser les processus de base et les outils communs. 1. L'utilisation des demandes pour lancer des demandes HTTP est le moyen le plus direct. Utilisez la méthode GET pour obtenir la réponse et utilisez JSON () pour analyser les données; 2. Pour les API qui nécessitent une authentification, vous pouvez ajouter des jetons ou des clés via des en-têtes; 3. Vous devez vérifier le code d'état de réponse, il est recommandé d'utiliser Response.RAISE_FOR_STATUS () pour gérer automatiquement les exceptions; 4. Face à l'interface de pagination, vous pouvez demander différentes pages et ajouter des retards pour éviter les limitations de fréquence; 5. Lors du traitement des données JSON renvoyées, vous devez extraire des informations en fonction de la structure et les données complexes peuvent être converties en données
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Python's Onelineifelse est un opérateur ternaire, écrit comme XifConditionelSey, qui est utilisé pour simplifier le jugement conditionnel simple. Il peut être utilisé pour une affectation variable, tel que status = "adulte" ifage> = 18Else "mineur"; Il peut également être utilisé pour renvoyer directement les résultats dans des fonctions, telles que Deget_Status (âge): renvoyer "adulte" ifage> = 18else "mineur"; Bien que l'utilisation imbriquée soit prise en charge, comme le résultat = "A" i
Comment lire un fichier JSON dans Python?
Jul 14, 2025 am 02:42 AM
La lecture des fichiers JSON peut être implémentée dans Python via le module JSON. Les étapes spécifiques sont les suivantes: utilisez la fonction Open () pour ouvrir le fichier, utilisez json.load () pour charger le contenu, et les données seront renvoyées dans un formulaire de dictionnaire ou de liste; Si vous traitez les chaînes JSON, vous devez utiliser JSON.loads (). Les problèmes communs incluent les erreurs de chemin de fichier, le format JSON incorrect, les problèmes de codage et les différences de conversion du type de données. Faites attention à la précision du chemin, à la légalité du format, aux paramètres d'encodage et à la cartographie des valeurs booléennes et null.
Python pour Loop pour lire la file ligne par ligne
Jul 14, 2025 am 02:47 AM
L'utilisation d'une boucle pour lire les fichiers ligne par ligne est un moyen efficace de traiter les fichiers volumineux. 1. L'utilisation de base consiste à ouvrir le fichier via Openn () et à gérer automatiquement la fermeture. Combiné avec ForLineInfile pour traverser chaque ligne. line.strip () peut supprimer les ruptures de ligne et les espaces; 2. Si vous avez besoin d'enregistrer le numéro de ligne, vous pouvez utiliser l'énumération (fichier, start = 1) pour permettre au numéro de ligne de démarrer à partir de 1; 3. Lors du traitement des fichiers non ASCII, vous devez spécifier des paramètres d'encodage tels que UTF-8 pour éviter les erreurs de codage. Ces méthodes sont concises et pratiques, et conviennent à la plupart des scénarios de traitement de texte.
chaîne de cas de cas Python Comparez si
Jul 14, 2025 am 02:53 AM
Le moyen le plus direct de faire des comparaisons de chaînes insensibles à des cas dans Python est d'utiliser .Lower () ou .upper () à comparer. Par exemple: str1.lower () == str2.lower () peut déterminer s'il est égal; Deuxièmement, pour le texte multilingue, il est recommandé d'utiliser une méthode Casefold () plus approfondie, telle que "Straß" .Casefold () sera converti en "strasse", tandis que .Lower () peut conserver des caractères spécifiques; De plus, il doit être évité d'utiliser directement == Comparaison directement, à moins que le cas ne soit confirmé comme cohérent, il est facile de provoquer des erreurs logiques; Enfin, lors du traitement de la saisie, de la base de données ou de la correspondance des utilisateurs
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Jul 15, 2025 am 02:52 AM
La fonction MAP () de Python implémente une conversion de données efficace en agissant comme fonctions spécifiées sur chaque élément de l'objet itérable à son tour. 1. Son utilisation de base est la carte (fonction, itérable), qui renvoie un objet MAP "Loot Lazy", qui est souvent converti en List () pour afficher les résultats; 2. Il est souvent utilisé avec Lambda, qui convient à une logique simple, comme la conversion des chaînes en majuscules; 3. Il peut être transmis dans plusieurs objets itérables, à condition que le nombre de paramètres de fonction correspond, tels que le calcul du prix actualisé et de la remise; 4. Les techniques d'utilisation comprennent la combinaison de fonctions intégrées pour taper rapidement la conversion, la gestion des situations similaires à Zip () et d'éviter la nidification excessive pour affecter la lisibilité. Masterring Map () peut rendre le code plus concis et professionnel
